Anaconda与Jupyter 安装和使用

Anaconda内部集成了很多科学计算包，并且可以实现环境隔离

1. 安装Anaconda

定义：Anaconda是一个集成的Python发行版，专为数据科学、机器学习和AI开发而设计。它包含了常用的Python库、包管理工具（Conda）和Jupyter Notebook等开发工具。
清华源下提供下载： 链接

我的环境

Anaconda版本：Anaconda3-2025.06-1-MacOSX-arm64.pkg
Mac mini M4

2. mac中配置

Anaconda安装后会在.zshrc文件中自动添加以下代码，目的是确保 Conda 命令可用

shell 复制代码

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/opt/anaconda3/bin/conda' 'shell.zsh' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

但是现在每次启动终端都会进入base虚拟环境，在base虚拟环境下执行以下命令：

javascript 复制代码

(base) ~ ➤ conda config --set auto_activate_base false    # 关闭自动激活                    
WARNING conda.cli.main_config:_set_key(453): Key auto_activate_base is an alias of auto_activate; setting value with latter
(base) ~ ➤ cat ~/.condarc    # 验证                                                  
channels:
  - defaults
auto_activate: false

3. 配置虚拟环境

bash 复制代码

# 创建虚拟环境
conda create -n <环境名称> [选项]
# 示例 
conda create -n AIModel python=3.13

# 指定路径创建，在`/path/to/env`目录下创建虚拟环境
conda create --prefix /path/to/env python=3.13

# 激活与退出虚拟环境
# 激活/进入
conda activate <环境名称>
# 退出
conda deactivate

# 查看虚拟环境列表
conda env list  # 激活的虚拟环境会在目录前有个*号
conda info -e

# 删除虚拟环境
conda remove -n <环境名称> --all

4. 注册AiModal内核

注意： AiModal只是在conda create -n AIModel python=3.13创建虚拟环境时的一个名字，不是写死的

为什么要注册AIModel？

Jupyter Notebook/Lab 本身是一个交互式代码运行工具，但它不能直接 "识别" 虚拟环境 ------ 它需要通过注册来连接具体的 Python 环境。

注册内核

shell 复制代码

~ ➤ conda activate AIModel
(AIModel) ~ ➤ conda list ipykernel   # 验证是否安装了ipykernel       
# packages in environment at /opt/anaconda3/envs/AIModel:
#
# Name                     Version          Build            Channel
ipykernel                  6.30.1           pyh92f572d_0     conda-forge                                                                                        
(AIModel) ~ ➤ conda install ipykernel # 如未安装，则安装ipykernel
(AIModel) ~ ➤ python -m ipykernel install --user --name=AIModel --display-name "AIModel"
(AIModel) ~ ➤ conda deactivate # 退出当前虚拟环境

5. Jupyter leb

shell 复制代码

~ ➤ conda activate AIModel # 激活base环境
(AIModel) ~ ➤ conda list jupyter # 验证是否安装了jupyter 
# packages in environment at /opt/anaconda3:
#
# Name                          Version          Build            Channel
jupyter                         1.1.1            py313hca03da5_0
jupyter-lsp                     2.2.5            py313hca03da5_0
jupyter_client                  8.6.3            py313hca03da5_0
jupyter_console                 6.6.3            py313hca03da5_1
jupyter_core                    5.7.2            py313hca03da5_0
jupyter_events                  0.12.0           py313hca03da5_0
jupyter_server                  2.15.0           py313hca03da5_0
jupyter_server_terminals        0.5.3            py313hca03da5_0
jupyterlab                      4.3.4            py313hca03da5_0
jupyterlab-variableinspector    3.2.4            py313hca03da5_0
jupyterlab_pygments             0.3.0            py313hca03da5_0
jupyterlab_server               2.27.3           py313hca03da5_0
jupyterlab_widgets              3.0.13           py313hca03da5_0

(AIModel) ~ ➤ conda install -c conda-forge jupyterlab # 如未安装则需要安装
(AIModel) ~ ➤ Jupyter lab

执行这条命令时最好先进入要存放代码的目录，这样进入操作界面后的根目录是该目录

shell 复制代码

                                                                                  
(AIModel) 目录(代码存放) ➤ Jupyter lab

当执行Jupyter lab 以后会自动打开浏览器

6. 选择内核

7. 测试环境配置是否正常：

javascript 复制代码

(AIModel) ~ ➤ pip install openai  # 在AIModel环境中安装openai

python 复制代码

# 如果运行后没有报错，则环境配置无误，可以正常使用了
from openai import OpenAI

8. 创建虚拟环境时遇到的问题

打开终端如果前面不是(AIModel)开头，则需要再执行conda activate AIModel进入虚拟环境，多次执行conda activate AIModel并不会创建多个虚拟环境，而是进入同一个虚拟环境
执行(AIModel) code ➤ python --version查看python版本是不是创建虚拟环境时自己输入的版本，如果是3.6.5，则是Anaconda自带的版本，直接删除这个虚拟环境conda remove -n AIModel --all # 彻底删除旧环境，重新创建虚拟环境（这种情况一般发生在安装了低版本的Anaconda）。
创建文件时记得选对内核