YOLO在ubuntu22安装

、、、、南山小雨、、、、2025-09-14 0:39

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sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y python3 python3-pip git

YOLOv8 支持 Python 3.7+

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python3 --version

安装 PyTorch（CPU 版本）

YOLOv8 依赖 PyTorch，安装 CPU 版本：

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pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

验证 PyTorch 安装：

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python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"

确认 CPU 支持：

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python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

直接安装 Ultralytics 的 YOLOv8 库：

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pip3 install ultralytics

验证 YOLOv8 安装：

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yolo version

如果没有需要设置以下环境变量：

yolo可执行文件在/home/yqw/.local/bin中

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export PATH="/home/yqw/.local/bin:$PATH"

YOLOv8 的依赖通常会自动安装，但如果需要处理图像或可视化结果，可以安装 OpenCV 等：

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pip3 install opencv-python numpy pandas matplotlib

验证 YOLOv8 是否正常运行，使用预训练模型进行推理：

这会下载 YOLOv8 纳米模型（yolov8n.pt）并对示例图片进行目标检测。

结果保存在 runs/detect/predict 目录，包含检测到的目标和边界框。

训练：

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yolo train model=yolov8n.pt data='/home/yqw/t/label/YOLODataset/dataset.yaml'  epochs=1 imgsz=640 device=cpu

预测：

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yolo predict model=yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

标注工具

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pip3 install labelme

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pip3 install labelme pyqt5 pyqt5-qt5
export QT_QPA_PLATFORM=wayland
pip3 install labelme2yolo
labelme