【黄啊码】AI总瞎编?不是BUG,而是天赋技能

啊码,你们天天吹的大模型,真有那么神?我让它写个年中总结,结果里头居然说'公司在火星开了分公司',这玩意儿是会自己编故事还是咋的?

前几天有位初学AI初学者突然这么问我,我听了直呼摇头,看来科普AI常识依旧任重而道远,今天我们就来聊聊大模型是上演的特殊技能>>幻觉

一、啥是大模型幻觉"

AI界的"一本正经胡说八道",我们举个真实例子:

2023年chatgpt刚问世的时候,有用户问某大模型"爱因斯坦的手机号是多少",它秒回: " 138xxxx1389(德国区号)。 "

好家伙,物理大神要是活到现在,估计得被推销电话骚扰到相对论都写不完!

知识点:幻觉≠撒谎

所谓"大模型幻觉" ,简单说就是:模型一本正经地输出一堆看起来特靠谱、实际上纯属瞎编的内容。它可能:

  • 虚构事实(比如"李白和杜甫合伙开过火锅店")
  • 编造数据("2025年全球GDP增长99%")
  • 捏造权威来源("据哈佛大学未公开研究显示...")

你:"啊码,这不对啊,它不是学了那么多书吗?咋还学会撒谎了?"

我:问题就出在这儿,大模型压根儿不是知道答案,它是个超级联想大师,就像个背了十万本百科全书的复读机,但从来没真正理解过书里的内容。

举个栗子

好比你让一个背过1000个童话的小孩猜"白雪公主的后妈最后去哪儿了",他可能说"去了迪士尼当反派NPC",听起来有鼻子有眼,但全是脑补。

这跟咱们人类的想象力是不是很像?其实大模型的图片生成能力也多亏了它的幻觉,众所周知,创作之所以为创作,就是因为了造就了本来就没存在的东西,大模型亦如此。

二、幻觉咋来的?

那这毛病到底咋犯的?啊码给你拆解三大常见原因,保准你听完直拍大腿:"原来AI也会想当然"

1. 训练数据里的不靠谱片段

大模型的知识全靠吃数据,互联网上的新闻、论文、小说、甚至贴吧段子都是它的教材,可这教材质量参差不齐啊。

  • 有的网页本身就瞎编,比如营销号标题党:震惊,AI要替代人类了,结果是AI能够生成文案而已
  • 有的信息早过时了,比如十年前的政策;
  • 还有的根本就是网友恶搞,比如"秦始皇用5G统一六国"的段子。

究其原因:我们为什么会相信历史书上的内容,是不是因为我们受过的教育,老师传授的知识告诉我们这就是真实发生过的事情,大模型的原理跟我们人类受教育的过程如出一辙,所以好的大模型来自于高质量的数据。

2. 过度脑补的推理强迫症

大模型有个毛病:生怕你嫌它回答不完整。

你问"北京故宫有几个门",它不仅告诉你"午门、神武门、东华门、西华门",还可能顺嘴加一句"南门的小卖部卖糖葫芦特别甜",其实根本没这回事。

这就是所谓的过度生成:模型为了让你觉得"回答很丰富",会拼命往外蹦关联信息,哪怕这些信息压根没在训练数据里明确存在过,在早期的大模型生成内容特别明显。

3. 指令模糊时的"自由发挥"

你越笼统地提问,模型越容易放飞自我。

比如你只说"讲讲恐龙灭绝的原因",它可能一本正经列三条:

  1. 被外星人激光射灭绝;

  2. 因为吃了有毒的仙人掌;

  3. 气候变冷导致羽毛冻成冰棍。

前两条纯属瞎扯,第三条把"小行星撞地球"的科学结论魔改成了童话版。

你:我去,我只是想听标准答案啊,你咋讲起了儿童绘本故事了?

这时候你还得在后边的对话中不断补充你的需求缩短大模型放飞自我的程度

4. 咋解决幻觉问题

你:给它断电,它就老实了。

我:啪,你试试看没吃饭的时候幻觉会不会更严重,古有画饼充饥、望梅止渴,难道忘记了吗?

啊码给你支三招实用防骗指南,保准你用AI时不再被大模型带偏。

▶️ 第一招:重要的事,保持交叉验证

要是问的是关键信息,比如法律条款、医疗建议、历史事实,一定记得多查几个权威来源。

你:啊码,比如我们公司用AI写合同,也需要吗?

我:当然,信一半,一定要让法务同事当"质检员",AI负责初稿,人工负责兜底,因为合同内容里边涉及到劳动法,万一AI说:签订合同后,我成为XX公司的法人,享受100%的股权收益分红。

▶️ 第二招:提问越具体,答案越靠谱

别总问"帮我写个方案",试试"帮我写个针对Z世代用户的奶茶店促销方案,预算5000元,侧重线上引流"。

越详细的指令,模型越不容易"脑补跑偏"。

就像你让厨师做菜,说"随便炒个菜"可能端出黑暗料理,但说"青椒肉丝少放盐多放辣椒",厨师就知道你的口味爱好。

▶️ 第三招:善用"引用来源"功能

现在很多大模型打开联网功能会标注答案里的信息来自哪篇论文或网页。

如果它说"据XX研究显示...",你直接点开链接查原文,要是跳转到一个野鸡网站,或者根本找不到出处,恭喜你,你已经被我恭喜了,这八成又是模型在即兴创作。

最后要强调一句,针对大模型的幻觉问题,请善用联网功能,多用人工验证,毕竟AI时代,很多人知道了GEO的强大之处【说句不好听的,就是往大模型里边喂shi】

如果你知道SEO,知道SEM,10年前的那套技能就又能在AI时代发扬光大了,然后回旋镖终有一天会回到你手里,怎么说呢?在AI无法完美的时代,它就是个工具。

好了,今天的科普就到这儿,下次再遇到模型瞎编,你可以淡定解决,别以为遇到不干净的东西,一直默念: "急急如律令,退!退!退!"

我是黄啊码,码字的码,喜欢用幽默常见的语言讲AI技术,如果觉得受用,欢迎一键三连,非常感谢!!!

相关推荐
说私域13 分钟前
“开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序”视角下的教育用户策略研究
人工智能·小程序
gddkxc37 分钟前
AI CRM中的数据分析:悟空AI CRM如何帮助企业优化运营
人工智能·信息可视化·数据分析
AI视觉网奇1 小时前
Python 检测运动模糊 源代码
人工智能·opencv·计算机视觉
东隆科技1 小时前
PRIMES推出SFM 2D全扫描场分析仪革新航空航天LPBF激光增材制造
人工智能·制造
无风听海1 小时前
神经网络之计算图repeat节点
人工智能·深度学习·神经网络
刘晓倩1 小时前
在PyCharm中创建项目并练习
人工智能
Dev7z1 小时前
阿尔茨海默病早期症状影像分类数据集
人工智能·分类·数据挖掘
神码小Z1 小时前
DeepSeek再开源3B-MoE-OCR模型,视觉压缩高达20倍,支持复杂图表解析等多模态能力!
人工智能
maxruan2 小时前
PyTorch学习
人工智能·pytorch·python·学习
吃饭睡觉发paper2 小时前
Learning Depth Estimation for Transparent and Mirror Surfaces
人工智能·机器学习·计算机视觉