大家好，我是小米，31 岁，依旧活跃在互联网一线岗位，继续跟大家分享技术干货。今天我们聊一个经常出现在 MySQL 8.x 面试题 里的问题： "超大分页怎么处理？"
说到分页，可能很多小伙伴第一反应就是 ------ limit offset, size，写起来简单，查小表快得飞起。但一旦数据量上亿，尤其是要查 limit 1000000, 10 这种页码巨大的场景，SQL 立马变成性能杀手。
我先讲个我朋友面试的真实故事。
故事开头：面试里的"灵魂拷问"
前段时间，我朋友阿辉去面一家头部互联网公司，面试官很和气，但抛出的题却直击灵魂：
"假设你们有一张订单表，几千万数据，用户要看第 100 万页，SQL 怎么写？怎么优化？"
阿辉当场懵了，心里想："分页就分页嘛，加个 limit 不就行？"可话到嘴边又停住，因为他想起自己写过的 limit 1000000, 10 在测试环境跑了半天没结果。
于是，他硬着头皮说："可以加索引吧......"
面试官笑了笑："能不能具体点？"
你看，这种题就是面试官的常规武器。能不能答好，直接决定了你是不是只会写 CRUD，还是能做真正的性能优化。
为什么超大分页慢？
我们先回到原理。MySQL 的分页是 "扫描+丢弃" 的过程。比如：
MySQL 会先扫描 1000010 条数据，丢掉前 100 万，再返回 10 条。
换句话说，页码越靠后，浪费的扫描越多，性能呈指数级下降。
这就好比你去排队取快递，快递员一件件往后翻，找到第 100 万个时，你早就下班了。
所以，问题的关键是：如何避免无意义的扫描？
接下来我带大家过一遍面试官想要的几个思路。我会结合场景讲，保证你记得住。
利用索引 + 覆盖条件
最经典的优化就是：不要用 offset，而是利用 索引定位起点。
比如订单表有主键 id，我们可以改成：
这样 MySQL 直接跳过前面数据，定位到 id 较大的部分，不需要做大量丢弃。
这就像快递员直接从第 100 万个快递开始翻，而不是从第一个开始数。
不过注意，这个方案要求分页是 基于主键顺序的。如果你要按创建时间排序，那就得在 created_at 上建索引。
延迟关联（或称"子查询 + join"）
还有一个套路：先用索引字段做子查询，获取主键，再回表查询其他字段。
这样子查询部分只走索引，返回很快；主查询只查 10 条数据，避免了大范围扫描。
这就好比你先记下第 100 万个快递的编号，再直接去货架拿，不需要傻傻从头找。
覆盖索引 + 边走边翻页
如果分页需要支持"上一页、下一页"，我们可以用 基于游标的分页（cursor based pagination） 。举个例子：
这里的 '2023-05-01 10:00:00' 相当于上一页最后一条数据的时间戳。下一次分页就从这里继续查，效率高得多。
这就是很多大厂 API 的默认分页方式：基于游标，不基于 offset。
业务层面的优化
面试官常常还会追问一句：
"除了 SQL 优化，业务上能怎么搞？"
这就是考察你能不能 跳出数据库思维。
几种思路：
- 限制最大页数：谁会真的翻到第 100 万页？很多系统干脆只允许翻到 100 页。
- 搜索+过滤结合：用户如果要找历史订单，可以先选条件缩小范围，再分页。
- 异步加载 / 下拉刷新：前端做"无限滚动"，用户体验好，SQL 压力也小。
这类回答很加分，因为它体现了 技术与业务结合的思维。
MySQL 8.x 的新武器
既然是 MySQL 8.x 面试题，别忘了加点 版本特色，面试官会觉得你真用过。
- 窗口函数：MySQL 8.x 支持窗口函数，我们可以用 row_number() 给结果集编号，然后取某一段：
虽然性能未必比传统分页快，但写法灵活，而且考察你对新特性的掌握。
- CTE（公用表表达式） ：在 MySQL 8.x 里可以用 CTE 重写分页逻辑，更清晰，也便于调试。
- InnoDB 隐式主键优化：MySQL 8.x 对主键分页性能优化得更好，面试时可以顺带提一句"升级版本能提升性能"。
总结：怎么在面试中答？
到这儿，我们已经盘点了超大分页的优化思路。那面试的时候，怎么说才显得层次分明？
我给你一个参考答法：
- 先指出问题本质：MySQL 分页是"扫描+丢弃"，大页 offset 性能差。
- 再讲 SQL 优化：
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- 用索引替代 offset
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- 子查询+join（延迟关联）
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- 游标式分页（基于主键/时间）
- 补充业务优化：限制页数、增加条件、下拉刷新。
- 顺带提 MySQL 8.x 特性：窗口函数、CTE 等。
这样回答下来，既有深度，又有广度，面试官一定会点头。
番外：真实工作里的选择
最后我想说，很多时候"超大分页"更多是理论题。真实场景下，用户根本翻不到第 100 万页。
所以在实际工作里，我更常用的是 游标分页 + 前端下拉加载，配合 Redis 做热点数据缓存，既能保证体验，又能节省数据库压力。
面试题的意义，不只是考你写 SQL 的能力，而是考你能不能 从底层原理、技术方案、到业务优化，完整地分析问题。
END
好了，今天这篇文章就分享到这里。
如果你正准备面试 MySQL 相关岗位，记住：碰到"超大分页"问题，不要慌。把原理、方案、业务结合一说，面试官一定会觉得你是"能落地的工程师"，而不是"只会背八股的候选人"。
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