解锁安全新维度:Cybersecurity AI (CAI) 助力提升网络安全效率!

Cybersecurity AI (CAI): 构建和部署AI驱动的网络安全框架

Cybersecurity AI(CAI)是一种轻量级的开源框架,旨在帮助安全专业人员构建和部署基于AI的攻防自动化工具。作为网络安全领域的主要框架,CAI已经被数千名用户和数百个组织所使用。无论您是安全研究人员、伦理黑客、IT专业人士,还是希望增强安全态势的组织,CAI均提供了构建专用AI代理的基础,能够协助进行减缓、漏洞发现、利用和安全评估。

关键特性

  • 300+ AI模型:支持OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Ollama等多个模型。
  • 内置安全工具:提供即用的工具,便于进行侦查、利用和权限提升。
  • 经过实战检验:在HackTheBox CTF、漏洞悬赏和现实世界的安全案例中验证其有效性。
  • 基于代理的架构:模块化设计框架,可为不同安全任务构建专用代理。
  • 防护护栏:内置防御机制,对抗提示注入和危险命令执行。
  • 以研究为导向:旨在为社区普及网络安全AI的研究基础。

CAI的影响

CAI在网络安全领域的影响巨大,助力多个研究项目和实际应用。以下是部分使用案例和影响:

实际应用示例

Ecoforest热泵漏洞发现

CAI在Ecoforest热泵中发现了一个关键漏洞,该漏洞允许未授权的远程访问,并可能导致灾难性故障。AI驱动的安全测试揭示了所有部署单元的凭据暴露和DES加密弱点。

详细了解:Ecoforest案例研究

Mercado Libre的API漏洞

CAI在Mercado Libre的API中通过自动化枚举攻击发现了多个漏洞,展示了AI驱动的安全测试如何在规模上揭示电子商务平台中的用户数据暴露风险。

详细了解:Mercado Libre案例研究

开始使用CAI

使用CAI框架非常简单,您只需按照以下步骤进行安装和配置即可开始:

安装

运行以下命令安装CAI框架:

bash 复制代码
pip install cai-framework

创建虚拟环境以确保正确的依赖项安装。

基本配置

在项目根目录下创建一个.env文件,并根据需要进行配置,比如:

bash 复制代码
OPENAI_API_KEY="你的API密钥"
ANTHROPIC_API_KEY=""
OLLAMA=""
CAI_STREAM=false

启动CAI

在命令行中输入以下命令启动CAI:

bash 复制代码
cai

这将初始化CAI并提供一个提示,您可以执行任何安全任务。

框架架构

CAI通过八个支柱构建网络安全代理的协调和执行,这包括代理、工具、交接、模式、交互、跟踪、防护护栏和人机交互(HITL)。

代理

代理在CAI中是实现网络安全行为的核心。他们通过传感器感知环境,并通过执行行为与其进行交互。每个代理都可根据特定任务进行调整,以实现网络安全目标。

以下是使用代理的基本示例代码:

python 复制代码
from cai.sdk.agents import Agent, Runner, OpenAIChatCompletionsModel
import os
from openai import AsyncOpenAI
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

agent = Agent(
    name="Custom Agent",
    instructions="You are a Cybersecurity expert Leader",
    model=OpenAIChatCompletionsModel(
        model=os.getenv('CAI_MODEL', "openai/gpt-4o"),
        openai_client=AsyncOpenAI(),
    )
)

message = "Tell me about recursion in programming."
result = await Runner.run(agent, message)

工具

CAI的工具允许代理执行操作,包括执行命令、运行安全扫描、分析漏洞等。工具在CAI代理执行安全任务时赋予核心能力。

人机交互(HITL)

CAI支持人机交互(HITL),这意味着在复杂的安全任务中仍然需要人工干预和判断。用户可以通过按Ctrl+C与代理进行交互,提供实时输入。

开源和社区

CAI框架是开放源代码的,旨在传播网络安全AI的技术。它旨在为研究人员和开发者提供访问先进网络安全工具的能力,而不只是富裕企业或国家行为者。

结论

Cybersecurity AI(CAI)不仅提供了一种强大的网络安全工具,还在建设一个更加安全的数字世界中发挥着不可或缺的作用。作为一个模块化的框架,CAI为用户提供了生成和定制AI代理的灵活性,使其在支持风险缓解、漏洞发现和安全评估等多个方面的应用成为可能。

同类项目

除了CAI,还有一些其他网络安全项目值得关注:

  1. Autonomous Cyber: 专注于自动化网络安全解决方案,提供闭源工具。
  2. CrackenAGI: 系统安全审计的闭源解决方案,强调经济效益。
  3. Horizon3: 提供对抗网络攻击的集成平台,重点关注攻击面管理和主动网络防御。
  4. Sola Security: 提供AI驱动的安全解决方案,帮助企业提升安全态势与防御能力。

这些项目展示了网络安全领域中AI和自动化的潜力,以及如何为组织提供更强大的保护能力。

相关推荐
人工智能训练9 小时前
【极速部署】Ubuntu24.04+CUDA13.0 玩转 VLLM 0.15.0:预编译 Wheel 包 GPU 版安装全攻略
运维·前端·人工智能·python·ai编程·cuda·vllm
源于花海10 小时前
迁移学习相关的期刊和会议
人工智能·机器学习·迁移学习·期刊会议
DisonTangor11 小时前
DeepSeek-OCR 2: 视觉因果流
人工智能·开源·aigc·ocr·deepseek
薛定谔的猫198212 小时前
二十一、基于 Hugging Face Transformers 实现中文情感分析情感分析
人工智能·自然语言处理·大模型 训练 调优
发哥来了12 小时前
《AI视频生成技术原理剖析及金管道·图生视频的应用实践》
人工智能
数智联AI团队12 小时前
AI搜索引领开源大模型新浪潮,技术创新重塑信息检索未来格局
人工智能·开源
不懒不懒12 小时前
【线性 VS 逻辑回归:一篇讲透两种核心回归模型】
人工智能·机器学习
冰西瓜60012 小时前
从项目入手机器学习——(四)特征工程(简单特征探索)
人工智能·机器学习
Ryan老房12 小时前
未来已来-AI标注工具的下一个10年
人工智能·yolo·目标检测·ai
丝斯201113 小时前
AI学习笔记整理(66)——多模态大模型MOE-LLAVA
人工智能·笔记·学习