Java 20这是一个继Java 19之后的又一个重要版本。虽然Java 20不是一个LTS版本，但它为我们带来了7个重要的新特性。
一、Java 20 核心特性
Java 20共包含7个JEP(Java Enhancement Proposal)，涵盖了语言特性、并发编程、外部函数调用等多个方面。
二、核心特性深度解析
1. Record Patterns (记录模式) - JEP 432
特性背景
Record Patterns从Java 19开始预览，在Java 20进入第二轮预览。它是Java语言在模式匹配方向上的重要演进。
解决的问题
在没有Record Patterns之前，我们需要写大量的getter调用来提取Record中的数据，代码冗长且容易出错。
代码示例
java
// 定义一个Record类型
public record Point(int x, int y) {}
// 传统写法 - 需要显式调用getter
public class TraditionalWay {
public static void printPoint(Object obj) {
if (obj instanceof Point) {
Point p = (Point) obj;
int x = p.x();
int y = p.y();
System.out.println("坐标: (" + x + ", " + y + ")");
}
}
}
// 新写法 - 使用Record Patterns
public class ModernWay {
public static void printPoint(Object obj) {
// 直接在instanceof中解构Record
if (obj instanceof Point(int x, int y)) {
System.out.println("坐标: (" + x + ", " + y + ")");
}
}
}
// 嵌套Record的强大示例
record Rectangle(Point upperLeft, Point lowerRight) {}
public class NestedPatternExample {
public static void printRectangle(Object obj) {
// 嵌套解构，一次性提取所有数据
if (obj instanceof Rectangle(Point(int x1, int y1), Point(int x2, int y2))) {
System.out.println("矩形: [(" + x1 + "," + y1 + "), (" + x2 + "," + y2 + ")]");
}
}
public static void main(String[] args) {
Rectangle rect = new Rectangle(new Point(0, 0), new Point(10, 10));
printRectangle(rect); // 输出: 矩形: [(0,0), (10,10)]
}
}实际价值
- 代码简洁度提升: 减少50%以上的样板代码
- 可读性增强: 模式匹配让代码意图更清晰
- 适用场景: 数据处理、DTO转换、复杂对象解构
2. Pattern Matching for switch - JEP 433
特性背景
这是switch模式匹配的第四轮预览(Java 17首次预览)，已经非常成熟，很可能在Java 21成为正式特性。
解决的问题
传统的switch只能匹配常量值，无法处理类型匹配和复杂条件，导致大量的if-else代码。
代码示例
arduino
// 传统写法 - 冗长的if-else链
public class TraditionalSwitch {
public static String formatOld(Object obj) {
String result;
if (obj instanceof Integer i) {
result = String.format("整数: %d", i);
} else if (obj instanceof Long l) {
result = String.format("长整数: %d", l);
} else if (obj instanceof Double d) {
result = String.format("浮点数: %.2f", d);
} else if (obj instanceof String s) {
result = String.format("字符串: %s", s);
} else {
result = obj.toString();
}
return result;
}
}
// 新写法 - 使用switch模式匹配
public class ModernSwitch {
public static String formatNew(Object obj) {
return switch (obj) {
case Integer i -> String.format("整数: %d", i);
case Long l -> String.format("长整数: %d", l);
case Double d -> String.format("浮点数: %.2f", d);
case String s -> String.format("字符串: %s", s);
default -> obj.toString();
};
}
}
// 带守卫条件的高级用法
public class GuardedPatternExample {
public static String analyzeNumber(Object obj) {
return switch (obj) {
case Integer i when i > 0 -> "正整数: " + i;
case Integer i when i < 0 -> "负整数: " + i;
case Integer i -> "零";
case Double d when d.isNaN() -> "非数字";
case Double d when d.isInfinite() -> "无穷大";
case Double d -> "浮点数: " + d;
default -> "未知类型";
};
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(analyzeNumber(42)); // 输出: 正整数: 42
System.out.println(analyzeNumber(-5)); // 输出: 负整数: -5
System.out.println(analyzeNumber(Double.NaN)); // 输出: 非数字
}
}
// 结合Record Patterns的完整示例
sealed interface Shape permits Circle, Rectangle, Triangle {}
record Circle(double radius) implements Shape {}
record Rectangle(double width, double height) implements Shape {}
