奥特曼刚刚发文,10GW 核爆级算力!每周一座核电站,五座新城官宣

「【新智元导读】继英伟达千亿投资 OpenAI 之后,「星际之门」立即官宣新增五个站点,预计年底前达成 10GW 目标。奥特曼发文称,目标打造一个每周 GW 级「AI 工厂」,AI 无限算力或将治愈癌症。」

一图看透全球大模型!新智元十周年钜献,2025 ASI 前沿趋势报告 37 页首发

昨天,英伟达豪掷千亿,要帮 OpenAI 打造一个 10GW 超算中心。

今天,5000 亿美元「星际之门」五个全新站点正式官宣,有望年底前,OpenAI 提前实现 10GW 算力目标。

这五个选址,分别位于:德克萨斯州、俄亥俄州、新墨西哥州,还有一个位于中西部地区。

五个新站点总算力,加上首个阿比林超算中心和 CoreWeave 项目,未来三年投 4000 亿,最终达到 7GW。

同在今天,奥特曼更新一篇博文------智能富足的时代,进一步阐明了大规模超算建设,将会释放 AI 的全部潜力。

博客地址:blog.samaltman.com/abundant-in...

他的愿景也很简单------打造一座每周能产出 GW 级全新 AI 工厂。

据称,OpenAI 一年算力用电量,消耗近 5000 亿度,相当于北京市年用电量 4 倍。

黄仁勋在最新采访中称,未来每一个词、每一张图像、每一次交互,都将由 AI 来完成。

这只是最初的 10GW,AI 基础设施将无处不在,为每个人的日常计算提供动力。

视频详情

「「星际之门」再加码」

「五个站点官宣」

今年 1 月,OpenAI、甲骨文、软银曾在白宫,共同宣布了 5000 亿美元「星际之门」计划。

预计未来五年,建设 10GW 数据中心容量。

当时,这个项目终极目标,构建下一个 AI 研究的强大算力平台。

如今,随着新增五个站点的公布,「星际之门」的总容量将在未来 3 年内,达到近 7GW,投资额超 4000 亿美元。

它们都是今年 1 月,通过全国性遴选流程选出,未来还将公布更多站点。

新增的五个数据中心站点,具体包括------

德克萨斯州沙克尔福德县

德克萨斯州米拉姆县:与软银旗下 SB Energy 合作,依托其电力基础设施快速建设

俄亥俄州洛兹敦:软银主导,计划明年投入运营

新墨西哥州多尼亚安娜县:为西南地区提供高效 AI 基础设施

中西部站点:即将公布具体位置

这些站点,加上阿比林的首个「星际之门」超算园区,以及周边 600MW 的潜在扩建容量,将提供超 5.5GW 的算力。

此外,软银与 OpenAI 合作开发的两个站点,将在未来 18 个月内,新增 1.5GW 容量。

这些站点预计将创造超 25000 个岗位,并在美国各地额外创造数万个就业机会。

今年 7 月,OpenAI 曾和甲骨文达成协议,将为「星际之门」计划开发高达 4.5GW 的额外容量,未来五年斥资 3000 亿。

甲骨文已于 6 月开始交付首批英伟达 GB200 机架,并且 OpenAI 基于此启动了早期的训练和推理。

对此,奥特曼表示,「只有我们构建出能驱动 AI 的算力,AI 潜力才能得以实现」。

这种算力是确保 AI 普惠众人、解锁未来突破的关键所在。

通过「星际之门」计划,我们正朝着这一目标取得历史性进展,并迅速采取行动,不仅要兑现最初的承诺,更要为未来的发展奠定基础。

这些观点,在今天的奥特曼一篇全新博文中,获得了关键的一瞥。

「10GW 终结癌症?」

如今,AI 服务的增长速度已经足够惊人,而未来的发展只会更夸张。

随着 AI 越来越聪明,使用 AI 将成为经济发展的根本驱动力,到最后甚至还会成为人人都该有的基本权利。

可以说,几乎每个人都会希望能有更多的 AI 帮自己干活。

为了满足全世界的需求,我们既需要跑模型的推理算力,也需要让模型越来越强的训练算力。

因此,我们正在打好基础,以便大幅扩展 AI 基础设施的建设规模。

如果 AI 能够朝着我们预期的方向发展,那未来的可能性将会非常惊人:

  • 或许只需要 10 吉瓦的算力,AI 就能找到治愈癌症的方法;
  • 也有可能,用同样的算力,AI 便可以为全世界所有学生提供个性化的辅导。

如果算力不够,我们就不得不在这些目标里做出取舍------可谁又愿意去做这样的选择呢?

所以,让我们一起建设起来吧。

我们的愿景很简单:打造一座「工厂」,每周能产出吉瓦级的全新 AI 基础设施。

这个目标极具挑战,至少需要数年的时间才能达成这一里程碑,同时还要在技术栈的每一层都进行创新------从芯片、电力系统,到设施建造和机器人技术。

但我们已经在全力推进,并且相信这是完全可以实现的。

在我们看来,这将是有史以来最酷、也最重要的基础设施工程。

尤其让人兴奋的是,这个项目的大部分将在美国本土建造。

现在,其他国家在芯片工厂和新能源产能上的建设速度远超美国,而我们希望能帮助扭转这种趋势。

接下来的几个月里,我们会陆续公布一些计划,以及我们正在合作的伙伴。

今年晚些时候,我们还会谈谈我们的融资方案。

考虑到增加算力是提升收入的直接关键,我们也确实有一些很有意思的新想法可以分享。

上下滑动查看

参考资料:

blog.samaltman.com/abundant-in...

x.com/daniel_mac8...

openai.com/index/five-...

相关推荐
TG:@yunlaoda360 云老大1 小时前
腾讯WAIC发布“1+3+N”AI全景图:混元3D世界模型开源,具身智能平台Tairos亮相
人工智能·3d·开源·腾讯云
这张生成的图像能检测吗1 小时前
(论文速读)Fast3R:在一个向前通道中实现1000+图像的3D重建
人工智能·深度学习·计算机视觉·3d重建
兴趣使然黄小黄4 小时前
【AI-agent】LangChain开发智能体工具流程
人工智能·microsoft·langchain
出门吃三碗饭4 小时前
Transformer前世今生——使用pytorch实现多头注意力(八)
人工智能·深度学习·transformer
l1t5 小时前
利用DeepSeek改写SQLite版本的二进制位数独求解SQL
数据库·人工智能·sql·sqlite
说私域5 小时前
开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序FAQ设计及其意义探究
人工智能·小程序
开利网络5 小时前
合规底线:健康产品营销的红线与避坑指南
大数据·前端·人工智能·云计算·1024程序员节
非著名架构师6 小时前
量化“天气风险”:金融与保险机构如何利用气候大数据实现精准定价与投资决策
大数据·人工智能·新能源风光提高精度·疾风气象大模型4.0
熙梦数字化6 小时前
2025汽车零部件行业数字化转型落地方案
大数据·人工智能·汽车
刘海东刘海东7 小时前
逻辑方程结构图语言的机器实现(草稿)
人工智能