LRU 缓存

题目链接:

LRU 缓存

题解:

  1. 我刚开始想用栈,但是题目提到需要 O(1) 的时间复杂度,所以我放弃使用栈,因为这个涉及到数组的遍历,最后使用了map

  2. map获取到的顺序和插入顺序一致,所以采用map这个数据结构

  3. 使用map有几个坑没注意到,首先是 size 我下意识写成了方法,以及keys返回的是一个迭代器对象,而不是数组,我刚开始的写法是 keys()0 后面查了官方文档发现不对,最后改成 next().value ,获取第一个插入的元素的key 删掉

  4. 实现思路很简单,如果当前map包含,则删除重新放入,如果超出最大size,则删去第一个然后继续放入。

  5. 注意审题,题目提到如果不存在返回-1 而不是null

code:

javascript 复制代码
/**
 * @param {number} capacity
 */
var LRUCache = function (capacity) {
    this.maxSize = capacity;
    this.map = new Map()
};

/** 
 * @param {number} key
 * @return {number}
 */
LRUCache.prototype.get = function (key) {
    if (this.map.has(key)) {
        //如果有这个key
        let value = this.map.get(key)
        this.map.delete(key)
        this.map.set(key, value)
        return value
    }
    else return -1
};

/** 
 * @param {number} key 
 * @param {number} value
 * @return {void}
 */
LRUCache.prototype.put = function (key, value) {
    if (this.map.has(key)) {
        // 如果有这个key
        this.map.delete(key)
        this.map.set(key, value)
    }
    else {
        if (this.map.size >= this.maxSize) {
            console.log(this.map.keys().next().value)
            this.map.delete(this.map.keys().next().value)
            this.map.set(key, value)
        }
        else {
            this.map.set(key, value)
        }
    }
};

/** 
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new LRUCache(capacity)
 * var param_1 = obj.get(key)
 * obj.put(key,value)
 */
相关推荐
swipe24 分钟前
从 0 到 1 理解 React 虚拟列表:定高、不定高与 Canvas 版本完整拆解
前端·javascript·面试
铁皮饭盒1 小时前
Bun执行python代码
前端·javascript·后端
hunterandroid1 小时前
Service 与前台服务:让任务在后台持续运行
前端
米饭同学i1 小时前
深扒 LobsterAI 官网前端动效实现方案:从交互细节到代码实践
前端
前端啊1 小时前
告别 el-table 打印难题,vue3-print-el-table 来了!
前端·vue.js
JarvanMo1 小时前
AI时代跨平台还有必要吗?
前端
Patrick_Wilson2 小时前
幂等到底是什么?从前端视角讲透 SQL、HTTP 与 POST 接口的幂等设计
前端·后端·架构
凌览2 小时前
一人公司别再上 Jenkins,真不值
前端·后端
oil欧哟2 小时前
Codex 最佳实践(超级长文):先搞懂 AI,再用好 AI
前端·人工智能·后端
小小小小宇2 小时前
前端渲染方式
前端