[MySQL] 初识数据库

[1. 什么是数据库](#1. 什么是数据库)

[2. 主流数据库](#2. 主流数据库)

[2.1 关系型数据库](#2.1 关系型数据库)

[2.2 非关系数据库](#2.2 非关系数据库)

[3. MySQL下载](#3. MySQL下载)

[4. Navicat Lite](#4. Navicat Lite)

[5. 数据库的操作](#5. 数据库的操作)

[5.1 连接数据库](#5.1 连接数据库)

[5.2 查看所有数据库](#5.2 查看所有数据库)

[5.3 创建数据库](#5.3 创建数据库)

[5.4 字符集编码和校验规则](#5.4 字符集编码和校验规则)

[5.5 查看创建语句](#5.5 查看创建语句)

[5.6 使用数据库](#5.6 使用数据库)

[5.7 删除数据库](#5.7 删除数据库)

[6. 数据类型](#6. 数据类型)

[6.1 SQL的数据类型](#6.1 SQL的数据类型)

[6.2 数据值类型](#6.2 数据值类型)

[6.3 字符串类型](#6.3 字符串类型)

[6.4 如何选择char和varchar](#6.4 如何选择char和varchar)

[6.5 日期类型](#6.5 日期类型)

[7. 表的操作](#7. 表的操作)

[7.1 查看所有的表](#7.1 查看所有的表)

[7.2 创建表](#7.2 创建表)

[7.3 表在磁盘上对应的文件](#7.3 表在磁盘上对应的文件)

[7.4 查看表结构](#7.4 查看表结构)

[7.5 修改表](#7.5 修改表)

[7.6 删除表](#7.6 删除表)

[8. 增删改查](#8. 增删改查)

[8.1 insert(增)](#8.1 insert(增))

[8.1.1 单行数据的插入](#8.1.1 单行数据的插入)

[8.1.2 单行元素的部分属性插入](#8.1.2 单行元素的部分属性插入)

[8.1.3 多行数据指定列属性插入](#8.1.3 多行数据指定列属性插入)

[8.2 select(查）](#8.2 select(查）)

[8.2.1 全列查询](#8.2.1 全列查询)

[8.2.2 指定列查询](#8.2.2 指定列查询)

[8.2.3 查询的字段为表达式](#8.2.3 查询的字段为表达式)

[8.2.4 为查询结果设置别名](#8.2.4 为查询结果设置别名)

[8.2.5 查询结果去重](#8.2.5 查询结果去重)

[8.3 where（条件查询）](#8.3 where（条件查询）)

[8.3.1 语法](#8.3.1 语法)

[8.3.2 比较运算符](#8.3.2 比较运算符)

[8.3.3 逻辑运算符](#8.3.3 逻辑运算符)

[8.3.4 比较运算符使用案例](#8.3.4 比较运算符使用案例)

[8.3.5 逻辑运算符使用案例](#8.3.5 逻辑运算符使用案例)

[8.3.6 范围查询](#8.3.6 范围查询)

[8.3.7 模糊查询](#8.3.7 模糊查询)

[8.3.8 null的查询](#8.3.8 null的查询)

[8.4 order by 排序](#8.4 order by 排序)

[8.5 分页查询](#8.5 分页查询)

[8.6 update(修改)](#8.6 update(修改))

[8.7 delete(删除)](#8.7 delete(删除))

9.截断表

[10. 插入查询结果](#10. 插入查询结果)

11.聚合函数

[11.1 常用的函数](#11.1 常用的函数)

[11.2 分组查询(group by)](#11.2 分组查询(group by))

[11.3 having子句](#11.3 having子句)

[12. 内置函数](#12. 内置函数)

[12.1 日期函数](#12.1 日期函数)

[12.2 字符串处理函数](#12.2 字符串处理函数)

[12.3 数学函数](#12.3 数学函数)

[12.4 其他常用函数](#12.4 其他常用函数)

1. 什么是数据库

数据库也就是用来存储数据的,可以帮你更好的管理数据, 当你需要数据的时候可以更加方便的去查找数据.

