在 SQL 面试题和日常开发中，AVG（平均值） 搭配 GROUP BY 是非常常见的写法。但很多人容易掉进一些陷阱，比如：
结果和预期不一致；
聚合粒度搞错；
NULL 值影响了平均数。
本文就带你拆解这些坑，并提供正确的写法。
1. AVG 的基本用法
AVG(列名) 用来计算某一列的平均值。
最简单的例子：
SELECT AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees;
👉 表示统计所有员工的平均薪资。
2. AVG 搭配 GROUP BY
如果我们希望按部门统计平均工资，就需要 GROUP BY：
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;
👉 每个部门会返回一条记录，显示该部门的平均薪资。
这看起来没问题，但一旦稍有疏忽，就容易出错。
3. 常见陷阱
❌ 陷阱一：SELECT 中多写了非聚合字段
很多人会写成：
SELECT department_id, employee_name, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;
这在大多数数据库里会报错，因为 employee_name 既不在 GROUP BY 里，也没有被聚合。
👉 解决方案：非聚合字段要么放在 GROUP BY，要么配合聚合函数（比如 MAX(employee_name)）。
❌ 陷阱二：GROUP BY 粒度不对
如果你写成：
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_title;
👉 结果就不是"部门的平均工资"，而是"部门+职位的平均工资"。
很多同学就是因为多写了一个字段，导致结果被细分，统计逻辑完全变了。
❌ 陷阱三：NULL 值影响
在计算平均值时，NULL 会被自动忽略。
例如：
工资列里有些员工工资为 NULL；
AVG 不会算这些 NULL 记录。
这可能会导致和业务预期不一致。比如你想统计"所有员工的平均工资"，但实际结果是"有工资数据的员工平均工资"。
👉 解决方案：
如果要把 NULL 当 0 来算，可以用 IFNULL：
SELECT AVG(IFNULL(salary, 0)) AS avg_salary
FROM employees;
4. 面试高频追问
在面试里，面试官可能会追问：
Q1：如何统计每个部门的平均工资，并按平均工资从高到低排序？
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg_salary DESC;
Q2：统计每个部门的平均工资，但只显示平均工资大于 5000 的部门？
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5000;
👉 注意：这里不能用 WHERE，必须用 HAVING，因为 AVG 是聚合结果。
5. 总结
AVG 和 GROUP BY 配合使用时，最容易出错的地方是 非聚合字段 和 分组粒度。
NULL 值默认被忽略，如果业务需要把 NULL 当 0，需要配合 IFNULL 或 COALESCE。
过滤聚合结果时，必须用 HAVING，而不是 WHERE。
面试里常考的延伸是：AVG + GROUP BY + HAVING + ORDER BY 的组合。
📌 一句话记忆：
"AVG 算平均，GROUP BY 定粒度，HAVING 过滤结果，ORDER BY 排序输出。"