聊聊我和 ArrayList、LinkedList、Vector 的“一地鸡毛”

原文来自于:https://zha-ge.cn/java/45

聊聊我和 ArrayList、LinkedList、Vector 的"一地鸡毛"

Java 的这仨 List,你可能觉得早都烂熟于心了------但真用到项目里,坑声四起。下面就随我一起,八一八我和这三位"表哥"之间爱恨纠缠的小故事。放心,咱不是刷题,是掏心窝子的聊天~


回忆杀:初识"三兄弟"

第一次学 Java 集合,老师一边敲黑板一边念叨:

  • ArrayList:用得最多,底层数组,查询快,增删慢;
  • LinkedList:链表实现,插入删除爽到飞起,查找就很丧气。
  • Vector:线程安全版 ArrayList,老古董,慎用。

我点点头,心里想:"谁还不能背两句口诀?"

可现实总是啪啪打脸。


真香 or 真坑?项目里的瞬间闪回

做项目那会儿,初生牛犊,脑子里只有 ArrayList。见啥 list 就 new ArrayList,根本不想别的。

某天搞批量插入,发现性能死慢死慢。代码关键部分是这样的:

java 复制代码
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
    myList.add(0, data[i]);
    // ..........
}

老天爷,头一次感受到什么叫 "查询快,插入慢"。每加一条,后面的元素要挪窝,难怪 CPU 风扇吹得欢实。

切换成 LinkedList,一下子丝滑,仿佛给代码上了润滑油。


踩坑瞬间

踩坑合集来啦,不藏私!

  • 插队惹祸:批量在头部插入数据,ArrayList 性能炸裂,LinkedList 不疼不痒。
  • Vector 的冷宫 :被同事一通吐槽,才意识到 Vector 性能差、不推荐,基本没人再用。同步你以为很香?不如用 Collections.synchronizedList 吧。
  • 遍历翻车:用 LinkedList 频繁下标访问,发现慢到怀疑人生。链表没下标的命,硬要它干数组的活儿,吃力还不讨好。

小结------这仨到底咋选?

说真的,写了这么久,踩过各种坑,才慢慢摸出这点门道:

  • ArrayList:日常首选,查询多、插入删除少,用它没毛病。
  • LinkedList:头尾插入、删除频繁的小场合,想要刀头舔血的快感?它最适合。
  • Vector:单线程时代的遗物,除非你在整理遗产,否则请离它远点。
  • 别忘了:线程安全?要么自己加锁,要么 Collections.synchronizedList。

经验启示

  • 千万别机械背"口诀",要真明白底层实现。
  • 选对工具,就像提对武器,写代码才能游刃有余。
  • 踩过的坑,都变成了"前车之鉴"。你问我怎么理解 List?多敲代码,多出 bug,没有一条是白费的。

晚上写到这里肚子又饿了,得,收个尾巴。

希望你别和我一样,因为 List 选型把自己折腾进 ICU。祝大家永远追风少年,头发茂密,bug 少一点,踩坑也别太疼!

相关推荐
num_killer1 天前
小白的Langchain学习
java·python·学习·langchain
期待のcode1 天前
Java虚拟机的运行模式
java·开发语言·jvm
程序员老徐1 天前
Tomcat源码分析三(Tomcat请求源码分析)
java·tomcat
a程序小傲1 天前
京东Java面试被问:动态规划的状态压缩和优化技巧
java·开发语言·mysql·算法·adb·postgresql·深度优先
仙俊红1 天前
spring的IoC(控制反转)面试题
java·后端·spring
阿湯哥1 天前
AgentScope Java 集成 Spring AI Alibaba Workflow 完整指南
java·人工智能·spring
小楼v1 天前
说说常见的限流算法及如何使用Redisson实现多机限流
java·后端·redisson·限流算法
与遨游于天地1 天前
NIO的三个组件解决三个问题
java·后端·nio
czlczl200209251 天前
Guava Cache 原理与实战
java·后端·spring
yangminlei1 天前
Spring 事务探秘:核心机制与应用场景解析
java·spring boot