MySQL 数据类型与运算符详解

本文将系统梳理 MySQL 数据类型、运算符以及存储引擎，帮助初学者更高效地使用 MySQL。

一、数据类型

MySQL 提供了多种数据类型，主要分为以下几类：

1. 整数类型

TINYINT(m)：1字节，范围 -128 ~ 127

SMALLINT(m)：2字节，范围 -32768 ~ 32767

MEDIUMINT(m)：3字节，范围 -8388608 ~ 8388607

INT(m)：4字节，范围 -2147483648 ~ 2147483647

BIGINT(m)：8字节，范围 ±9.22×10^18

特殊属性：AUTO_INCREMENT

用于生成唯一标识符或顺序值。

只能应用于整数类型，通常结合 PRIMARY KEY 或 UNIQUE KEY。

默认从 1 开始，每次递增 1。

示例：

sql 复制代码

CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50)
);

注意：如果字段定义了 UNSIGNED，则最大值翻倍，且最小值为 0。

2. 小数类型

FLOAT：单精度浮点数，4字节，存储近似值。

DOUBLE：双精度浮点数，8字节，存储近似值。

DECIMAL(M,D)：定点数，以字符串形式存储，适合需要高精度的场景（如货币）。

参数说明：

M：数字总位数（1~65，默认10）

D：小数点后的位数（0~30，且不能大于M，默认0）

示例：

sql 复制代码

CREATE TABLE salary (
base DECIMAL(8,2)
);


INSERT INTO salary VALUES (12345.67), (999.99);

3. 字符串类型

CHAR(n)：固定长度字符串（0~255）

VARCHAR(n)：可变长度字符串（0~65535）

TEXT 系列：

TINYTEXT：最大 255 字符

TEXT：最大 65535 字符

MEDIUMTEXT：最大 2^24-1 字符

LONGTEXT：最大 2^32-1 字符

BLOB 系列（二进制大对象）：

TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB

区别：

CHAR：长度固定，未填满会用空格补齐。

VARCHAR：长度可变，按实际长度+1存储。

BLOB：适合存储二进制数据，如图片、文件。

示例：

sql 复制代码

CREATE TABLE articles (
title VARCHAR(100),
content TEXT
);

4. 日期和时间类型

DATE：YYYY-MM-DD

DATETIME：YYYY-MM-DD HH:MM:SS

TIMESTAMP：时间戳，自动记录时间

TIME：HH:MM:SS

YEAR：YYYY

示例：

sql 复制代码

CREATE TABLE events (
event_date DATE,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);


INSERT INTO events (event_date) VALUES ('2025-09-12');

MySQL 允许多种日期格式输入，非法值会存储为 0000-00-00。

5. 其他数据类型

ENUM：枚举类型，最多 65535 个值（适合单选字段，如性别）。

SET：集合类型，最多 64 个元素（适合多选字段，如爱好）。

二进制类型：BINARY、VARBINARY

空间类型：Geometry、Point、Polygon 等

示例：

sql 复制代码

CREATE TABLE person (
gender ENUM('male', 'female'),
hobbies SET('reading', 'sports', 'music')
);

二、MySQL 运算符

MySQL 提供丰富的运算符，用于数据查询和处理。

1. 算术运算符

加法

减法

* 乘法

/ 除法（自然除）

DIV 整除（只取整数部分）

% 或 MOD(a,b) 取余数

示例：

sql 复制代码

SELECT 5+3 AS sum, 10-4 AS diff, 6*7 AS product, 15/4 AS division, 15 DIV 4 AS int_div, 15%4 AS mod;

2. 比较运算符

= 相等

<=> 安全相等（NULL 也可比较）

<> 或 != 不等

<、<=、>、>=

IS NULL、IS NOT NULL

IN (...)/NOT IN (... )

BETWEEN a AND b

LIKE 模糊匹配

REGEXP 正则匹配

示例：

sql 复制代码

SELECT 2=2 AS eq, 3!=5 AS not_eq, 5 BETWEEN 1 AND 10 AS in_range, 'abc' LIKE 'a%' AS like_test;

3. 逻辑运算符

AND / &&

OR / ||

NOT / !

XOR 异或

示例：

sql 复制代码

SELECT (1 AND 0) AS and_test, (1 OR 0) AS or_test, NOT 1 AS not_test, (1 XOR 0) AS xor_test;

4. 位运算符

| 按位或

& 按位与

^ 按位异或

~ 按位取反

<< 左移

>> 右移

示例：

sql 复制代码

SELECT 5 & 3 AS bit_and, 5 | 3 AS bit_or, 5 ^ 3 AS bit_xor, ~5 AS bit_not, 5 << 1 AS left_shift, 5 >> 1 AS right_shift;

5. 运算符优先级

优先级高的先执行

同级运算符从左到右依次执行

可使用 () 强制指定优先级

示例：

sql 复制代码

SELECT 2+3*4 AS without_parenthesis, (2+3)*4 AS with_parenthesis;

三、存储引擎简介

MySQL 采用插件式存储引擎，不同引擎在性能、事务、索引支持等方面存在差异。

1. 查看支持的存储引擎

sql 复制代码

SHOW ENGINES;

2. 常见存储引擎

InnoDB（默认）：支持事务、行锁、外键，适合高并发场景。

MyISAM：不支持事务，查询速度快，占用空间小。

Memory：数据存放在内存中，适合临时数据、高速查询。

CSV：以 .csv 格式存储，可直接导入导出，方便与 Excel 交互。

示例：

sql 复制代码

CREATE TABLE log (
id INT,
message VARCHAR(255)
) ENGINE=MyISAM;

3. 数据表文件说明

InnoDB：一个 .frm 文件（表结构）+ ibdata1 文件（数据、索引）。

MyISAM：三个文件：

.frm（表结构）

.MYD（数据文件）

.MYI（索引文件）

四、总结

数据类型选择：尽量精确匹配业务需求，数值型选取合适范围，货币类推荐 DECIMAL。

运算符使用：注意比较运算中的 NULL，避免浮点数精度误差。

存储引擎选择：事务场景用 InnoDB，读密集型可考虑 MyISAM，临时计算可用 Memory。

掌握这些基础知识，可以让 MySQL 使用更加高效与稳定。