Comate分饰多角:全栈开发一个Python学习网站

*作者:Python私教

"人生苦短,我用Python。十年老Python程序员,感谢Comate让我升级成了全栈工程师。"

------作者

今天,我将使用Comate来实现从零全栈开发一个Python学习网站,在此期间,Comate一人分饰多角 :产品经理、UI设计师、架构师、项目Leader、前端工程师、后端工程师、测试...拥有Comate,你就拥有了一只团队。

01 产品经理Comate:AI重构软件开发全流程

首先,可以让Comate充当产品经理的角色,让它编写需求文档,以下是提示词:

Zulu思考了一下,效率非常高,几分钟就生成好了~~

02 UI设计师Comate:编写UI设计文档

接下来,让Comate充当UI设计师角色,设计UI界面并编写UI设计文档,提示词如下:

Comate编写文档中...过了几分钟,文档就设计好了。

03 架构师Comate:编写前端架构设计文档

接下来让Comate充当架构师角色,编写架构设计文档。当前采用纯前端架构,后面可以结合Django框架或者Flask框架进行重构和升级。把提示词给Comate,文档从编写到完成很快捷~

04 项目Leader:制定开发计划

基础文档准备好以后,就需要进入开发阶段了~为了保证项目的有序进行,让Comate充当项目Leader,制定一个详细的开发计划。提示词如下:你是一个项目Leader,请参考docs目录下的文档,编写docs/开发计划.md 文档,制定详细的开发计划。

这也是我在 Coding Agent 实践中摸索出的一个关键经验:先让模型生成详尽的开发计划,再由我来检查需求理解是否准确、任务拆分是否合理。这样不仅能提前发现问题,还能大幅提升后续代码生成的质量与效率。

Comate开始读取docs下面的文档,制定开发计划,很快就编写完成啦~

05 前端工程师:按计划编写代码

终于到了编写代码的阶段了!现在,让Comate充当一个高级前端工程师,按照开发计划编写代码。提示词如下:你是一个高级前端工程师,请你阅读 docs 下面的文档,按照开发计划,开始开发。项目开发完成以后,要将项目运行起来,确保没有任何的错误和警告。

Comate正在按照开发计划编写代码,让我们期待一下成果~

一顿操作猛如虎,终于在经过了十几分钟以后项目生成完毕了

在index.html上右键,在服务器中预览

经过一番努力之后,终于把界面给设计出来了,效果如下:

06 架构师Comate:重构和升级

在前端版本基础上,让Comate基于Flask (Flask是一个用Python编写的轻量级Web框架,简单说就是帮你快速搭建网站的"工具箱") +Bootstrap (Bootstrap是一个前端框架,简单说就是帮你快速做出漂亮网页的"装修工具包")重构了一下整个项目,效果如下,感觉美观又清晰!

07 后端工程师Comate:设计数据库

现在已经有了Flask(使用Python作为后端编程语言),作为一个网站,怎么能没有数据库呢? 继续让Comate优化项目,采用SQLAlchemy作为数据库交互框架,为项目增加数据库功能。提示词如下:

Comate开始设计数据库并修改代码:

最终目录结构如下:

模型设计代码如下:

python 复制代码
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime

db = SQLAlchemy()

class Course(db.Model):
    """课程模型"""
    __tablename__ = 'courses'
    
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    description = db.Column(db.Text, nullable=False)
    level = db.Column(db.String(20), nullable=False)  # 初级、中级、高级
    duration = db.Column(db.Integer, nullable=False)  # 课程时长(小时)
    price = db.Column(db.Float, default=0.0)  # 价格,0表示免费
    icon = db.Column(db.String(50), nullable=False)  # FontAwesome图标类名
    is_featured = db.Column(db.Boolean, default=False)  # 是否为热门课程
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    updated_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)
    
    def __repr__(self):
        return f'<Course {self.title}>'
    
    def to_dict(self):
        return {
            'id': self.id,
            'title': self.title,
            'description': self.description,
            'level': self.level,
            'duration': self.duration,
            'price': self.price,
            'icon': self.icon,
            'is_featured': self.is_featured,
            'created_at': self.created_at,
            'updated_at': self.updated_at
        }

class Feature(db.Model):
    """特色功能模型"""
    __tablename__ = 'features'
    