数据库可以持久化的保存数据, 可以是数据结构化方便查询, 数据库具有可拓展性, 数据库还支持多个用户同时进行数据的访问.\

2. 主流数据库

2.1 关系型数据库

关系型数据库指的是利用行和列来组织数据,也就相当于是一个表格,里面包含了数据.

当前主流的关系数据库:

1. Oracle: 不开源,贵

2. MySQL:开源免费.

3. Sql sever: 微软旗下的

4. SQLite: 轻量级数据库.

2.2 非关系数据库

Redis：流行的基于键值对的内存数据库，常用作缓存，支持数据持久化，支持多种数据结构。 MongoDB：基于NoSQL的文档型数据库，易扩展，高性能，高可用性, 支持丰富的查询和聚合操作。

3. MySQL下载

我们这里下载MySQL来进行学习可以去官网进行下载:

MySQL :: Download MySQL Installer

下载完之后会有这两个软件:

第一个是MySQL提供的命令行客户端,可以编写SQL语句.

最后一个是MySQL官方提供的可视化窗口的客户端.

4. Navicat Lite

我们使用的是第三方的数据库客户端的可视化界面,可以去官网下载:

官网

这里下载社区版,可以免费使用.

5. 数据库的操作

5.1 连接数据库

首先我们需要创建一个数据库进行连接,下面是打开Navicat软件后的操作:

操作完之后再新建查询(左上角),就可以输入SQL语句了.

5.2 查看所有数据库

语句:

show databases;

这里的databases是复数形式, 两个词之间要有空格.

这个操作是看你当前连接的数据库下面有几个数据库:

上面我们可以用鼠标选择要执行的SQL语句来运行, 也可以直接点击运行按钮会执行全部的SQL语句.

5.3 创建数据库

语句:

sql 复制代码

CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [create_option] ... 

create_option: [DEFAULT] {
    CHARACTER SET [=] charset_name
    | COLLATE [=] collation_name
    | ENCRYPTION [=] {'Y' | 'N'}
}

上面的大部分表示的是关键字,

db_name : 表示自定义的数据库名字

{ } 大括号表示必须要选

| : 表示选择其中一个

[ ] : 里面的内容可以写可以不写

character set: 指定数据库采用的字符集编码 , 可以写成 charset

collate: 指定字符集的校验规则

encryption : 数据库是否加密

其实最简洁的创建数据库的语句就是下面的形式：

create database 数据库名字 charset utf8mb4;

数据库使用` ` 反引号可以把关键字当作数据库名字。

当我们创建的数据库的名字已经存在,但是我们不想报错终止语句执行,可以改成下面语句:

sql 复制代码

create database if not exists java charset utf8;

如果创建的数据库名字已经存在而不会报错也没有任何行为,直接执行下一条语句.

5.4 字符集编码和校验规则

查看数据库支持的字符集编码, MySQL8.0默认的是utf8mb4. 也就是utf-8.

sql 复制代码

show charset;

查看数据库支持的排序规则:

java 复制代码

show collation;

5.5 查看创建语句

这里展示的是创建数据库时定义的数据库的属性。

sql 复制代码

show create database java;

5.6 使用数据库

我们使用某个数据库时,可以使用ues + 数据库名的形式使用:

sql 复制代码

use java;

5.7 删除数据库

使用drop database + 数据库名字。

sql 复制代码

drop database java;

删除数据库这个操作很危险,我们要谨慎删除.

可以通过设置管理权限, 备份数据库, 等措施来降低删除数据库的风险.

6. 数据类型

6.1 SQL的数据类型

sql语句在表示实体的属性时, 不同的属性也需要使用不同的类型表示.

