充电桩运维管理平台（IoT+运维工单平台）功能清单
项目信息
- 项目名称：充电桩运维管理平台（IoT+运维工单平台）功能清单
- 版本：V1.5.2
- 制表日期：2023-10-27
功能清单
一、物联网监控 (IoT)
| 一级功能 | 二级功能 | 功能描述（大白话） | 优先级 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 总览看板 | 地图总览 | 在地图上用不同颜色显示所有桩的状态（绿闲蓝充红故障），一眼看清全局。 | 高 | 已完成 |
| 数据总览 | 大屏显示关键数据：总桩数、在线数、充电中数量、今日订单量、今日总收入等。 | 高 | 已完成 | |
| 桩点管理 | 桩点信息 | 维护每个充电站和每个桩的详细信息：名称、地址、型号、规格、生产商等。 | 高 | 已完成 |
| 实时监控 | 状态监控 | 实时监测每个桩的当前状态：空闲、充电中、故障、离线、预约中。 | 高 | 已完成 |
| 数据监控 | 实时查看充电中的订单数据：功率、电压、电流、已充电量、已充电时长。 | 中 | 开发中 | |
| 远程控制 | 远程重启 | 桩子卡死了，可以在后台点一下"重启"，不用跑现场。 | 高 | 已完成 |
| 远程升级 | 像手机系统更新一样，远程给一批充电桩升级新程序。 | 中 | 开发中 | |
| 远程锁定 | 远程把某个桩锁住，暂停使用，比如需要维护的时候。 | 中 | 已完成 | |
| 告警中心 | 故障告警 | 桩子自己检测到故障（断电、网络断、枪头异常）时，自动在后台弹窗并发短信告警。 | 高 | 已完成 |
| 告警管理 | 查看所有的历史告警信息，并能按时间、桩点、故障类型进行筛选。 | 中 | 开发中 |
二、运维工单
| 一级功能 | 二级功能 | 功能描述 | 优先级 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 工单流程 | 多渠道生成 | 支持两种方式生成工单：1. 系统自动生成（IoT告警触发）；2. 手动创建（用户报修、巡检发现）。 | 高 | 已完成 |
| 智能派单 | 系统根据故障地点、类型，自动派给最近或最合适的维修师傅。 | 高 | 已完成 | |
| 工单处理 | 师傅在APP接单，上门维修后，填写维修过程、更换零件、上传修好后的照片。 | 高 | 已完成 | |
| 工单闭环 | 管理员审核师傅提交的维修记录，确认无误后关闭工单，完成整个流程。 | 高 | 已完成 | |
| 工单管理 | 全流程跟踪 | 在后台看板上能看到所有工单的状态：待派单、已派单、维修中、已完成、已关闭。 | 高 | 已完成 |
| 工单筛选 | 能方便地按状态、时间、站点、负责人等条件筛选和查找工单。 | 中 | 已完成 | |
| 移动运维 (APP) | 师傅接单 | 维修师傅在手机APP上接收派工通知，查看故障详情和车主信息。 | 高 | 已完成 |
| 现场作业 | 师傅在APP上记录维修过程、更换的配件、用时，并能拍照上传。 | 高 | 已完成 | |
| 统计分析 | 运维报告 | 统计平均响应时间、平均修复时间、工单完成率等，考核运维效率。 | 中 | 开发中 |
| 故障分析 | 分析高故障率站点、高故障类型部件，为优化采购和维护计划提供数据支持。 | 中 | 待开发 |
三、用户服务
| 一级功能 | 二级功能 | 功能描述 | 优先级 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 用户侧 | 故障上报 | 用户在小程序/APP上，能一键上报遇到的故障，上报后自动生成工单。 | 高 | 待开发 |
四、数据分析
| 一级功能 | 二级功能 | 功能描述 | 优先级 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 报表中心 | 营收报表 | 统计每个站点的收入情况、充电量、订单量，知道哪个站点最赚钱。 | 高 | 待开发 |
| 能耗报表 | 统计总耗电量、单桩平均能耗等数据。 | 低 | 待开发 | |
| 桩效报表 | 分析每个桩的利用率，找出那些"闲得慌"和"忙得要死"的桩。 | 中 | 待开发 |
五、系统管理
| 一级功能 | 二级功能 | 功能描述 | 优先级 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 权限管理 | 角色与权限 | 不同账号有不同权限，如：管理员能看全部，运维经理能派单，师傅只能看自己的单。 | 高 | 待开发 |
| 基础数据 | 配件管理 | 管理维修常用的配件信息和库存数量。 | 低 | 待开发 |
功能模块关系图
总结
该功能清单涵盖了充电桩运维管理平台（IoT+运维工单平台）的五大核心模块，从物联网监控到运维工单处理，再到数据分析和系统管理，形成了一个完整的运营闭环。平台通过IoT技术实时监控充电桩状态，自动生成运维工单，并通过移动端APP实现高效的现场运维管理，最终通过数据分析优化运营效率。