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    description = db.Column(db.Text, nullable=False)
    icon = db.Column(db.String(50), nullable=False)  # FontAwesome图标类名
    order = db.Column(db.Integer, default=0)  # 显示顺序
    is_active = db.Column(db.Boolean, default=True)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    
    def __repr__(self):
        return f'<Feature {self.title}>'
    
    def to_dict(self):
        return {
            'id': self.id,
            'title': self.title,
            'description': self.description,
            'icon': self.icon,
            'order': self.order,
            'is_active': self.is_active,
            'created_at': self.created_at
        }

class Statistic(db.Model):
    """统计数据模型"""
    __tablename__ = 'statistics'
    
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    label = db.Column(db.String(50), nullable=False)  # 统计项目名称
    value = db.Column(db.String(20), nullable=False)  # 统计数值
    icon = db.Column(db.String(50), nullable=False)  # FontAwesome图标类名
    order = db.Column(db.Integer, default=0)  # 显示顺序
    is_active = db.Column(db.Boolean, default=True)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    updated_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)
    
    def __repr__(self):
        return f'<Statistic {self.label}: {self.value}>'
    
    def to_dict(self):
        return {
            'id': self.id,
            'label': self.label,
            'value': self.value,
            'icon': self.icon,
            'order': self.order,
            'is_active': self.is_active,
            'created_at': self.created_at,
            'updated_at': self.updated_at
        }

class User(db.Model):
    """用户模型"""
    __tablename__ = 'users'
    
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
    password_hash = db.Column(db.String(128))
    full_name = db.Column(db.String(100))
    is_active = db.Column(db.Boolean, default=True)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    last_login = db.Column(db.DateTime)
    
    def __repr__(self):
        return f'<User {self.username}>'
    
    def to_dict(self):
        return {
            'id': self.id,
            'username': self.username,
            'email': self.email,
            'full_name': self.full_name,
            'is_active': self.is_active,
            'created_at': self.created_at,
            'last_login': self.last_login
        }

class ContactMessage(db.Model):
    """联系消息模型"""
    __tablename__ = 'contact_messages'
    
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), nullable=False)
    subject = db.Column(db.String(200), nullable=False)
    message = db.Column(db.Text, nullable=False)
    is_read = db.Column(db.Boolean, default=False)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    
    def __repr__(self):
        return f'<ContactMessage from {self.name}>'
    
    def to_dict(self):
        return {
            'id': self.id,
            'name': self.name,
            'email': self.email,
            'subject': self.subject,
            'message': self.message,
            'is_read': self.is_read,
            'created_at': self.created_at
        }

初始化数据的代码如下:

css 复制代码
from app import app
from models import db, Course, Feature, Statistic, User, ContactMessage

def init_database():
    """初始化数据库"""
    with app.app_context():
        # 创建所有表
        db.create_all()
        print("数据库表创建成功!")
        
        # 填充测试数据
        populate_test_data()
        print("测试数据填充完成!")

def populate_test_data():
    """填充测试数据"""
    
    # 清空现有数据
    db.session.query(Course).delete()
    db.session.query(Feature).delete()
    db.session.query(Statistic).delete()
    db.session.query(User).delete()
    db.session.query(ContactMessage).delete()
    