常用的数据类型有:

数据值类型字符串类型二进制类型日期类型

6.2 数据值类型

数据值类型（常用的类型）包括下面类型:

6.3 字符串类型

常用的字符串类型有：

6.4 如何选择char和varchar

如果数据确定长度相同时，使用char类型，比如说：身份证号。
如果数据长度有变化，使用varchar，比如姓名。
char比较浪费磁盘空间，效率高。
varchar节省磁盘空间，效率低。
char类型会直接开辟好存储空间。
varcahr类型再不超过定义长度范围的情况下，用多少空间开辟多少存储空间。

6.5 日期类型

常用的日期类型：

时间戳：就是从1970年1月1日0时0分0秒开始到现在的时间的秒数或者毫秒数。

上面的第二个类型比第一个类型表示的时间更长，第三个类型仅支持年月日的显示。

7. 表的操作

7.1 查看所有的表

show tables;

7.2 创建表

语法：

sql 复制代码

 CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
     field datatype [约束] [comment '注解内容']
     [, field datatype [约束] [comment '注解内容']] ...
  [engine 存储引擎] [character set 字符集] [collate 排序规则];

TEMPOPARY：表示创建的是一个临时表

field：列名

datatype：数据类型

comment：对列的描述或者说明

engine：存储引擎，不指定的话，使用默认存储引擎。

character set：字符集，不指定的话，使用默认字符集。

collate：排序规则，不指定的话，使用默认排序规则。

举个例子：

创建一个用户表，包括用户编号，用户名，密码，生日，指定字符集为utf8mb4，排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci：

sql 复制代码

create table user (
    user_id int, 
    user_name varchar(20) comment '用户名', 
    password char(30) comment '密码',
    birthday date comment '生日'
) character set = utf8mb4 collate = utf8mb4_0900_ai_ci;

7.3 表在磁盘上对应的文件

MySQL创建的表存储在硬盘上，表的文件名是：表名.存储引擎的缩写:

我们可以找到mysql的命令行窗口，打开文件所在的位置：

右击找到属性，里面有个目标，里面会有一串地址：

"C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin\mysql.exe" "--defaults-file=C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini" "-uroot" "-p" "--default-character-set=utf8mb4"

下面路径里面就存放着你创建的数据库。

下面图片就是我们创建的表存储在文件中，里面是二进制码:

7.4 查看表结构

语法：

desc 表名;

上面就是查询后的信息：

field：表示表中的列名。

type：列的数据类型。

Null：表示该列值是否可以设置为Null。

key：该列的索引类型。

Default：该列的默认值。

Extra：扩展信息

7.5 修改表

语法：

sql 复制代码

ALTER TABLE tbl_name [alter_option [, alter_option] ...];
 alter_option: {
 table_options
 | ADD [COLUMN] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name]
 | MODIFY [COLUMN] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name]
 | DROP [COLUMN] col_name
 | RENAME COLUMN old_col_name TO new_col_name
 | RENAME [TO | AS] new_tbl_name

tbl_name：要修改的表名。

add：向表中添加列。

alter table user add gender char(5) after birthday;

modify：修改表中现有的列的属性。

alter table user modify gender varchar(5);

rename column：重命名列名。

alter table user rename column gender to sex;

drop：删除表中现有的列。

alter table user drop sex;

7.6 删除表

语法：

DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ...

TEMPORARY：表示临时表。

tbl_name：表示要删除的表名。

注意：

删除表是一个危险的操作。

可以同时删除多个表，每个表名之间用 , （逗号）隔开。

8. 增删改查

8.1 insert(增)

语法：

sql 复制代码

 INSERT [INTO] table_name
     [(column [, column] ...)]
 VALUES 
    (value_list) [, (value_list)] ...
    value_list: value, [, value] ...

