朋友们好呀，欢迎继续我们的Python学习之旅！🎉 如果你刚刚接触编程，还在疑惑"Python到底是个啥"，那完全没关系。今天我们继续从最基础的地方入手，一点点揭开Python的面纱。就像我刚学编程时，连变量都看不懂，总觉得是某种"黑魔法"。后来在朋友的耐心指导下，我才发现：变量其实就是用来存数据的小盒子罢了。😅
本章目标
这一节，我们要继续打地基，把Python的核心概念啃下来。它们会成为你未来写代码的"肌肉记忆"。🛠️
本系列将逐步覆盖：
- 字符串（Strings）
- 列表、字典和元组（Lists, Dictionaries, and Tuples）------ 本章重点
- 条件语句（Conditional Statements）
- 循环（Loops）
- 推导式（Comprehensions）
- 异常处理（Exception Handling）
- 文件输入输出（File I/O）
- 导入模块和包（Importing Modules and Packages）
- 函数（Functions）
- 类（Classes）
看上去任务不少？别担心，我们一步步来，每个知识点都有实例和解释，轻松学，不打瞌睡。😎
📖 列表、元组与字典：Python程序员的"三剑客"
写Python时，你会发现自己仿佛在拼搭积木🧩。不同的数据类型就像不同形状的积木，而列表、元组和字典就是最常用的三块"大积木"，组合灵活，功能强大。今天我们就来搞清楚它们的用法。
1️⃣ 列表（List）：百搭的工具箱
列表是Python里最常用的数据结构，能存放各种类型的东西：数字、文本，甚至还能放另一个列表。
创建列表
scss
# 空列表
my_list = []
my_list_alt = list()
# 带内容的列表
my_list = [1, 2, 3]
my_list2 = ["a", "b", "c"]
my_list3 = ["Python", 3.14, True]
print(my_list) # [1, 2, 3]
print(my_list2) # ['a', 'b', 'c']
print(my_list3) # ['Python', 3.14, True]💡 列表的包容性很强，甚至可以嵌套。
嵌套列表
scss
nested_list = [[1, 2, 3], ["a", "b", "c"], [True, False]]
print(nested_list) # [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], [True, False]]
print(nested_list[0]) # [1, 2, 3]
print(nested_list[1][2]) # 'c'合并列表的几种方式
scss
# 方法1：extend
combo_list = [1, 2]
combo_list.extend([3, 4])
print(combo_list) # [1, 2, 3, 4]
# 方法2：加号拼接
combo_list = [1, 2] + [3, 4]
print(combo_list) # [1, 2, 3, 4]
# 方法3：循环添加
for item in [5, 6]:
combo_list.append(item)
print(combo_list) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]排序
scss
nums = [34, 23, 67, 100, 88, 2]
nums.sort()
print(nums) # [2, 23, 34, 67, 88, 100]
nums = [34, 23, 67, 100, 88, 2]
sorted_nums = sorted(nums) # 返回新列表
print(sorted_nums) # [2, 23, 34, 67, 88, 100]
print(nums) # 原列表不变降序排列：
ini
print(sorted(nums, reverse=True)) # [100, 88, 67, 34, 23, 2]切片操作
scss
alpha_list = [2, 23, 34, 67, 88, 100]
print(alpha_list[0:3]) # [2, 23, 34]
print(alpha_list[::2]) # [2, 34, 88]
print(alpha_list[::-1]) # [100, 88, 67, 34, 23, 2]2️⃣ 元组（Tuple）：稳定的"石头块"
元组和列表很像，但它的特点是不可修改，更适合保存固定的数据。
创建方式
scss
my_tuple = (1, 2, 3)
my_tuple2 = tuple([4, 5, 6])
print(my_tuple) # (1, 2, 3)
print(my_tuple2) # (4, 5, 6)不可变，但能容纳可变对象
scss
nested_tuple = (1, [2, 3])
nested_tuple[1][0] = 99
print(nested_tuple) # (1, [99, 3])互转操作
scss
# 元组转列表
t = (1, 2, 3)
l = list(t)
l.append(4)
print(l) # [1, 2, 3, 4]
# 列表转元组
print(tuple(l)) # (1, 2, 3, 4)3️⃣ 字典（Dictionary）：快速检索的宝箱
字典是一种键值对存储结构，可以通过"键"快速定位到数据。
创建字典
go
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
another_dict = dict(city="Beijing", population=21_540_000)
print(my_dict) # {'name': 'Alice', 'age': 25}
print(another_dict) # {'city': 'Beijing', 'population': 21540000}访问和修改
scss
print(my_dict["name"]) # Alice
# 新增
my_dict["job"] = "Developer"
print(my_dict) # {'name': 'Alice', 'age': 25, 'job': 'Developer'}
# 修改
my_dict["age"] = 26
print(my_dict) # {'name': 'Alice', 'age': 26, 'job': 'Developer'}字典方法与小技巧
go
print("name" in my_dict) # True
print(my_dict.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'job'])⚡ 记住："key" in my_dict 会比 "key" in my_dict.keys() 更快。
🏁 小结：继续搭建你的Python积木城堡
列表、元组和字典是Python三大"基础结构"，也是写程序时最常用的工具。有了它们，就能自由搭建属于你的"积木世界"。下章我们将学习 条件语句，让代码拥有判断力，开始有点"聪明劲儿"了！
我帮你把这篇《列表、元组与字典：Python开发者的三大法宝》整理成一个思维导图结构，你可以拿去在 XMind、MindMaster 或者 draw.io 里直接画出来：
思维引导：🧩 Python 三大法宝：列表、元组与字典
1️⃣ 列表（List）------ 万能工具箱
-
特点：可变、能存任意类型、支持嵌套
-
创建方式
[]或list()[1, 2, 3]/["a", "b", "c"]/ 混合元素
-
常见操作
-
嵌套 ：
nested_list[1][2] → 'c' -
合并
extend()+append()循环
-
排序
list.sort()（原地）sorted(list)（返回新列表，可加reverse=True）
-
切片
list[0:3] → 前3个list[::2] → 隔一个取一个list[::-1] → 倒序
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2️⃣ 元组（Tuple）------ 稳如磐石
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特点：不可变（但可包含可变对象）
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创建方式
(1, 2, 3)tuple([4, 5, 6])
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特殊性
-
不可改，但可嵌套列表并修改其中内容
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转换：
tuple → list → 修改 → tuple
-
3️⃣ 字典（Dictionary）------ 精准百宝箱
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特点：键值对存储、快速查找
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创建方式
{"name": "Alice", "age": 25}dict(city="Beijing", population=21_540_000)
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常见操作
- 访问：
my_dict["name"] - 添加：
my_dict["job"] = "Developer" - 修改：
my_dict["age"] = 26
- 访问：
-
方法与技巧
- 判断键：
"name" in my_dict（比keys()快） - 查看所有键：
my_dict.keys()
- 判断键：