数据集下载链接
https://download.csdn.net/download/qq_53332949/91916034数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：1304张
标注数量(xml文件个数)：1304
标注数量(txt文件个数)：1304
标注类别数：1
标注类别名称：Pear fruitlet
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞yolo梨幼果识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2025-09-11 10:00
相关推荐
Keep_Trying_Go1 分钟前
统一的人群计数训练框架（PyTorch）——基于主流的密度图模型训练框架赵谨言4 分钟前
基于OpenCV的图像梯度与边缘检测研究啊阿狸不会拉杆9 分钟前
《数字图像处理 》 第 1 章-绪论智驱力人工智能14 分钟前
加油站静电夹检测 视觉分析技术的安全赋能与实践 静电夹检测 加油站静电夹状态监测 静电接地报警器检测小白勇闯网安圈22 分钟前
upload、very_easy_sql、i-got-id-200石国旺23 分钟前
python打包PyInstaller程序,怎么越来越大,如何解决?python-码博士31 分钟前
关于sklearn中StandardScaler的使用方式江公望35 分钟前
PyWebview浅谈ULTRA??36 分钟前
各种排序算法时间复杂度分析和实现和优势0思必得038 分钟前
[Web自动化] HTML5常见新增标签