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1.项目的高并发在哪里有所体现？
项目里面的抢券逻辑涉及到高并发，优惠力度大，单词访问量激增，这里用到了lua脚本判断库存，用户是否下单，是否一人一单，CAS控制库存，redission分布式锁保证一人一单。
2.为什么采用redis实现登录功能
可能后续项目扩增，如果是单纯session登录，在集群环境下就会存在问题，因为你session只是存储在一台机器的jvm内存中，其他机器无法感知，基于redis，所有机器可以从redis里获取
3.jwt登录这块在项目中如何做的呢？如果两个人登录同一个账户，后面登录的把之前登录的挤下线，你会怎么做？
1.jwt首先是前端发送登录请求，后端判断，通过后就生成一个jwt令牌返回给前端，jwt(header,payload,signature)，前端保存到localstorage/sessionsotorage中，每次请求接口都携带这个jwt，后端拦截器校验，通过则放行。
- 用户登录吧userid:token:{token}存储到redis中，如果另一台设备登录就替换这里的token,原来的用户登录判断redis就不会通过，就会强制返回到登录界面
4.如果一个项目是新版本，但是你又不太确定他是不是稳定版本，所以你要做一个灰度发布的功能，你怎么做这个功能
用户请求时，网关层根据id进行hash运算，符合要求的走新版本，不符合的走老版本
5.bean的生命周期，springboot的自动装配流程？
首先是容器启动时解析xml或者注解，为每个bean生成Beandefination对象（记录类型，作用域等信息）；当需要bean得时候通过反射实例化对象，然后进行依赖注入，然后Bean实现了aware接口，获取bean名称，获取容器得功能。接着执行BeanPostProcessor比如aop前置增强就在这里实现，然后调用bean初始化方法，Beanpostprocess（after）aop得后置增强就在这，最后bean就可以使用了
自动装配流程：SpringBootApplication启动类下面包含EnableAutoConfiguration，下面包含@Import注解回去读取依赖jar包下的自动配置类清单spring.factories,如果springboot引入了某些依赖，就会自动读取配置好这些配置类
6.mysql有哪些引擎，innodb的索引是如何实现的？为什么要选用b+树？
常见的有innodb和Myisam,其中innodb是默认的存储引擎，支持事务行级锁和外键，基于b+树实现，主键索引叶子节点存放整行数据，二级索引存放主键值。选择b+树的原因是对比二叉树这些，层级低，磁盘的IO少，并且叶子节点通过链表链接有助于范围查询。
7.讲一下mysql的四种隔离级别，可重复读是怎么实现的，mvcc是怎么实现的？
读未提交，读已提交（避免脏读），可重复读（避免重复读），串行化（避免幻读）
脏读：一个事务读取到另一个事务还未提交的数据
不可重复读：一个事务先后两次读取的数据不一致，第一次读数据为A，再读B提交了数据，变成b
幻读：执行次相同的查询，得到的数据行不一样
可重复读级别下，两次读取数据得到的结果一样
mvcc的实现是通过表的隐藏字段和读视图实现的。
隐藏字段包括事务id和undolog指针，undolog日志记录了不同事务修改的多个数据版本，读视图（最小事务id,预分配事务id,活跃事务id,当前事务id决定规则）决定快照读读取哪一个版本的数据，包含RC级别下读取最新已提交的数据，RR级别读取的是第一次读到的数据。
8.redis中出现大key的情况需要如何处理呢？
一开始的设计上就要避免大key的问题，可以拆分存储
定期redis扫描大key，及时优化
9.redis中redission分布式锁怎么实现的，redis什么特性可以保证它在多线程下是一个安全的
redission分布式锁的核心是利用redis的原子操作实现的，加锁使用的是底层的 set key value nx px实现。解锁用的lua脚本判断锁的value是否是自己的。如果是才删除
同时redission底层采用了看门狗机制，可以自动进行锁续期，避免业务执行时间长导致锁释放的过早
2.redis多线程下是安全的在于核心的数据操作都是单线程执行的，同时IO多路复用机制保证了包并发的处理能力，IO多路复用机制用内核的一个线程监听所有的socket连接，可读可写才得到通知
10.浏览器输入一个网址去进行访问，具体过程，用了哪些协议
DNS 域名解析----TCP三次握手---TLS加密握手---HTTP请求---服务端响应----浏览器渲染