原文来自于:https://zha-ge.cn/java/46
让集合线程安全的几种靠谱方法
在 Java 开发中,线程安全问题总是让人头疼。回想自己刚入行时的经历,也曾因为忽视线程安全而吃过不少苦头。今天就来分享一些让集合线程安全的实践经验,希望能帮助大家少走弯路。
初入多线程的尝试
最初接触多线程时,我曾天真地认为,只要数据能被多个线程共享,就能提升效率。于是,我写了类似下面的代码:
java
List<String> list = new ArrayList<>();
// 多线程 add
executor.submit(() -> list.add("hello"));
然而,运行后却遇到了各种棘手的问题:空指针异常、并发修改异常,甚至数据丢失。这些"意外惊喜"让我深刻认识到,线程安全问题不容忽视。
踩坑的教训
在解决线程安全问题的过程中,我也走过不少弯路:
- 误以为 Vector 就是线程安全的,结果发现线程竞争严重,性能低下。
- 使用 Collections.synchronizedList 包装 ArrayList,虽然解决了部分问题,但遍历操作仍然不安全。
- 尝试 CopyOnWriteArrayList,却发现写操作时性能急剧下降。
下面是一个典型的遍历问题示例:
java
List<String> syncList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
for (String s : syncList) {
// 多线程环境下,可能出现 ConcurrentModificationException
}
问题在于,synchronizedList
只对集合的增删改操作进行了同步,但遍历操作仍然需要额外的同步处理。
解决方案总结
经过一番探索和实践,我总结了几种常见的线程安全解决方案:
方案 | 优缺点分析 | 适用场景 |
---|---|---|
Vector |
同步机制简单,但性能较差 | 需要兼容旧代码时使用 |
Collections.synchronizedXXX |
方法级别的同步,需手动处理遍历 | 小规模场景下的快速实现 |
CopyOnWriteArrayList |
读多写少场景表现优异,写操作较慢 | 读多写少的业务场景 |
ConcurrentHashMap |
性能优秀,支持高并发操作 | 大多数业务场景推荐使用 |
对于 Collections.synchronizedList
的遍历操作,正确的做法是手动加锁:
java
List<String> syncList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
synchronized (syncList) {
for (String s : syncList) {
// 安全遍历
}
}
此外,CopyOnWriteArrayList
在写操作较少的场景下表现尤为出色:
java
CopyOnWriteArrayList<String> safeList = new CopyOnWriteArrayList<>();
safeList.add("A");
safeList.forEach(item -> System.out.println(item));
实践中的几点建议
通过这些年的实践,我总结出以下几点经验:
- 别低估并发问题的复杂性,简单的同步机制往往无法解决问题。
- 选择合适的工具,根据业务场景选择最合适的集合类。
- 深入理解集合类的内部实现,这有助于更好地选择和使用它们。
- 优先使用 Java 并发包中的类,它们经过了严格的测试和优化。
总之,线程安全问题需要我们在设计阶段就给予足够的重视。选择合适的集合类,并正确使用同步机制,是保证代码健壮性的关键。希望这些经验能帮助大家在实际开发中少走弯路,写出更高效、更安全的代码。