数据集下载链接
https://download.csdn.net/download/qq_53332949/91916034数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：1304张
标注数量(xml文件个数)：1304
标注数量(txt文件个数)：1304
标注类别数：1
标注类别名称：Pear fruitlet
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞yolo梨幼果识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2025-09-11 10:00
相关推荐
yongche_shi2 小时前
第二篇：Python“装包”与“拆包”的艺术：可迭代对象、迭代器、生成器CoovallyAIHub2 小时前
CostFilter-AD：用“匹配代价过滤”刷新工业质检异常检测新高度！ (附论文和源码)CoovallyAIHub3 小时前
CVPR 2025 | 频率动态卷积（FDConv）：以固定参数预算实现频率域自适应，显著提升视觉任务性能刀客1233 小时前
测试之道：从新手到专家实战（四）mit6.8243 小时前
[rStar] 解决方案节点 | `BaseNode` | `MCTSNode`这里有鱼汤3 小时前
低价股的春天来了？花姐用Python带你扒一扒Elastic 中国社区官方博客3 小时前
介绍 Python Elasticsearch Client 的 ES|QL 查询构建器普蓝机器人3 小时前
AutoTrack-IR-DR200底盘仿真详解：为教育领域打造的高效机器人学习实验平台赴3353 小时前
opencv 银行卡号识别案例