record Triangle(double base, double height) implements Shape {}
public class ShapeCalculator {
public static double calculateArea(Shape shape) {
return switch (shape) {
case Circle(double r) -> Math.PI * r * r;
case Rectangle(double w, double h) -> w * h;
case Triangle(double b, double h) -> 0.5 * b * h;
};
}
public static void main(String[] args) {
Shape circle = new Circle(5.0);
Shape rect = new Rectangle(4.0, 6.0);
System.out.println("圆形面积: " + calculateArea(circle)); // 78.54
System.out.println("矩形面积: " + calculateArea(rect)); // 24.0
}
}实际价值
- 表达能力提升: 处理复杂分支逻辑时代码量减少60%以上
- 类型安全: 编译期就能发现遗漏的case分支
- 最佳实践: 配合sealed类型使用，构建类型安全的状态机
3. Virtual Threads (虚拟线程) - JEP 436
特性背景
Virtual Threads从Java 19开始预览，是Java并发编程领域的革命性特性。它由Project Loom项目孵化而来。
解决的问题
传统的平台线程(Platform Thread)创建成本高、数量受限，导致高并发场景下要么线程池耗尽，要么使用复杂的异步编程模型。
技术原理
虚拟线程是轻量级的用户态线程，由JVM调度而非操作系统调度。成千上万的虚拟线程可以映射到少量的平台线程上。
代码示例
java
import java.time.Duration;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.stream.IntStream;
// 传统写法 - 使用平台线程池
public class TraditionalThreads {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 创建固定大小的线程池
var executor = Executors.newFixedThreadPool(100);
long start = System.currentTimeMillis();
// 提交10000个任务 - 会受限于线程池大小
IntStream.range(0, 10_000).forEach(i -> {
executor.submit(() -> {
try {
Thread.sleep(Duration.ofSeconds(1));
return i;
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
});
});
executor.shutdown();
executor.awaitTermination(Duration.ofMinutes(10));
long duration = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("传统线程池耗时: " + duration + "ms");
// 预计耗时: 约100秒 (10000个任务 / 100个线程)
}
}
// 新写法 - 使用虚拟线程
public class VirtualThreadsExample {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 创建虚拟线程执行器
var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor();
long start = System.currentTimeMillis();
// 提交10000个任务 - 每个任务都有独立的虚拟线程
IntStream.range(0, 10_000).forEach(i -> {
executor.submit(() -> {
try {
Thread.sleep(Duration.ofSeconds(1));
return i;
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
});
});
executor.shutdown();
executor.awaitTermination(Duration.ofMinutes(10));
long duration = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("虚拟线程耗时: " + duration + "ms");
// 预计耗时: 约1秒 (所有任务并发执行)
}
}
// 实际应用场景 - Web服务器处理请求
public class WebServerExample {
// 模拟数据库查询
private static String queryDatabase(int userId) {
try {
Thread.sleep(Duration.ofMillis(100)); // 模拟IO等待
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
return "User" + userId + "的数据";
}
// 模拟外部API调用
private static String callExternalAPI(int userId) {
try {
Thread.sleep(Duration.ofMillis(200)); // 模拟网络IO
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
return "User" + userId + "的扩展信息";
}
// 处理单个请求
public static String handleRequest(int userId) {
// 使用虚拟线程，代码仍然是同步风格，但性能接近异步
String dbData = queryDatabase(userId);
String apiData = callExternalAPI(userId);
return dbData + " + " + apiData;
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor();
long start = System.currentTimeMillis();
// 模拟1000个并发请求
IntStream.range(0, 1000).forEach(i -> {
executor.submit(() -> {
String result = handleRequest(i);
return result;
});
});
executor.shutdown();
