系统架构思考20241204

参考AI结果

在软件系统开发中，业务功能实现时怎么避免功能大多都是增删改查？

在软件系统开发中，避免业务功能大多仅限于增删改查（CRUD）操作，关键在于对系统需求和业务逻辑的深入理解，并从更高层次的设计和架构上进行思考。单纯的 CRUD 操作往往局限于数据的持久化层面，缺乏对业务逻辑、用户需求和系统可维护性的关注。以下是一些方法，帮助开发过程中避免过多依赖 CRUD 操作，并确保业务功能能够满足实际需求：

1. 聚焦业务流程（业务建模）

需求分析阶段：与业务专家（如产品经理、用户等）进行深入讨论，了解业务流程，而不仅仅是数据操作。系统的设计应该围绕业务流程展开，而不是仅仅去建模 CRUD 操作。
领域驱动设计（DDD）

：采用领域驱动设计，创建聚焦于业务的领域模型。通过识别领域对象（Entity）和领域服务（Domain Service），可以帮助识别业务流程中的重要操作，而不仅仅是数据库层的增删改查。
- 例如，如果你设计一个电商系统，用户的"下单"操作不仅仅是数据库的插入（增），它可能涉及库存检查、用户积分更新、订单确认等一系列复杂业务逻辑。

2. 业务操作封装为服务（Service层）

服务层设计

：避免直接在控制器（Controller）或数据访问层（DAO）中处理业务逻辑。将业务逻辑提取到服务层（Service）。服务层不仅可以封装增删改查，还可以提供更复杂的业务逻辑，例如：
- 用户下单时，不仅涉及到数据的插入，还包括库存验证、支付状态更新、通知系统等。
- 通过将这些业务操作提取到服务层，可以使代码更具可维护性和可扩展性。

3. 使用事件驱动架构（Event-Driven Architecture）

在某些情况下，业务流程不仅仅是简单的数据库操作，而是一些复杂的事件驱动流程。例如，在电商系统中，订单创建可能触发多个后续操作（例如库存扣减、支付确认、发货等）。
使用事件驱动架构（EDA）将系统分解为多个松散耦合的组件，每个组件都专注于处理特定的业务事件，而不仅仅是操作数据。例如：
- 订单创建事件：触发库存扣减、优惠券校验、用户积分更新等事件。
- 这种设计避免了单纯的 CRUD 操作，而是将业务功能转化为更加灵活和可扩展的事件流。

4. 引入领域服务（Domain Services）

有些业务逻辑不适合放在实体对象中（Entity），尤其是当逻辑涉及多个实体时。此时，可以考虑使用领域服务，它们通常封装了复杂的业务逻辑。
例如，在电商系统中，计算用户折扣的逻辑可能需要访问多个实体（例如用户、优惠券、商品等），而这种逻辑无法仅仅通过增删改查实现。

5. 命令查询职责分离（CQRS）

命令查询职责分离（CQRS） 是一种架构模式，它建议分开处理数据的读取（Query）和写入（Command）。通过这种模式，您可以优化性能，提升灵活性，同时避免所有操作都仅限于简单的 CRUD。
例如，在查询方面，可以设计优化的数据访问模型以提高性能，而在命令方面（如创建、更新数据），可以引入更复杂的业务逻辑，而不仅仅是执行数据库操作。

6. 引入工作流引擎（Workflow Engine）

如果你的业务涉及到复杂的流程或审批（例如订单审核、财务审批等），可以引入工作流引擎，如 Activiti 或 Flowable。工作流引擎可以将业务流程中的不同阶段抽象为工作流，使得每个工作流阶段都能有自己的业务逻辑处理。
工作流引擎不仅仅是对数据的增删改查，而是对整个流程的控制和业务规则的执行。

7. 考虑领域事件和集成

在设计系统时，避免将所有逻辑局限于数据库操作，也可以考虑系统间的集成。例如，基于消息队列（如 RabbitMQ、Kafka）实现领域事件的发布与订阅。业务功能可以通过这些事件来实现对其他系统的通知，而不仅仅依赖于数据库的增删改查。
例如，一个系统中的用户注册成功后，可能需要触发一个"注册成功"事件，该事件可以通过消息队列发送到其他系统（如邮件系统、第三方验证系统等）。

8. 自定义复杂查询和计算（业务分析层）

有些业务操作可能并不只是 CRUD，而是涉及到复杂的业务计算或报告生成。例如，生成财务报告、统计数据分析等。
这些功能可以被抽象为专门的服务层或分析层，进行必要的数据处理，而不是单纯依赖数据库的增删改查。业务需求通常要求的是结果或报告，而非数据操作。

9. 接口设计和用户体验

在实际的业务功能中，功能不应该只停留在数据层操作的简单封装。业务需求经常包含丰富的交互设计，用户行为的处理等。因此，业务功能应该围绕用户需求和交互进行设计。
在接口设计时，提供更符合用户习惯的功能，而非单纯的数据操作。例如，一个"订单提交"功能可能不仅仅是提交数据到数据库，而是一个完整的流程，涉及支付验证、库存管理、用户反馈等。

总结

避免功能大多只是增删改查，关键在于从业务角度深入理解需求、设计系统架构，并将更多的业务逻辑从数据层抽象出来。通过领域驱动设计、事件驱动架构、工作流引擎、CQRS等设计模式，可以将系统中的功能划分为多个更高层次的业务操作，而不仅仅是对数据库的 CRUD 操作。这不仅提高了系统的可扩展性、可维护性，也能更好地满足用户的业务需求。