*作者:Python私教
"人生苦短,我用Python。十年老Python程序员,感谢Comate让我升级成了全栈工程师。"
------作者
今天,我将使用Comate来实现从零全栈开发一个Python学习网站,在此期间,Comate一人分饰多角 :产品经理、UI设计师、架构师、项目Leader、前端工程师、后端工程师、测试...拥有Comate,你就拥有了一只团队。
01 产品经理Comate:AI重构软件开发全流程
首先,可以让Comate充当产品经理的角色,让它编写需求文档,以下是提示词:
Zulu思考了一下,效率非常高,几分钟就生成好了~~
02 UI设计师Comate:编写UI设计文档
接下来,让Comate充当UI设计师角色,设计UI界面并编写UI设计文档,提示词如下:
Comate编写文档中...过了几分钟,文档就设计好了。
03 架构师Comate:编写前端架构设计文档
接下来让Comate充当架构师角色,编写架构设计文档。当前采用纯前端架构,后面可以结合Django框架或者Flask框架进行重构和升级。把提示词给Comate,文档从编写到完成很快捷~
04 项目Leader:制定开发计划
基础文档准备好以后,就需要进入开发阶段了~为了保证项目的有序进行,让Comate充当项目Leader,制定一个详细的开发计划。提示词如下:你是一个项目Leader,请参考docs目录下的文档,编写docs/开发计划.md 文档,制定详细的开发计划。
这也是我在 Coding Agent 实践中摸索出的一个关键经验:先让模型生成详尽的开发计划,再由我来检查需求理解是否准确、任务拆分是否合理。这样不仅能提前发现问题,还能大幅提升后续代码生成的质量与效率。
Comate开始读取docs下面的文档,制定开发计划,很快就编写完成啦~
05 前端工程师:按计划编写代码
终于到了编写代码的阶段了!现在,让Comate充当一个高级前端工程师,按照开发计划编写代码。提示词如下:你是一个高级前端工程师,请你阅读 docs 下面的文档,按照开发计划,开始开发。项目开发完成以后,要将项目运行起来,确保没有任何的错误和警告。
Comate正在按照开发计划编写代码,让我们期待一下成果~
一顿操作猛如虎,终于在经过了十几分钟以后项目生成完毕了
在index.html上右键,在服务器中预览
经过一番努力之后,终于把界面给设计出来了,效果如下:
06 架构师Comate:重构和升级
在前端版本基础上,让Comate基于Flask (Flask是一个用Python编写的轻量级Web框架,简单说就是帮你快速搭建网站的"工具箱") +Bootstrap (Bootstrap是一个前端框架,简单说就是帮你快速做出漂亮网页的"装修工具包")重构了一下整个项目,效果如下,感觉美观又清晰!
07 后端工程师Comate:设计数据库
现在已经有了Flask(使用Python作为后端编程语言),作为一个网站,怎么能没有数据库呢? 继续让Comate优化项目,采用SQLAlchemy作为数据库交互框架,为项目增加数据库功能。提示词如下:
Comate开始设计数据库并修改代码:
最终目录结构如下:
模型设计代码如下:
python
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime
db = SQLAlchemy()
class Course(db.Model):
"""课程模型"""
__tablename__ = 'courses'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
description = db.Column(db.Text, nullable=False)
level = db.Column(db.String(20), nullable=False) # 初级、中级、高级
duration = db.Column(db.Integer, nullable=False) # 课程时长(小时)
price = db.Column(db.Float, default=0.0) # 价格,0表示免费
icon = db.Column(db.String(50), nullable=False) # FontAwesome图标类名
is_featured = db.Column(db.Boolean, default=False) # 是否为热门课程
created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
updated_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)
def __repr__(self):
return f'<Course {self.title}>'
def to_dict(self):
return {
'id': self.id,
'title': self.title,
'description': self.description,
'level': self.level,
'duration': self.duration,
'price': self.price,
'icon': self.icon,
'is_featured': self.is_featured,
'created_at': self.created_at,
'updated_at': self.updated_at
}
class Feature(db.Model):
"""特色功能模型"""
__tablename__ = 'features'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
description = db.Column(db.Text, nullable=False)
icon = db.Column(db.String(50), nullable=False) # FontAwesome图标类名
order = db.Column(db.Integer, default=0) # 显示顺序
is_active = db.Column(db.Boolean, default=True)
created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
def __repr__(self):
return f'<Feature {self.title}>'
def to_dict(self):
return {
'id': self.id,
'title': self.title,
'description': self.description,
'icon': self.icon,
'order': self.order,
'is_active': self.is_active,
'created_at': self.created_at
}
class Statistic(db.Model):
"""统计数据模型"""
__tablename__ = 'statistics'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
label = db.Column(db.String(50), nullable=False) # 统计项目名称
value = db.Column(db.String(20), nullable=False) # 统计数值
icon = db.Column(db.String(50), nullable=False) # FontAwesome图标类名
order = db.Column(db.Integer, default=0) # 显示顺序
is_active = db.Column(db.Boolean, default=True)
created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
updated_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)
def __repr__(self):
return f'<Statistic {self.label}: {self.value}>'
def to_dict(self):
return {
'id': self.id,
'label': self.label,
'value': self.value,
'icon': self.icon,
'order': self.order,
'is_active': self.is_active,
'created_at': self.created_at,
'updated_at': self.updated_at
}
class User(db.Model):
"""用户模型"""
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
password_hash = db.Column(db.String(128))
full_name = db.Column(db.String(100))
is_active = db.Column(db.Boolean, default=True)
created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
last_login = db.Column(db.DateTime)
def __repr__(self):
return f'<User {self.username}>'
def to_dict(self):
return {
'id': self.id,
'username': self.username,
'email': self.email,
'full_name': self.full_name,
'is_active': self.is_active,
'created_at': self.created_at,
'last_login': self.last_login
}
class ContactMessage(db.Model):
"""联系消息模型"""
__tablename__ = 'contact_messages'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(100), nullable=False)
email = db.Column(db.String(120), nullable=False)
subject = db.Column(db.String(200), nullable=False)
message = db.Column(db.Text, nullable=False)
is_read = db.Column(db.Boolean, default=False)
created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
def __repr__(self):
return f'<ContactMessage from {self.name}>'
def to_dict(self):
return {
'id': self.id,
'name': self.name,
'email': self.email,
'subject': self.subject,
'message': self.message,
'is_read': self.is_read,
'created_at': self.created_at
}
初始化数据的代码如下:
css
from app import app
from models import db, Course, Feature, Statistic, User, ContactMessage
def init_database():
"""初始化数据库"""
with app.app_context():
# 创建所有表
db.create_all()
print("数据库表创建成功!")