executor.awaitTermination(Duration.ofMinutes(1));
long duration = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("处理1000个请求耗时: " + duration + "ms");
// 虚拟线程: ~300ms, 传统线程池(100线程): ~3000ms
}
}
// 直接创建虚拟线程的简化写法
public class SimpleVirtualThread {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 方式1: Thread.ofVirtual()
Thread vThread1 = Thread.ofVirtual().start(() -> {
System.out.println("虚拟线程1: " + Thread.currentThread());
});
// 方式2: Thread.startVirtualThread()
Thread vThread2 = Thread.startVirtualThread(() -> {
System.out.println("虚拟线程2: " + Thread.currentThread());
});
vThread1.join();
vThread2.join();
}
}实际价值
- 性能提升: 高并发IO场景下吞吐量提升10-100倍
- 编程简化: 保持同步代码风格，无需学习复杂的异步编程
- 资源优化: 支持百万级并发连接，突破传统线程池瓶颈
- 适用场景: Web服务器、微服务、数据库连接池、爬虫等IO密集型应用
4. Structured Concurrency (结构化并发) - JEP 437
特性背景
Structured Concurrency是Java 20引入的第二轮预览特性，与Virtual Threads配合使用，解决并发任务的生命周期管理问题。
解决的问题
传统并发编程中，父任务和子任务的生命周期管理混乱，容易出现任务泄漏、异常丢失、资源未释放等问题。
代码示例
java
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.StructuredTaskScope;
import java.time.Duration;
// 传统写法 - 手动管理多个Future
public class TraditionalConcurrency {
public static String fetchUserData(int userId) throws Exception {
var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor();
try {
// 并发执行三个任务
var future1 = executor.submit(() -> queryUserInfo(userId));
var future2 = executor.submit(() -> queryUserOrders(userId));
var future3 = executor.submit(() -> queryUserPreferences(userId));
// 手动获取结果和处理异常
String info = future1.get();
String orders = future2.get();
String prefs = future3.get();
return info + ", " + orders + ", " + prefs;
} finally {
executor.shutdown();
}
}
private static String queryUserInfo(int userId) {
sleep(100);
return "用户信息";
}
private static String queryUserOrders(int userId) {
sleep(150);
return "订单信息";
}
private static String queryUserPreferences(int userId) {
sleep(80);
return "偏好设置";
}
private static void sleep(long millis) {
try {
Thread.sleep(Duration.ofMillis(millis));
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
// 新写法 - 使用Structured Concurrency
public class StructuredConcurrencyExample {
public static String fetchUserData(int userId) throws Exception {
// 使用StructuredTaskScope管理子任务
try (var scope = new StructuredTaskScope.ShutdownOnFailure()) {
// fork三个子任务
var userInfoTask = scope.fork(() -> queryUserInfo(userId));
var ordersTask = scope.fork(() -> queryUserOrders(userId));
var prefsTask = scope.fork(() -> queryUserPreferences(userId));
// 等待所有任务完成或任意任务失败
scope.join(); // 等待所有子任务
scope.throwIfFailed(); // 如果有失败则抛出异常
// 获取结果
String info = userInfoTask.get();
String orders = ordersTask.get();
String prefs = prefsTask.get();
return info + ", " + orders + ", " + prefs;
}
// scope自动关闭，所有未完成的子任务会被取消
}
private static String queryUserInfo(int userId) {
sleep(100);
return "用户信息";
}
private static String queryUserOrders(int userId) {
sleep(150);
return "订单信息";
}
private static String queryUserPreferences(int userId) {
sleep(80);
return "偏好设置";
}
private static void sleep(long millis) {
try {
Thread.sleep(Duration.ofMillis(millis));
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
// ShutdownOnSuccess策略 - 只要一个成功就返回
public class ShutdownOnSuccessExample {
