前言
本文本来只是 DjangoStarterv3.2.1 新版本发布博客里的一段思考，不过越写越长，干脆拆分成一篇独立的文章得了。😄
"Django 过时了吗？"
这是一个几乎每天都能在论坛、Reddit 或知乎上看到的问题。
但仔细想想，这个问题的背后并不是"Django 变烂了"，而是技术趋势发生了变化。
异步痛点
总结下来，Django最大的问题不在于性能，应该是对异步支持不佳，这点在 AI 时代更加凸显，WSGI 似乎真有点 out 了，大模型流式输出需要 SSE，实时协作/对话需要 WebSocket，这一点上，Django 确实吃亏。
Django 可以用 python 生态的 daphne 之类的 ASGI 服务器，不过 Django ORM 到了2025年还不支持异步，导致开发起来非常痛苦。
虽然 Django 可以用 Channels + Daphne 搞定异步通信，但整个开发体验并不丝滑。这个我之前踩过坑，可以参考: 使用Django-Channels实现websocket通信+大模型对话
生态与工程化
但这并不意味着 Django 已经过时。相反，Django 的价值依然不可替代：
- 成熟的生态：几乎任何功能都有轮子（认证、后台、权限、支付...）。
- 完善的工程实践：从项目结构到配置、从安全到 ORM，Django 已经帮你想好。
- 长期验证：Instagram、YouTube 等大厂依然在用，说明它足够可靠。
Django 也在多年的发展中积累了庞大的生态，还有良好的工程实践积累。
有个说法是，"任何 python web 项目，最终都会变成 django 的样子"
这句话一点不夸张------当项目规模上来，你会发现 Django 那套东西其实最稳。
这也足以说明 Django 在开发大型项目方面的优势，而且还有 Instagram, YouTube 这类产品的背书
AI 时代的新挑战
不过，如果从 独立开发者 或 AI 原生应用 的角度看，Django 的短板就被放大了：
- 实时性：大模型交互天然依赖 SSE/WebSocket，Django 做得到，但不是天然的。
- 轻量化：像 Next.js、FastAPI 这种框架，更契合"全栈一体化 + 异步优先"的思路。
- 试错成本：Django 启动一个完整项目，成本较高，不如轻量框架灵活。
所以对我来说，虽然 DjangoStarter 还会继续维护，但我未来的新产品，未必会优先选择 Django。
结论
Django 并没有过时，它依然是一个极其稳健的选择。
- 如果你是企业团队，做的是一个中大型、长期维护的项目：Django 依旧是第一梯队框架；
- 如果你是独立开发者，目标是快速试错、探索 AI 原生应用：可能需要考虑 LiteStar、Next.js 等替代方案。
最终选择什么框架，取决于你的项目类型和目标。
对我而言，Django 不再是第一选择，但永远是我工具箱里最可靠的老伙计。