DBA 系统学习计划（从入门到进阶）

一、入门阶段（1-2 个月）：夯实数据库基础

1.1 数据库理论基础（1 周）

• 核心知识点：理解数据库基本概念（数据、表、字段、主键、外键、索引等）；掌握数据库三大范式（1NF、2NF、3NF）；区分关系型数据库（MySQL、Oracle、SQL Server）与非关系型数据库（MongoDB、Redis）的适用场景。

• 学习资源：教材《数据库系统概论》（萨师煊版）；B 站 "数据库系统概论" 公开课（中国大学 MOOC）。

• 实践任务：手绘 ER 图（实体 - 关系图），描述一个简单业务场景（如电商用户 - 订单 - 商品关系）。

1.2 SQL 基础与实战（3-4 周）

• 核心知识点：

• • DDL（数据定义语言）：CREATE（建表 / 库）、ALTER（修改表结构）、DROP（删除）；

• • DML（数据操纵语言）：INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（删除数据）；

• • DQL（数据查询语言）：SELECT 基础查询、WHERE 条件（AND/OR/LIKE/IN）、GROUP BY 分组、HAVING 筛选、ORDER BY 排序、JOIN 关联（内连接 / 左连接 / 右连接）。

• 学习资源：MySQL 官方文档（SQL 语法部分）；LeetCode "数据库" 题库（前 50 道简单题）。

• 实践任务：搭建本地 MySQL 环境（使用 XAMPP 或 Docker），完成 "学生 - 课程 - 成绩" 系统的表设计与 SQL 操作（含数据插入、多表查询、统计分析）。

1.3 数据库安装与基础配置（1 周）

• 核心知识点：Windows/Linux 系统下 MySQL/Oracle 的安装步骤；配置文件修改（端口、字符集、最大连接数）；服务启停与状态查看；客户端工具使用（Navicat、SQLyog、PL/SQL Developer）。

• 实践任务：在 Linux（CentOS/Ubuntu）系统中安装 MySQL 8.0，配置远程连接，使用 Navicat 连接并执行 SQL 脚本。

二、进阶阶段（3-4 个月）：核心运维与性能优化

2.1 数据库备份与恢复（2 周）

• 核心知识点：

• • 备份类型：全量备份、增量备份、差异备份；

• • 工具使用：MySQL（mysqldump、xtrabackup）、Oracle（RMAN、expdp/impdp）；

• • 恢复策略：完整恢复、时间点恢复（PITR）、误删数据恢复（如 MySQL binlog 日志利用）。

• 实践任务：

1. 使用 mysqldump 对 MySQL 数据库进行全量备份，编写 Shell 脚本实现每日自动备份；
2. 模拟误删表数据，通过 binlog 日志进行时间点恢复；
3. 使用 xtrabackup 实现 MySQL 增量备份与恢复。

2.2 索引设计与优化（2 周）

• 核心知识点：

• • 索引类型：B + 树索引（主键、普通、唯一）、哈希索引、全文索引、前缀索引；

• • 索引原理：B + 树结构与查询效率、聚簇索引 vs 非聚簇索引（InnoDB vs MyISAM）；

• • 优化技巧：避免索引失效（如函数操作、类型转换）、覆盖索引、联合索引（最左前缀原则）、冗余索引清理。

• 实践任务：

1. 分析慢查询 SQL（使用 EXPLAIN 命令），识别无索引或索引失效场景；
2. 为电商 "订单表" 设计联合索引（如 order_user_id + order_create_time），对比优化前后查询耗时；
3. 清理测试库中的冗余索引（使用 sys.schema_unused_indexes 视图）。

2.3 性能监控与调优（4-6 周）

• 核心知识点：

• • 监控工具：MySQL（Performance Schema、Sys Schema、Prometheus+Grafana）、Oracle（AWR、ASH 报告）；

• • 性能指标：QPS、TPS、连接数、慢查询数、缓存命中率（InnoDB Buffer Pool）、锁等待时间；

• • 调优方向：参数调优（innodb_buffer_pool_size、max_connections、query_cache_size）、SQL 语句优化（避免子查询、优化 JOIN 顺序）、表结构优化（分库分表、分区表）。

• 实践任务：

1. 在 MySQL 中启用 Performance Schema，监控慢查询（设置 long_query_time=1 秒），分析 TOP 10 慢 SQL 并优化；
2. 使用 Prometheus+Grafana 搭建 MySQL 监控面板，实时查看 QPS、连接数等指标；
3. 调优 InnoDB 参数（如将 innodb_buffer_pool_size 设置为服务器内存的 50%-70%），对比调优前后缓存命中率。

