Java后端技术面试：银行业技术架构相关问题解答

在准备银行Java后端面试时，除了要掌握银行领域的业务逻辑，还需要具备扎实的技术基础。下面我们将详细解答一些常见的技术问题，帮助你更好地准备面试。编辑

1. Mybatis的依赖pom包

Mybatis是一个流行的Java持久层框架，用于简化数据库的操作。使用Maven时，我们需要在pom.xml文件中添加相关的依赖包。Mybatis的常用依赖如下：编辑

xml 复制代码

<dependencies>  
    <!-- Mybatis 核心包 -->  
    <dependency>  
        <groupId>org.mybatis</groupId>  
        <artifactId>mybatis</artifactId>  
        <version>3.5.4</version>  
    </dependency>  
      
    <!-- Mybatis 与 Spring 整合包 -->  
    <dependency>  
        <groupId>org.mybatis</groupId>  
        <artifactId>mybatis-spring</artifactId>  
        <version>2.0.6</version>  
    </dependency>

    <!-- 数据库连接池（例如 HikariCP） -->  
    <dependency>  
        <groupId>com.zaxxer</groupId>  
        <artifactId>HikariCP</artifactId>  
        <version>5.0.0</version>  
    </dependency>

    <!-- Mybatis日志实现 -->  
    <dependency>  
        <groupId>org.mybatis</groupId>  
        <artifactId>mybatis-logging</artifactId>  
        <version>3.5.4</version>  
    </dependency>  
</dependencies>

这里主要包含Mybatis核心包、与Spring整合的包以及数据库连接池等相关依赖。确保根据实际需求添加对应版本。

2. Maven如何解决循环pom依赖

在大型项目中，Maven依赖管理可能会引入循环依赖问题。循环依赖通常表现为两个或多个模块相互依赖，这会导致构建错误。Maven本身没有直接的机制解决循环依赖问题，但以下几种方法可以避免或解决循环依赖：编辑

拆分模块：将循环依赖的模块进行拆分，抽取公共模块，降低模块之间的耦合度。
使用provided作用域 ：某些依赖在编译时需要，但在运行时已经由容器提供，可以将其声明为provided。
使用Maven的dependencyManagement：集中管理版本，避免直接相互依赖导致的版本冲突。

3. Java的8大基础类型和所占字节

Java有8种原始数据类型，它们分别是：

byte: 1字节
short: 2字节
int: 4字节
long: 8字节
float: 4字节
double: 8字节
char: 2字节
boolean: 在Java中，boolean的大小不确定，通常占1位，但具体依赖于JVM实现。

这些基础类型是Java的最基本数据类型，是面向性能优化时的基本构建块。

4. 类加载器

Java中使用类加载器（ClassLoader）来加载类文件。类加载器通常分为以下几种：

Bootstrap ClassLoader ：加载JVM的核心类库（如rt.jar）。
Extension ClassLoader ：加载JRE扩展库中的类（如lib/ext目录下的类）。
System ClassLoader：加载类路径（CLASSPATH）下的类。
自定义ClassLoader：可以自定义类加载器来加载特定路径下的类文件。

Java类加载器的关键特性是延迟加载，即只有在实际需要类时才加载它们。

5. Redis的缓存穿透和缓存雪崩

缓存穿透 ：当请求的数据既不在缓存中，也不在数据库中时，导致请求直接访问数据库，造成数据库负载压力。常见解决方法包括：
- 使用布隆过滤器 （Bloom Filter）防止无效请求。
- 将无效数据在缓存中设置为某个默认值，避免重复查询数据库。
缓存雪崩 ：当缓存中的大量数据在同一时刻失效，导致大量请求直接访问数据库。解决方法：
- 设置不同过期时间 ：避免缓存的失效时间重合。
- 使用加锁机制避免大量请求同时去数据库拉取数据。

6. Redis的key键过期事件

Redis通过过期时间来管理缓存数据。当某个键过期时，Redis会自动将其删除。Redis通过两种方式来处理过期的键：

定期删除：Redis定期扫描所有设置了过期时间的键，删除过期键。
惰性删除：当键被访问时，Redis检查该键是否过期，如果过期则删除。

可以通过EXPIRE命令设置键的过期时间。

7. Redis的延迟队列

Redis延迟队列通常基于**ZSet（有序集合）**实现。通过将任务的过期时间作为分数，任务本身作为值，将任务放入有序集合中。当任务的过期时间到达时，消费端可以从队列中获取并执行该任务。实现延迟队列的核心思路如下：

使用ZADD命令将任务加入到有序集合。
使用ZRANGEBYSCORE获取指定时间范围内的任务。
使用ZREM删除已经处理过的任务。

8. RocketMQ的消息最终一致性

RocketMQ的消息最终一致性是通过事务消息来保证的。事务消息分为三部分：

发送半消息：生产者发送一条半消息到RocketMQ。
执行本地事务：生产者执行本地事务。
提交或回滚事务：RocketMQ根据事务执行结果决定是提交消息还是回滚消息。

这种机制保证了在分布式系统中，消息的发送和本地事务操作可以最终一致。

9. 分布式事务（CAP，2PC，3PC，TCC）

CAP定理 ：指的是在分布式系统中，不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition tolerance）三者。通常，在网络分区发生时，系统需要在一致性和可用性之间做出取舍。
2PC（两阶段提交） ：一种常见的分布式事务协议，分为准备阶段 和提交阶段。缺点是如果出现系统崩溃，可能导致阻塞。
3PC（三阶段提交）：在2PC基础上加入了一个准备阶段，用于解决2PC中的阻塞问题。
TCC（Try-Confirm-Cancel）：一种基于补偿机制的分布式事务方案，适用于涉及多个服务的事务。

10. 平时如何学习技术

在技术不断更新的今天，持续学习非常重要。我的学习方法如下：

定期阅读技术博客和书籍：通过技术博客和书籍保持对行业趋势的敏感度。
动手实践：通过个人项目或开源项目积累实践经验。
参加技术社区或会议：通过与同行的交流不断扩展自己的知识边界。
解决实际问题：通过解决实际问题来深化对某一技术的理解。

11. 未来发展

未来，技术的发展会更加注重分布式系统 、云计算 、人工智能 和大数据 。我将继续深入学习大数据处理 和机器学习 技术，并关注最新的编程语言 和框架，比如Go 、Kubernetes 、AI运维等。

随着技术的不断进步，我们还需要保持对新兴技术的敏感度，不断提升自己的能力以应对新的挑战。