8.1.1 单行数据的插入

语法：

insert into 表名 values(列1数据，列2数据，.........);

sql 复制代码

insert into user values (1,'张三','男');
insert into user values (2,'李四','女');

这样就是插入一行包含每列的所有属性的数据。

8.1.2 单行元素的部分属性插入

语法：

insert into 表名(列名1，列名2) values(列1数据，列2数据);

这样是指定插入的一行数据，添加那些列的属性。

8.1.3 多行数据指定列属性插入

语法：

insert into 表名(列名1，列名2) values (列1数据，列2数据),(列1数据，列2数据);

这样就一次性插入多条数据。

我们在每一次数据插入时，都需要申请网络通信，如果一次插入多条数据，可以减少网络通信的次数，但是如果一次插入太多的数据，也不太好。

8.2 select(查）

语法：

sql 复制代码

 SELECT
 [DISTINCT]
 select_expr [, select_expr] ...
 [FROM table_references]
 [WHERE where_condition]
 [GROUP BY {col_name | expr}, ...]
 [HAVING where_condition]
 [ORDER BY {col_name | expr } [ASC | DESC], ... ]
 [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

我们可以先创建一个表结构，方便下面进行使用：

java 复制代码

create table exam (
	id bigint,
	name varchar(20) comment '学生姓名',
	chinese float comment '语文成绩',
	math float comment '数据成绩',
	english float comment '英语成绩'
);

insert into exam (id,name,chinese,math,english) values
(1,'唐三藏',67,98,56),
(2,'孙悟空',87,78,77),
(3,'猪悟能',88,98,90),
(4,'曹孟德',82,84,67),
(5,'刘玄德',55,85,45),
(6,'孙权',70,73,78),
(7,'宋公明',75,65,30);

8.2.1 全列查询

语句：

select * from exam;

可以查询表中的所有数据：

8.2.2 指定列查询

查询所有人的姓名和语文成绩：

8.2.3 查询的字段为表达式

我们在查询时，可以将查出来的数据进行表达式计算，显示出来：

计算语文，数学和英语成绩的总和：

当然下面显示的表只是一个临时表，并不是在硬盘里面的表进行修改的。

8.2.4 为查询结果设置别名

我们上面在计算三门成绩的总和，在下面临时表中显示的话比较长，我们就可以给这个数据设置一个别名，使用的as关键字，as也可以省略不写。

8.2.5 查询结果去重

我们在查询时，可以指定一列或者几列数据相同时，去重：

8.3 where（条件查询）

8.3.1 语法

sql 复制代码

SELECT
 select_expr [, select_expr] ... [FROM table_references]
 WHERE
 where_condition

8.3.2 比较运算符

8.3.3 逻辑运算符

8.3.4 比较运算符使用案例

查询英语成绩不及格的同学：

查询语文成绩高于数学成绩的同学：

查询总分在200分以下的同学：

8.3.5 逻辑运算符使用案例

查询语文成绩和数学成绩都大于80的学生：

查询语文成绩大于80或者英语成绩大于80的学生：

注意：and的优先级比or的优先级高。

8.3.6 范围查询

查询语文成绩在[70,90] 之间的学生：

8.3.7 模糊查询

查询所有姓孙的学生：

select * from 表名 where name like '孙%';

查询所有姓张的，并且名字是两个字：

select * from 表名 where name like '张_';

8.3.8 null的查询

查询某列为null的行：

当null和其他元素运算结果仍为null：

8.4 order by 排序

这里在进行查询时，如果不写升序还是降序时候，默认是升序排列，写desc时候是降序排列。

sql 复制代码

select into 列名 from 表名 order by 列名，列名[desc] [asc];

在order by后面跟多个列时候，会先按照第一个列的属性来排序，如果第一列值一样，再按照第二列的属性去排序。

如果没有指定order by的话，就是随机排序，没有规律。

在排序时候我们可以使用列名的别名，进行排序。因为order by 是在前面查询完之后再进行排序的。

null值在排序时候是被认为是最小的。

8.5 分页查询

分页查询相当于将所有的数据分成几部分进行查询，这样我们每次查询的结果就是我们设置的数据量，语法如下：

sql 复制代码

select 列名，列名 from 表名 limit 查询几条数据 [offset 从第几行开始查];

当我们只输入limit 3 的时候，默认是从第1行开始查三条数据。

如果设置offset 3，表示从第四行开始查三条数据。

8.6 update(修改)

语法：

sql 复制代码

update 表名 set 列名 = 数据 [where 条件] [order by ] [limit a offset b];

