批量获取oracle的AWR报告方法

awr快照默认每小时抓取1次,生成awr报告则通常时间跨度为1小时,如果想看1天的每小时的awr则需要手工一个个生成,选择开始快照号和截止快照号,可考虑用以下方法批量生成。

先查看当前有哪些时间的快照

sql 复制代码
set linesize 300
col snap_id for 99999999
col dbid for 99999999999
col startup_time for a20
col begin_interval_time for a20
col end_interval_time for a25
alter session set NLS_TIMESTAMP_FORMAT='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';
select dbid,instance_number inst_id,snap_id,begin_interval_time,end_interval_time,startup_time
from dba_hist_snapshot order by 1,2,3;

脚本内容如下:

sql 复制代码
--------------------------------------------------------------------------------
/*
set linesize 300
col snap_id for 99999999
col dbid for 99999999999
col startup_time for a20
col begin_interval_time for a20
col end_interval_time for a25
alter session set NLS_TIMESTAMP_FORMAT='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';
select dbid,instance_number inst_id,snap_id,begin_interval_time,end_interval_time,startup_time
from dba_hist_snapshot order by 1,2,3;
*/
-- 用法:       
--     @awrbatch <dbid> <instance_num> <start_snap> <end_snap>
--
-- 示例:
--     @awrbatch 2580850603 1 32302 32310
--
--------------------------------------------------------------------------------
set serveroutput on
set feedback off

declare
  v_dbid            number;
  v_instance        number;
  v_b_id            number;
  v_e_id            number;
  v_code            number;
  v_errm            varchar2(300);
  v_sql             varchar2(300);
  v_html            varchar2(20000);
  cur_awrrpt_html   SYS_REFCURSOR;
  cur_snapshot      SYS_REFCURSOR;
  fileID            utl_file.file_type;
  v_filename        varchar2(30);
  v_snap_id         number;
  v_startup_time    timestamp(3);
  v_begin_snap_time timestamp(3);
  v_end_snap_time   timestamp(3);
  v_dpath           varchar2(60);
begin
  v_dbid     := &1;
  v_instance := &2;
  v_b_id     := &3;
  v_e_id     := &4;
  dbms_output.put_line(chr(13) || chr(10) || 'awrrpt report files:');
  for k in v_b_id .. v_e_id - 1 loop
    v_filename := 'awr_' || v_instance || '_' || k || '_' || (k + 1) ||'.html';
    fileID     := utl_file.fopen('DATA_PUMP_DIR', v_filename, 'a', 32767);
    v_sql      := 'select output from table(dbms_workload_repository.awr_report_html(' ||
                  v_dbid || ',' || v_instance || ',' || k || ',' || (k + 1) ||',8))';
    open cur_awrrpt_html for v_sql;
    loop
      exit when cur_awrrpt_html%notfound;
      fetch cur_awrrpt_html  into v_html;
      utl_file.put_line(fileID, v_html);
    end loop;
    utl_file.fclose(fileID);
    execute immediate 'select directory_path from dba_directories where directory_name=:dname' into v_dpath using 'DATA_PUMP_DIR';
    dbms_output.put_line(v_dpath || v_filename);
  end loop;
exception
  when others then
    v_code := SQLCODE;
    v_errm := SQLERRM;
    dbms_output.put_line('ERROR CODE ' || v_code || ':' || v_errm);
end;
/

生成的报告会输出到目录下

sql 复制代码
select directory_path from dba_directories where directory_name='DATA_PUMP_DIR';
相关推荐
njidf3 分钟前
Python日志记录(Logging)最佳实践
jvm·数据库·python
twc8293 分钟前
大模型生成 QA Pairs 提升 RAG 应用测试效率的实践
服务器·数据库·人工智能·windows·rag·大模型测试
@我漫长的孤独流浪3 分钟前
Python编程核心知识点速览
开发语言·数据库·python
2401_851272995 分钟前
实战:用Python分析某电商销售数据
jvm·数据库·python
枕布响丸辣12 分钟前
MySQL 从入门到精通:完整操作手册与实战指南
数据库·mysql
电商API&Tina23 分钟前
【电商API接口】开发者一站式电商API接入说明
大数据·数据库·人工智能·云计算·json
2401_8579182925 分钟前
用Python和Twilio构建短信通知系统
jvm·数据库·python
樹JUMP30 分钟前
使用Docker容器化你的Python应用
jvm·数据库·python
原来是猿1 小时前
MySQL【用户管理】
数据库·mysql
2501_945423541 小时前
使用Fabric自动化你的部署流程
jvm·数据库·python