1. 一句话区分
ArrayList 本质是"可变长数组"，LinkedList 本质是"双向链表"。其余差异都由这一点展开。
2. 结构差异
2.1 内存排布
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ArrayList：一整块连续数组，元素紧挨在一起
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LinkedList：散落各处的 Node，每个 Node 存 item + 前指针 + 后指针
2.2 空间开销（64 位压缩指针）
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ArrayList：对象头 12 B + 数组引用 4 B + 数组长度 4 B，元素本身紧排
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LinkedList：每个 Node 额外 2 个引用（8 B×2），100 万元素 ≈ 多 24 MB
3. 时间复杂度
| 操作 | ArrayList | LinkedList |
|---|---|---|
| 随机访问 get(i) | O(1) | O(n) |
| 尾部插入/删除 | O(1) 均摊 | O(1) |
| 头部插入/删除 | O(n) 搬移 | O(1) |
| 任意位置插入/删除 | O(n) 搬移 | O(n) 定位+改指针 |
注意：LinkedList 的"插入"本身虽快，但定位到位置仍需遍历，所以中间插入仍是 O(n)。
4. 缓存友好性
连续内存 vs 离散节点。现代 CPU 按 cache line（64 B）读取数据，ArrayList 一次可带 4-8 个元素；LinkedList 每跳一次都可能 cache miss，随机访问差距可达数十倍。
5. 使用场景
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读多写少、顺序遍历、随机访问 → ArrayList（大多数业务接口、数据库结果集）
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需要频繁头插/头删，当作栈/双端队列 → LinkedList
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中间插入删除极多，且定位代价可忽略（已在迭代器位置）→ LinkedList
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内存敏感、移动端、GC 压力大的环境 → 优先 ArrayList
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高并发场景 → 两者皆线程不安全，考虑 CopyOnWriteArrayList、ConcurrentLinkedQueue 等并发容器
6. 代码示例
// 1. 普通查询列表
List<User> users = new ArrayList<>(dao.findAll());
// 2. 当做栈，频繁 push/pop
Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
stack.push(1);
int x = stack.pop();7. 常见误区
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用 for-i 循环 LinkedList ------ 每次 get(i) 都从头部数，性能爆炸
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认为 LinkedList 插入永远快 ------ 忘了定位也是 O(n)
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忽视内存开销 ------ 链表在百万级数据下额外占用明显
8. 小结
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默认选 ArrayList，简单且快
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明确需要两头频繁增删再考虑 LinkedList
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真正高并发或超大规模数据，请用专门的并发/队列实现