今天我主要介绍用户研究，用户研究是分析师日常必须要掌握的一项技能。
本课时内容分为三部分：
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什么是用户研究；
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用户研究的步骤和关键点；
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用户研究的注意事项；
1. 什么是用户研究
用户研究是一种职业意识，任何人都应该具备用户研究思维，包括以下方面。
1.1 这个功能能满足用户什么需求？
大部分 App 都是抄来抄去，这就是没想清楚这个功能能满足用户什么需求。比如爱奇艺、腾讯、优酷三家都是对方的竞品，现在 App 上的功能大多一样。再比如信息流，头条之前有订阅、关注功能，现在其他竞品差不多也都有。
1.2 用户当前反馈最多的问题是什么？哪些可以重点解决？
App 作为一个产品，用户肯定有各种各样的反馈，反馈最多的问题是什么？占比多少？比如反馈的 10 个问题里面占比最多的是 A 问题， A 问题到底能不能解决？不能彻底解决，能不能变相解决？用户抱怨最多的那个问题一定是你产品最大的问题。
1.3 针对上面两个问题，需要进行线上或者线下调研，获得数据反馈
用户研究最后会落地到你怎么去解决这些问题，你只有去跟用户聊或者进行问卷的投放获得一些数据反馈，才能够让你的产品拼到最后。头部玩家重大的 Bug 肯定是没有的，都是拼一些细节。
用户研究我们知道了，那什么时候做用户研究呢？其实用户研究贯穿整个项目生命周期。
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项目前期：用户需求情况、用户基础画像情况、用户对于低价商品的迫切度。
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项目中期：用户行为习惯。
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项目后期：用户对产品的反馈点、竞品使用情况。
我们做的所有一切都是为了更好地了解用户，然后与数据分析相辅相成，因为有时候数据角度并不能很好地反映用户的行为及原因。比如之前有一节课说拼多多，在之前，我相信很多同学手机里面没安装拼多多，但作为分析师，我们还是要去看每个爆款 App，去了解它为什么成功，了解后就一定能够能找到它自身的亮点。有时候我们真的离用户太远了，所以只从数据角度真的没有办法去解释，你要去做真实的用户调研。
用户研究在项目启动前就应该开展，并且要快于其他业务方。如果等到那个项目都启动了，实际上该做的也做了，你这个时候再去启动，一个月之后出报告，价值不大，所以这非常考验用户研究人员的先见性和实操性。这里面我说一个大家常见的误解：大多人觉得用户研究这个东西好像没什么用，就随便做报告，好像看了就看了，但不是这么回事。
2. 用户研究的步骤和关键点
用户研究可以分为 3 个步骤。
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制定研究目的：有良好的背景和具体的问题
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选择研究方法：定量和定性方法要对
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研究结论产出：精而快
举个例子：
项目：今日头条 App 新用户留存专项
项目背景：2015 年今日头条 App 新用户次留、7 留与竞品相比，留存均低 5% 绝对值，并且新用户流失速度要高于竞品，因此要在数据分析基础上，产品运营优化，提升用户留存 5% 绝对值。
在真实的项目过程中，除了数据分析师，肯定还要有用研人员的参与。所以同样针对这个项目，用研人员分为哪几步？我们先看一看数据分析师分为哪几步，之前我们都讲过，所以这边就粗略回顾。
第一个阶段就是整体分析；第二阶段寻找优化切入点，一般是 1-2 个；第三阶段就是不断地重复前面两个阶段，然后进行一些其他的分析。
作为用研人员在这里面也有三个阶段。
2.1 第一阶段：制定研究目的
在前期，用研人员要快速了解到当前的问题现状，制定思维脑图（下图所示）。所有人做的都是一件事，只不过落地方式不一样，更好地了解用户和产品，越能更好地解决问题。
2.2 第二阶段：确定研究方法
整个用研分为定量和定性两种，如下图所示。
在真实工作过程中没这么复杂，主要是以用户访谈和调查问卷为主。
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用户访谈：定性，把用户约过来然后跟他聊（单纯的聊天也有很多技巧）。
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调查问卷：定量，比如在信息流里面，我投放一份问卷，然后给用户一些奖励。有一些忠实用户或者一些追求利益的用户就会填写问卷，当你的样本量足够大之后，这个数据就可以拿来用。
研究方法这里面最重要的点是什么？
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定性：约用户面聊，侧重于 Why 和 How，问得很细很深。
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定量：投放问卷，侧重于 What、When、Where。
对于一款产品，如果本身产品经理、分析师离普通用户太远，就非常有必要做定性分析。定量分析非常注重样本量，同时要确保问卷设计的专业性。无论是定性还是定量，都需要一定的物质激励，这样才能保证很快的产出。
我个人觉得用户研究这件事的意义要远远大于一次营销活动，可能很多公司觉得没钱做用研，比如说给用户一些物质激励。其实你有一些小小的奖励，可能很多用户也都看不上。有一些营销活动很多时候做了就做了，没留下什么价值，大多是薅羊毛，对比而言没有用户研究价值大。
2.3 第三阶段：结论产出
在结论产出这一块，当前的现状就是很多用研报告追求大而全，从开始做到最后输出要一个月。我相信大部分公司的节奏都很快，一个月期间，项目可能都已经进行了调整。比较好的节奏就是两周内输出结论。
因为这样：
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能够和分析师的数据分析报告一起输出，定量定性结合；
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能够在最迫切需要的时候给出，价值最大化；
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能够很好地融入整个项目团队，使做的事情更有意义。
3. 用户研究的注意事项
在用户研究实施时要注意以下事项：
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用户说什么不重要，更加重要的是用户为何会这样说；
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不要直接问用户喜欢什么，用户对他们的心理过程根本就不了解，这里面最好的工作法是田野工作法（现场调研）；
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定性分析注重用户分类，定量分析注重样本量和样本代表性；
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结束访谈后，尽快整理成文档，寻找琐碎记忆；
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用户报告追求精而快；
接下来我们看看用户研究的未来。短期来看，用户研究这个职业是存在的，大公司一般都有用研团队，小公司基本没有。主要讲究用户研究+MVP 思想（即围绕目标迅速搭建一个通用的简单模型给业务）这里不需要系统化，解决问题即可。
长期来看，用户研究是一种职业意识，人人都是用户研究分析师，常常跟数据打交道的我们一定要知道用户习惯。
那用户研究和分数据析师是什么关系呢？数据分析师一定要有用户研究的意识，常见的做法是：
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每天体验产品，看核心数据；
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每周看客服数据；
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对于费解的数据分析结论，分析师需推动用户研究人员去做用户访谈或者问卷；
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新项目启动期，如果要去线下了解用户，分析师要抓住这些机会。
今天的课程就到这里，你对用户研究有什么问题？可以写在下方留言与我交流。