智慧工地系统:建筑行业数字化转型的核心趋势,集成云计算、物联网、大数据等技术,构建覆盖施工全周期的智能化管理体系。

近年来,随着人工智能、5G、大数据等技术的不断成熟,以及社会经济的快速发展,智慧工地建设已成为未来建筑施工行业的重要趋势。同时,建筑施工企业逐渐意识到以提升项目现场的信息化、数字化建设,来逐步提升项目整体管控能力,是当下建筑企业智慧化的重点,因此,智慧工地管理系统也应用而生。

智慧工地是指依托云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联网及虚拟现实等新一代信息技术,建立在高度信息化、智能化基础上的一种支持对人和物全面感知、工艺工法智能化、工作互通互联、信息协同共享、决策数据赋能、风险智慧预控的建设工程工地。覆盖建筑工程全生命周期,集成安全、质量、绿色施工、劳务实名制等管理模块,通过信息化系统实现现场管控、协同互联、智能决策与数据共享,构建信息化、数字化、可视化的项目管理体系。

智慧工地的核心是"智慧"二字,数字技术基础条件是实现智慧工地的必备要素。通过数据采集设备、信息传输设备、数据存储设备、分析运算设备、软件系统等数字基础设施的建设应用,加强数字基础标准化的研究和应用,实现现场数据实时感知监测,提高数据的及时性、准确性和有效性,实现项目工地安全管理的同时,提升工程项目综合管理效率,赋能智慧评估预测,达到实时反馈、自动控制、科学分析、智慧决策的目的。

技术路线

云计算技术: 利用云计算技术,为智慧工地建设提供强大的计算和存储能力,实现工地管理的云计算化。

物联网技术: 利用物联网技术,将各种传感器)控制器)执行器等设备连接起来,实现工地设备的智能化管理。

大数据技术: 利用大数据技术,对工地产生的海量数据进行采集)存储)分析,为工地管理提供数据支持。

系统架构

智慧工地系统采用分层架构设计,主要包括感知层)传输层)数据层)应用层和展示层。各个层次相互协作,共同实现对工地的智能化管理。

一、感知层

1、传感器设备

1)环境传感器:实时监测工地的温度)湿度)PM2.5)PM10 等环境参数,为施工人员提供良好的工作环境。

2)预警功能:当参数超出设定的安全范围时,传感器会自动发出预警信号,提醒施工人员采取相应的措施。

2、视频监控设备

1)高清摄像头:分布在工地各个关键位置,实现对施工现场的全方位监控。

2)智能分析摄像头:具备人脸识别)行为分析等功能,可自动识别违规行为并报警。

二、数据层

1、数据库管理系统

1)关系型数据库:存储工地的基本信息)人员信息)设备信息)监测数据等结构化数据。

2) 非关系型数据库:存储视频监控数据)传感器数据等非结构化数据。

2、数据存储与处理

1)数据存储:采用分布式存储技术,确保数据的安全性和可靠性。

2) 数据处理:对采集到的数据进行清洗)分析和挖掘,提取有价值的信息。

三、传输层

1、无线网络

1)Wi-Fi:覆盖工地办公区和生活区,为移动设备提供网络连接。

2) 4G/5G 网络:为户外施工区域的设备提供无线传输通道,确保数据的实时传输。

四、应用层

1、工程管理系统

1)进度管理:实时跟踪工程进度,对比计划进度与实际进度,及时发现偏差并采取措施。

2) 质量管理:对施工过程中的质量进行监控,记录质量问题并跟踪整改情况。

3)安全管理:识别和预警安全风险,记录安全事故并进行分析,提高工地的安全性。

2、人员管理系统

1)考勤管理:记录施工人员的出勤情况,方便工资核算。

2) 培训管理:对施工人员进行在线培训和考核,提高人员素质。

3) 权限管理:根据人员角色设置不同的权限,确保系统的安全性。

3、设备管理系统

1)设备台账管理:记录设备的基本信息)维护记录)使用情况等。

2)设备监控:实时监测设备的运行状态,预警设备故障。

3)设备调度:合理安排设备的使用,提高设备的利用率。

4、环境监测系统

1)环境数据监测:实时显示环境参数,超标时自动报警。

2)环境治理:根据监测数据,采取相应的环境治理措施,如洒水降尘)通风换气等。

五、展示层

1、大屏幕显示系统

在工地指挥中心设置大屏幕,实时显示工地的各项数据和监控画面。

2、移动终端应用

施工人员和管理人员可以通过手机)平板电脑等移动设备随时随地查看工地信息。

智慧工地使得项目管理更数据化)信息化)透明化。智慧工地对工程管理及工地现场监控数据的汇集)统计分析)构建智慧工地统一的资源管理和数据共享,能实现工地监控与管理各环节的协同,也可确保工程施工过程的可视性)可追溯性)可控性,有效支持现场操作人员和管理者提高施工质量)成本和进度情况。

相关推荐
TracyCoder12313 小时前
ElasticSearch内存管理与操作系统(一):内存分配底层原理
大数据·elasticsearch·搜索引擎
cd_9492172114 小时前
九昆仑低碳科技:所罗门群岛全国森林碳汇项目开发合作白皮书
大数据·人工智能·科技
Acrelhuang14 小时前
工商业用电成本高?安科瑞液冷储能一体机一站式解供能难题-安科瑞黄安南
大数据·开发语言·人工智能·物联网·安全
小王毕业啦14 小时前
2010-2024年 非常规高技能劳动力(+文献)
大数据·人工智能·数据挖掘·数据分析·数据统计·社科数据·经管数据
言無咎14 小时前
从规则引擎到任务规划:AI Agent 重构跨境财税复杂账务处理体系
大数据·人工智能·python·重构
私域合规研究15 小时前
【AI应用】AI与大数据融合:中国品牌出海获客的下一代核心引擎
大数据·海外获客
TDengine (老段)15 小时前
金融风控系统中的实时数据库技术实践
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
MMME~16 小时前
Ansible模块速查指南:高效定位与实战技巧
大数据·运维·数据库
计算机毕业编程指导师16 小时前
大数据可视化毕设:Hadoop+Spark交通分析系统从零到上线 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘
大数据·hadoop·python·计算机·spark·毕业设计·城市交通
计算机毕业编程指导师16 小时前
【计算机毕设选题】基于Spark的车辆排放分析:2026年热门大数据项目 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘
大数据·hadoop·python·计算机·spark·毕业设计·车辆排放