# 填充测试数据
populate_test_data()
print("测试数据填充完成!")
def populate_test_data():
"""填充测试数据"""
# 清空现有数据
db.session.query(Course).delete()
db.session.query(Feature).delete()
db.session.query(Statistic).delete()
db.session.query(User).delete()
db.session.query(ContactMessage).delete()
# 添加课程数据
courses = [
Course(
title="Python基础入门",
description="从零开始学习Python编程语言基础知识,包括语法、数据类型、控制结构等",
level="初级",
duration=20,
price=0.0,
icon="fas fa-python",
is_featured=True
),
Course(
title="数据分析实战",
description="使用Python进行数据分析和可视化,掌握pandas、numpy、matplotlib等库",
level="中级",
duration=30,
price=299.0,
icon="fas fa-chart-line",
is_featured=True
),
Course(
title="Web开发进阶",
description="使用Flask/Django构建现代Web应用,包括前后端开发技术",
level="高级",
duration=40,
price=499.0,
icon="fas fa-globe",
is_featured=True
),
Course(
title="机器学习基础",
description="学习机器学习算法和应用,使用scikit-learn进行实战项目",
level="中级",
duration=35,
price=399.0,
icon="fas fa-robot",
is_featured=False
),
Course(
title="爬虫技术实战",
description="掌握网络爬虫技术,学习requests、BeautifulSoup、Scrapy等工具",
level="中级",
duration=25,
price=199.0,
icon="fas fa-spider",
is_featured=False
),
Course(
title="自动化测试",
description="学习Python自动化测试框架,包括unittest、pytest、selenium等",
level="中级",
duration=28,
price=249.0,
icon="fas fa-cogs",
is_featured=False
)
]
for course in courses:
db.session.add(course)
# 添加特色功能数据
features = [
Feature(
title="系统化学习",
description="从基础语法到高级应用,循序渐进的学习路径",
icon="fas fa-graduation-cap",
order=1
),
Feature(
title="实战项目",
description="通过真实项目练习,提升实际编程能力",
icon="fas fa-code",
order=2
),
Feature(
title="社区支持",
description="活跃的学习社区,随时获得帮助和交流",
icon="fas fa-users",
order=3
)
]
for feature in features:
db.session.add(feature)
# 添加统计数据
statistics = [
Statistic(
label="注册学员",
value="10,000+",
icon="fas fa-users",
order=1
),
Statistic(
label="精品课程",
value="50+",
icon="fas fa-book",
order=2
),
Statistic(
label="完成率",
value="95%",
icon="fas fa-trophy",
order=3
),
Statistic(
label="平均评分",
value="4.9",
icon="fas fa-star",
order=4
)
]
for stat in statistics:
db.session.add(stat)
# 添加测试用户数据
users = [
User(
username="admin",
email="admin@pythonlearn.com",
full_name="管理员",
password_hash="hashed_password_here"
),
User(
username="student1",
email="student1@example.com",
full_name="张三",
password_hash="hashed_password_here"
),
User(
username="student2",
email="student2@example.com",
full_name="李四",
password_hash="hashed_password_here"
)
]
for user in users:
db.session.add(user)
# 添加联系消息测试数据
messages = [
ContactMessage(
name="王五",
email="wangwu@example.com",
subject="课程咨询",
message="请问Python基础入门课程适合完全没有编程经验的人学习吗?"
),
ContactMessage(
name="赵六",
email="zhaoliu@example.com",
subject="技术支持",
message="在学习过程中遇到了一些问题,希望能得到帮助。"
)
]
for message in messages:
db.session.add(message)
# 提交所有更改
db.session.commit()
print("测试数据添加完成!")
if __name__ == '__main__':
init_database()
08 测试工程师Comate:最终测试和收尾
最终效果如下:
界面没啥变化,但项目数据已经是走的数据库啦~
经过实测,Comate的整体能力还是非常棒的, 从产品设计到上线全流程全覆盖,Comate能补足个人在经验上的短板,一人可分饰多角、无压力上手全栈开发;从需求到上线只需几十分钟,还能灵活扩展框架和语言,满足不同层次的项目需求------无论是项目初始化启动,还是个人全栈开发,Comate都是理想拍档。
一键下载Comate,实现自己的第一次全栈开发吧~
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