python、数据结构

目录

[1. 列表=["a","b"]](#1. 列表=[“a”,“b”])

[2. deque(有代码)](#2. deque(有代码))

[3. tuple](#3. tuple)

交换数值:

[4. array(大的数字列表)](#4. array(大的数字列表))

[5. set](#5. set)

[6. 字典](#6. 字典)

for函数类比map()

更好地打印字典

[7. lambda函数(有代码)](#7. lambda函数(有代码))

zip函数

[8. generator(生成器)](#8. generator(生成器))

[size of generator:](#size of generator:)

[9. unpacking operator](#9. unpacking operator)


1. 列表=["a","b"]

功能:增加,删除,查找(对象的索引,对象出现的次数)

排序,

复杂的排序:

2. deque(有代码)

双端队列

3. tuple

只读, 无法修改,也无法增加或删减

point =1,2

交换数值:

x=10,y=11

x,y = y,x相当于 x,y = (11,10)

->x=11,y=10

4. array(大的数字列表)

数组内元素必须属于统一数据类型

5. set

不重复的元素的无序集合:unordered collection of unique items

不能使用索引访问

6. 字典

键值对:键作为索引,利用键可以修改对应的值

功能:增删查改

循环:

for函数类比map()

对于列表:values = [x * 2 for x in range(5)]

对于字典:

更好地打印字典

题:找出出现次数最多的字母

7. lambda函数(有代码)

  1. 定义:

    lambda 函数 是 Python 中的一种匿名函数,通常用于编写简单的、单行的函数。它们可以具有任意数量的参数,但只能有一个表达式。

  2. 语法:

lambda arguments: expression

  • lambda 是 Python 的关键字,用于定义 lambda 函数。

  • arguments 是参数列表,可以包含零个或多个参数,但必须在冒号 (:) 前指定。

  • expression 是一个表达式,用于计算并返回函数的结果。即返回值。

以下是一些 lambda 函数的示例:

  1. 常见用法:

1)作为变量赋值

2)作为参数传递给其他函数

lambda 函数通常与内置函数如 map()filter()reduce() 一起使用,以便在集合上执行操作:

map(function,iterable)会将一个函数作用于序列中的每一个元素,返回一个迭代器。

filter(function,iterable)筛选序列中满足条件的元素。

reduce(function,iterable)将序列中的元素累积地进行函数操作。

3)作为其他函数的替代

可以将 lambda 函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该 lambda 函数替换:

zip函数

8. generator(生成器)

it don't store all the values in memory.

it generate a new value in each iteration.

size of generator:

生成器没有长度

9. unpacking operator

解包列表,字典或元组,也可以解包后赋值

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