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腾讯推出命令行编程工具 CodeBuddy Code, ChatGPT 开发者模式迎来 MCP 全面支持
👏在昨天（2025.9.10），AI领域有这些内容可能值得你关注：
腾讯推出命令行编程工具 CodeBuddy Code
腾讯近日发布了 CodeBuddy Code，这是一款基于命令行的 AI 编程工具。用户可以通过自然语言指令让工具自动完成代码生成、依赖安装、测试运行和调试等一系列开发任务。 "你在命令行里面用最自然的语言告诉它你要干啥，它就会自动帮你完成后续的一系列动作" ，这大大简化了开发流程。
CodeBuddy Code 支持微信登录，分为国内和国际两个版本，主要区别在于使用的 AI 模型不同。国内版本目前支持 DeepSeek v3 模型，未来将增加更多模型选择。安装过程简单，只需通过 npm 安装即可使用。 "安装好以后，打开你的终端，运行下面这行命令就能安装上了" ，极大降低了使用门槛。
在实际测试中，CodeBuddy Code 表现出了较高的工作效率。一个图片处理服务的开发任务仅用 15 分钟就完成了，包括生成代码、搭建服务和功能测试。工具还能理解复杂需求，如批量生成不同姿势的图片或设计带有公司 logo 的周边产品。
ChatGPT 开发者模式迎来 MCP 全面支持
OpenAI 宣布为 ChatGPT 的开发者模式全面集成 MCP（Model Context Protocol）工具 ，开发者现在可以通过创建连接器实现写入操作，而不仅限于搜索和获取功能。这意味着开发者能够直接更新 Jira 工单、触发 Zapier 工作流，甚至组合多个连接器完成复杂自动化任务。
上海交大开源端侧 Agent 工具链 MobiAgent，性能超越 GPT－5
上海交通大学 IPADS 实验室近日开源了名为 MobiAgent 的移动端智能体全栈工具链。这套框架首次完整开放了从数据收集、模型训练到手机部署的全流程，使普通开发者也能构建专属 AI 助手。 "从收集手机操作轨迹数据开始，到训练出一个能听懂自然语言指令、帮你处理日常事务的专属 Agent，再到最终将它部署在自己的手机上，现在，人人都能上手 DIY。" MobiAgent 采用"三人小组"架构：Planner 负责任务拆解，Decider 决定操作步骤，Grounder 执行具体点击。这种分工设计使 7B 规模的模型在国内 Top20App 测试中，任务完成度超越 GPT－5 和 Gemini2.5Pro 等闭源大模型。
Meta Superintelligence Labs 推出语言自博弈技术
Meta Superintelligence Labs 近日推出了一项名为 语言自博弈 的新技术，该技术能够实现 无数据训练 ，为人工智能领域带来了新的突破。这一技术的推出引发了业内的广泛讨论，有人甚至调侃 Meta 应该改名为 Super 以反映其对超级智能的押注。
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