【开题答辩全过程】以 Python基于大数据的四川旅游景点数据分析与可视化为例,包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持!

各位老师好,我是xx同学,本次毕业设计的题目是"基于大数据的四川旅游景点数据分析与可视化"。系统采用 B/S 架构,后端用 Python + Django,大数据处理用 Hadoop,算法上加入了"用户相似度协同过滤"做个性化推荐;数据库用 MySQL,前端用 HTML/CSS/JS + Vue,可视化图表用 ECharts 做大屏展示。主要分管理员和用户两个角色:管理员负责景点、酒店、路线、订单等信息的维护,还能看各种数据图表;用户可注册登录、浏览景点、筛选类型、查看推荐路线、预订路线和酒店。整个开发在 PyCharm 里完成,Navicat 管数据库。下面请各位老师提问。


评委老师:为什么选"四川旅游"这个题目?

答辩学生:因为我自己是四川人,对本地景点比较熟悉,而且网上四川的公开数据相对好找,做起来容易上手。


评委老师:系统最核心的功能是什么?

答辩学生:最核心的就是"个性化景点推荐",根据用户以前点过、收藏过的景点,找跟他兴趣相似的用户,再把那些人喜欢的景点推给他。


评委老师:你说用了协同过滤,数据从哪来?

答辩学生:目前先做"模拟数据":用 Python 的 random 库生成 500 个用户、100 个景点、2 万条点击记录,保证能把流程跑通。


评委老师:Hadoop 在系统里到底干嘛?

答辩学生:主要做"离线统计",比如算每个月各景点的访问量、平均评分,结果写回 MySQL,前端再调出来画图。


评委老师:可视化大屏能展示哪些图?

答辩学生:一共三张图:① 各州市景点数量柱状图;② 近 12 个月游客量折线;③ 景点类型占比饼图。


评委老师:如果两个用户都没登录,系统怎么推荐?

答辩学生:就返回"默认热门榜"------按访问量取前 10 个景点,保证页面不空白。


评委老师:系统最大并发能到多少?

答辩学生:我们课设没做压测,老师访问演示时只有我一个人,所以先保证功能跑通,性能优化以后工作了再学。


评委老师:开发里遇到的最大困难?

答辩学生:Vue 和 ECharts 第一次用,图表老是不出数据,后来发现是 axios 跨域没配好,在 Django 里加了个 corsheaders 中间件就解决了。


评委老师:下一步计划做什么?

答辩学生:先把"酒店预订"支付流程补齐,再把大屏图表做成能自动 30 秒刷新,就准备写论文了。


【评委总结】

xx 同学选题贴近生活,技术路线清晰,能把自己做的每一步讲明白,对数据、算法、可视化都有实际演示,符合本科毕业设计要求。建议后续把"模拟数据"换成真实爬虫数据,论文里再补一张系统架构图即可。总体准予通过开题,继续按计划完成后续工作。


以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。

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