下面是一些update修改的语句：

sql 复制代码

update student set math = 80 where name = '孙悟空';

update student set math = 60,chinese = 70 where name = '曹孟德';

update student set math = math + 30 where math is not null order by chinese + math + english asc limit 3;

update student set chinese = 2 * chinese;

update在修改时候，如果不加上条件的话，就会修改整个表对应列的元素。

8.7 delete(删除)

语法:

sql 复制代码

delete from 表名 [where] [order by ] [limit offset];

如果我们不设置条件的话，就会删除整张表的元素。

这里与drop的区别是，drop是将整张表给删除了，而delete 是将整张表的数据给删除了。

9.截断表

使用delete删除表中的数据是一条一条的删除的，比较慢，我们可以使用truncate 语句来直接删除表中的元素，效率比较高。

sql 复制代码

truncate [table] 表名;

而这种操作只能对整个表进行操作，不能单独对某些行的元素进行删除。

10. 插入查询结果

这种操作是将查询到的数据，插入到另一张表中。

sql 复制代码

insert into student1 select * from student;

这串代码是将student表里面查询到的元素，插入到student1表里面去。

插入的元素必须与被插入的表的列属性一一对应。

11.聚合函数

11.1 常用的函数

count(参数) 该方法是用来计算表中的数据数量。也就是行数（不包含null值),只能传一个参数。

sum(参数) 计算数据的和，必须是数字类型。

avg(参数) 计算平均数，必须是数字类型。

max(参数）计算最大值，必须是数字类型。

min(参数）计算最小值，必须是数字类型。

sql 复制代码

select count(chinese) from student where chinese < 50;

select sum(math) from student;

select avg(english) from student;

select max(english) from student;

select min(chinese) from student;

11.2 分组查询(group by)

分组查询是将表中的属性，按照某一列来进行分组，相同的分为一组，来进行操作。

语法：

sql 复制代码

select 表达式 from 表名 group by 列名;

下面是几个使用实例：

sql 复制代码

select role,count(role) from emp group by role;

select role,avg(salary) from emp group by role;

select role,max(salary) from emp group by role;

select role,min(salary) from emp group by role;

11.3 having子句

having语句是对分组后的数据，进行条件约束的，不能使用where。

如果是分组前的条件使用where，如果是分组后的条件使用having。

使用示例：

sql 复制代码

select role,avg(salary) from emp group by role having avg(salary) < 20000;

12. 内置函数

12.1 日期函数

示例如下：

sql 复制代码

select curdate();

select curtime();

select now();

select date('2018-01-01 11:12:13');
	
select adddate('2018-01-01 11:12:13',interval 5 month);

select subdate('2018-01-01 11:12:13',interval 1 day);

select datediff('2018-01-01 11:12:13','2016-01-01');

12.2 字符串处理函数

演示示例：

sql 复制代码

select char_length('hello');

select length('hello');

select concat('hello','world');

select concat_ws('_','hello','world');

select lcase('HELLO');

select ucase('hello');

select hex('hello');

select hex(100);

select instr('hello','e');

select insert('hello',2,1,'aaaaa');

select substr('hello',2);

select substr('hello' from 2 for 3);

select replace('hello','l','a');

select strcmp('hello','hel');

select left('hello',2);

select right('hello',2);

select ltrim('  hello  ');

select rtrim('  hello  ');

select trim('   hello  ');

select trim(both 'aaa' from 'aaabbbaaa');

select trim(leading 'aaa' from 'aaabbbaaa');

select trim(trailing 'aaa' from 'aaabbbaaa');

12.3 数学函数

演示：

sql 复制代码

select abs(-1);

select ceil(3.14);

select ceil(-3.14);

select floor(3.14);

select conv(11,10,16);

select format(3.1415926,3);

select rand();

select floor(rand() * 100 + 1);

select round(3.1436,2);

12.4 其他常用函数

演示：

sql 复制代码

select version();

select database();

select user();

select ifnull('hello','world');

select ifnull(null,'world');

select ifnull('hello',null);