- 添加每个类别准确率计算
在整体准确率计算后新增功能：
初始化每个类别的正确预测计数器和总样本计数器
遍历测试集统计每个类别的预测结果
计算并打印10个类别的单独准确率
修正了原代码中的语法错误
- 增加全局平均池化网络架构
在CNNNet类后新增Net类：
使用全局平均池化替代全连接层
减少参数数量，防止过拟合
保持相同的卷积层结构但修改全连接部分
添加参数总数统计和打印
3.思考：卷积层的通道为什么会增加
注意：在输入图像到达卷积层后原本的RGB三通道与卷积后的超参数不相关
个人感觉卷积核就像高维度想低维度的收缩核心
关于卷积内部运行印象
