前言
在人工智能技术飞速发展，AI应用正逐步渗透到各个行业领域，成为推动产业升级和转型的重要力量。然而，对于许多中小企业和个人开发而言，高昂的AI开发成本和复杂的技术门槛成为了他们探索AI领域的绊脚石。
今天推荐一个开箱即用的JAVA AI平台，它不仅融合了多种AI图像识别技术，还提供了AI智能客服、AI语言模型等全方位解决方案，在降低AI应用门槛，促进AI技术的普及与应用。
项目介绍
项目是一个集AI图像识别、AI智能客服、AI语言模型于一体的综合性JAVA AI平台。
平台支持自主化、离线化部署，用户可根据自身需求定制化行业化使用，避免了传统AI应用中常见的内存占用大、GPU消耗高等问题。
内置opencv、yolo、esayAI等多种图像识别内核，支持yolov3、yolov5、yolov8等多种模型，同时兼容exel、txt等文本语言模型，为用户提供了丰富的AI应用场景。
项目功能
1、自主化离线化平台标注训练：用户无需手动标注大量数据，平台提供一键训练功能，解放用户双手，提高训练效率。
2、多方推理支持：平台支持GPU/NPU/CPU等多种硬件加速，用户可根据自身硬件条件选择合适的推理方式，降低硬件成本。
3、第三方业务系统无缝接入：平台提供独立的API接口，用户无需融入项目即可直接使用，降低了系统集成难度。
4、全方面AI解决方案：平台内置ORC识别、语音识别、数字人等多种AI功能，为用户提供了一站式的AI解决方案。
5、多种chatGPT无缝接入：平台支持多种chatGPT模型的无缝接入，用户可根据自身需求选择合适的语言模型作为服务器使用。
项目特点
1、轻量级部署：平台采用轻量级设计，避免了传统AI应用中常见的内存占用大、GPU消耗高等问题，降低了硬件成本。
2、定制化行业化使用：平台支持用户根据自身需求定制化行业化使用，提高了AI应用的灵活性和实用性。
3、持续更新迭代：平台团队不断投入研发力量，持续更新迭代平台功能，确保用户始终能够使用到最新、最先进的AI技术。
项目技术
采用springboot+vue+mysql的技术栈进行开发，支持国产化数据库。
前端采用vue框架，提供友好的用户界面和交互体验；后端采用springboot框架，实现了高效的数据处理和业务逻辑；数据库采用mysql，确保了数据的安全性和稳定性。
同时，平台还集成了opencv、yolo、esayAI等多种AI技术，为用户提供了丰富的AI应用场景。
项目体验体验地址：http://1.95.152.91:9999/账号/密码：wgai wgai@2024项目文档springboot+vue+mysql 支持国产化数据库 配置内容不再详细赘述 如果java薄弱建议先学习java和vue再来使用
项目效果
特别是在工业模型训练、边缘视频AI分析、语音识别、OCR识别等领域，平台展现出了强大的应用潜力和市场价值。
系统首页
模型列表
在线标注
训练结果
训练任务
训练日志
图片识别
视频识别
自主智能聊天、ChatGpt
目前支持 蓝牌、绿牌、黄牌、白牌、车辆车牌识别
目前支持 OCR 95%高精度文字提取识别
基础分类
智能对话
语义模型训练
项目源码
Gitee：gitee.com/dromara/wga...
可根据自身需求下载前端或后端代码进行二次开发。同时，平台还提供了详细的开发文档和教程，帮助大家快速上手和开发。
总结
项目是一个集AI图像识别、AI智能客服、AI语言模型于一体的综合性JAVA AI平台。该平台不仅降低了AI应用的门槛和成本，还提高了开发效率和应用效果。 通过自主化、离线化部署和定制化行业化使用等特点，该平台为用户提供了灵活、实用的AI应用解决方案。
最后
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