    # 添加课程数据
    courses = [
        Course(
            title="Python基础入门",
            description="从零开始学习Python编程语言基础知识,包括语法、数据类型、控制结构等",
            level="初级",
            duration=20,
            price=0.0,
            icon="fas fa-python",
            is_featured=True
        ),
        Course(
            title="数据分析实战",
            description="使用Python进行数据分析和可视化,掌握pandas、numpy、matplotlib等库",
            level="中级",
            duration=30,
            price=299.0,
            icon="fas fa-chart-line",
            is_featured=True
        ),
        Course(
            title="Web开发进阶",
            description="使用Flask/Django构建现代Web应用,包括前后端开发技术",
            level="高级",
            duration=40,
            price=499.0,
            icon="fas fa-globe",
            is_featured=True
        ),
        Course(
            title="机器学习基础",
            description="学习机器学习算法和应用,使用scikit-learn进行实战项目",
            level="中级",
            duration=35,
            price=399.0,
            icon="fas fa-robot",
            is_featured=False
        ),
        Course(
            title="爬虫技术实战",
            description="掌握网络爬虫技术,学习requests、BeautifulSoup、Scrapy等工具",
            level="中级",
            duration=25,
            price=199.0,
            icon="fas fa-spider",
            is_featured=False
        ),
        Course(
            title="自动化测试",
            description="学习Python自动化测试框架,包括unittest、pytest、selenium等",
            level="中级",
            duration=28,
            price=249.0,
            icon="fas fa-cogs",
            is_featured=False
        )
    ]
    
    for course in courses:
        db.session.add(course)
    
    # 添加特色功能数据
    features = [
        Feature(
            title="系统化学习",
            description="从基础语法到高级应用,循序渐进的学习路径",
            icon="fas fa-graduation-cap",
            order=1
        ),
        Feature(
            title="实战项目",
            description="通过真实项目练习,提升实际编程能力",
            icon="fas fa-code",
            order=2
        ),
        Feature(
            title="社区支持",
            description="活跃的学习社区,随时获得帮助和交流",
            icon="fas fa-users",
            order=3
        )
    ]
    
    for feature in features:
        db.session.add(feature)
    
    # 添加统计数据
    statistics = [
        Statistic(
            label="注册学员",
            value="10,000+",
            icon="fas fa-users",
            order=1
        ),
        Statistic(
            label="精品课程",
            value="50+",
            icon="fas fa-book",
            order=2
        ),
        Statistic(
            label="完成率",
            value="95%",
            icon="fas fa-trophy",
            order=3
        ),
        Statistic(
            label="平均评分",
            value="4.9",
            icon="fas fa-star",
            order=4
        )
    ]
    
    for stat in statistics:
        db.session.add(stat)
    
    # 添加测试用户数据
    users = [
        User(
            username="admin",
            email="admin@pythonlearn.com",
            full_name="管理员",
            password_hash="hashed_password_here"
        ),
        User(
            username="student1",
            email="student1@example.com",
            full_name="张三",
            password_hash="hashed_password_here"
        ),
        User(
            username="student2",
            email="student2@example.com",
            full_name="李四",
            password_hash="hashed_password_here"
        )
    ]
    
    for user in users:
        db.session.add(user)
    
    # 添加联系消息测试数据
    messages = [
        ContactMessage(
            name="王五",
            email="wangwu@example.com",
            subject="课程咨询",
            message="请问Python基础入门课程适合完全没有编程经验的人学习吗?"
        ),
        ContactMessage(
            name="赵六",
            email="zhaoliu@example.com",
            subject="技术支持",
            message="在学习过程中遇到了一些问题,希望能得到帮助。"
        )
    ]
    
    for message in messages:
        db.session.add(message)
    
    # 提交所有更改
    db.session.commit()
    print("测试数据添加完成!")

if __name__ == '__main__':
    init_database()

08 测试工程师Comate:最终测试和收尾

最终效果如下:

界面没啥变化,但项目数据已经是走的数据库啦~

经过实测,Comate的整体能力还是非常棒的, 从产品设计到上线全流程全覆盖,Comate能补足个人在经验上的短板,一人可分饰多角、无压力上手全栈开发;从需求到上线只需几十分钟,还能灵活扩展框架和语言,满足不同层次的项目需求------无论是项目初始化启动,还是个人全栈开发,Comate都是理想拍档。

一键下载Comate,实现自己的第一次全栈开发吧~

下载途径一: 百度搜索"文心快码",官网下载Comate AI IDE;

下载途径二: VS Code 或者 Jetbrains 系列 IDE 搜索并下载文心快码插件。

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