2.4 高可用架构搭建（3-4 周）

• 核心知识点：

• • 高可用方案：MySQL（主从复制、MGR 主从集群）、Oracle（RAC 集群）、Redis（主从 + 哨兵、集群）；

• • 负载均衡：使用 ProxySQL、MaxScale 实现 MySQL 读写分离；

• • 故障切换：主从复制中手动切换与 MGR 自动故障转移。

• 实践任务：

1. 搭建 MySQL 一主两从架构（基于 GTID 复制），配置读写分离（主库写、从库读）；
2. 部署 ProxySQL 作为中间件，实现 SQL 路由与故障自动切换；
3. 模拟主库宕机，验证从库是否能正常接管服务（MGR 架构）。

三、高级阶段（2-3 个月）：架构设计与专项技术

3.1 分库分表与分布式数据库（3 周）

• 核心知识点：

• • 分库分表场景：数据量超千万、单表性能瓶颈；

• • 拆分策略：水平拆分（按时间、用户 ID 哈希）、垂直拆分（按业务模块拆分表）；

• • 工具与方案：Sharding-JDBC（客户端分片）、MyCat（中间件分片）、分布式数据库（TiDB、OceanBase）。

• 实践任务：

1. 使用 Sharding-JDBC 对 "订单表" 按用户 ID 哈希进行水平分表（分 8 个表），测试数据插入与查询；
2. 了解 TiDB 架构（存储层 TiKV、计算层 TiDB Server），部署本地测试集群并执行 SQL。

3.2 数据库安全与权限管理（2 周）

• 核心知识点：

• • 安全风险：SQL 注入、数据泄露、未授权访问；

• • 防护措施：最小权限原则（创建只读用户、业务用户）、数据加密（传输加密 SSL/TLS、存储加密 InnoDB 透明加密）、审计日志（开启 MySQL 审计插件）；

• • 权限管理：MySQL（用户创建 CREATE USER、权限授予 GRANT）、Oracle（角色管理、表空间权限）。

• 实践任务：

1. 为电商业务创建专用用户，仅授予 SELECT/INSERT/UPDATE 权限（无 DROP/ALTER 权限）；
2. 配置 MySQL SSL 加密连接，强制客户端使用 SSL 连接；
3. 开启 MySQL 审计日志，记录用户登录与敏感操作（如 DELETE、DROP）。

3.3 非关系型数据库（NoSQL）运维（2-3 周）

• 核心知识点：

• • Redis：数据结构（String、Hash、List、Set、Sorted Set）、持久化（RDB、AOF）、主从复制、哨兵模式、集群部署；

• • MongoDB：文档模型、集合与索引、副本集、分片集群；

• 实践任务：

1. 部署 Redis 主从 + 哨兵架构（1 主 2 从 3 哨兵），测试故障自动切换；
2. 在 MongoDB 中创建 "用户日志" 集合，设计索引并执行聚合查询（如按日期统计日志数量）。

四、实战与认证阶段（长期）

4.1 项目实战（持续）

• 推荐场景：

1. 搭建个人博客数据库（MySQL），实现备份、监控、性能优化；
2. 模拟电商订单系统（分库分表 + Redis 缓存），解决高并发查询问题；
3. 参与开源项目数据库维护（如修复慢查询、优化索引）。

• 输出成果：编写技术文档（如《MySQL 主从复制部署手册》《Redis 性能调优总结》），发布到博客平台（如掘金、知乎）。

4.2 认证考试（可选，提升竞争力）

• 推荐认证：

1. MySQL：Oracle Certified Professional, MySQL 8.0 Database Administrator (OCP)；
2. Oracle：Oracle Database 19c Administrator Certified Professional (OCP)；
3. Redis：Redis Certified Developer (RCD)。

• 备考建议：结合官方教材与模拟题，先通过 OCA（初级）认证，再考取 OCP（高级）认证，认证过程中巩固核心知识点。

4.3 持续学习与社区交流

• 学习渠道：

• • 官方文档：MySQL、Oracle、Redis、MongoDB 官方文档（最权威资料）；

• • 技术社区：掘金、InfoQ、V2EX（DBA 板块）、Stack Overflow（解决问题）；

• • 会议与课程：Percona Live（数据库会议）、极客时间《MySQL 实战 45 讲》《Redis 核心技术与实战》。

• 习惯养成：每周阅读 1 篇数据库技术文章，每月总结 1 次学习笔记，每季度参与 1 次技术交流（线上 / 线下）。

五、学习时间规划建议（按每天 2-3 小时）

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| 阶段 | 周期 | 每日学习重点 |
| 入门阶段 | 1-2 月 | 1 小时理论学习 + 1-2 小时实践操作 |
| 进阶阶段 | 3-4 月 | 1.5 小时技术学习 + 1 小时实战 + 0.5 小时总结 |
| 高级阶段 | 2-3 月 | 1 小时专项技术 + 1.5 小时架构实践 + 0.5 小时文档编写 |
| 实战与认证阶段 | 长期 | 1 小时项目实战 + 1 小时认证备考 / 社区交流 |