public static String findBestPrice(String product) throws Exception {
try (var scope = new StructuredTaskScope.ShutdownOnSuccess<String>()) {
// 同时查询多个电商平台的价格
scope.fork(() -> queryTaobao(product));
scope.fork(() -> queryJD(product));
scope.fork(() -> queryPDD(product));
// 等待第一个成功的结果
scope.join();
// 返回最快返回的价格
return scope.result(); // 其他任务会被自动取消
}
}
private static String queryTaobao(String product) {
sleep(200);
return "淘宝价格: ¥99";
}
private static String queryJD(String product) {
sleep(100); // JD最快
return "京东价格: ¥98";
}
private static String queryPDD(String product) {
sleep(300);
return "拼多多价格: ¥95";
}
private static void sleep(long millis) {
try {
Thread.sleep(Duration.ofMillis(millis));
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
String result = findBestPrice("iPhone 15");
System.out.println(result); // 输出: 京东价格: ¥98 (最快返回)
}
}实际价值
- 生命周期管理: 自动管理子任务，避免任务泄漏
- 异常传播: 子任务异常自动传播到父任务
- 资源清理: try-with-resources保证资源正确释放
- 适用场景: 微服务聚合、并行数据处理、竞速请求
5. Foreign Function & Memory API - JEP 434
特性背景
这是Java调用本地代码(C/C++)的新方案,从Java 19进入第二轮预览，旨在替代不安全且难用的JNI。
解决的问题
JNI(Java Native Interface)编写复杂、易出错、性能开销大，且需要编写大量C代码。
代码示例
java
import java.lang.foreign.*;
import java.lang.invoke.MethodHandle;
// 传统JNI方式 - 需要编写C代码和复杂的配置
// 此处省略，因为需要额外的C文件和编译步骤
// 新写法 - 使用Foreign Function API直接调用C标准库
public class ForeignFunctionExample {
public static void main(String[] args) throws Throwable {
// 1. 查找C标准库中的strlen函数
Linker linker = Linker.nativeLinker();
SymbolLookup stdlib = linker.defaultLookup();
// strlen的C签名: size_t strlen(const char *str)
MemorySegment strlenAddr = stdlib.find("strlen").orElseThrow();
// 2. 定义函数签名
FunctionDescriptor strlenDescriptor = FunctionDescriptor.of(
ValueLayout.JAVA_LONG, // 返回值: size_t (long)
ValueLayout.ADDRESS // 参数: const char* (指针)
);
// 3. 创建方法句柄
MethodHandle strlen = linker.downcallHandle(
strlenAddr,
strlenDescriptor
);
// 4. 调用C函数
try (Arena arena = Arena.ofConfined()) {
// 分配内存并写入字符串
MemorySegment cString = arena.allocateUtf8String("Hello, Java 20!");
// 调用strlen函数
long length = (long) strlen.invoke(cString);
System.out.println("字符串长度: " + length); // 输出: 15
}
}
}
// 内存操作示例 - 直接操作堆外内存
public class MemoryAPIExample {
public static void main(String[] args) {
// 使用Arena管理内存生命周期
try (Arena arena = Arena.ofConfined()) {
// 分配100字节的本地内存
MemorySegment segment = arena.allocate(100);
// 写入数据
for (int i = 0; i < 10; i++) {
segment.setAtIndex(ValueLayout.JAVA_INT, i, i * i);
}
// 读取数据
for (int i = 0; i < 10; i++) {
int value = segment.getAtIndex(ValueLayout.JAVA_INT, i);
System.out.println("segment[" + i + "] = " + value);
}
// arena关闭时自动释放内存
}
}
}
// 实际应用 - 调用系统API获取进程ID
public class SystemCallExample {
public static void main(String[] args) throws Throwable {
Linker linker = Linker.nativeLinker();
SymbolLookup stdlib = linker.defaultLookup();
// Windows: _getpid(), Linux/Mac: getpid()
String functionName = System.getProperty("os.name").startsWith("Windows")
? "_getpid" : "getpid";
MemorySegment getpidAddr = stdlib.find(functionName).orElseThrow();
// int getpid(void)
FunctionDescriptor getpidDescriptor = FunctionDescriptor.of(
ValueLayout.JAVA_INT // 返回值: int
);
MethodHandle getpid = linker.downcallHandle(
getpidAddr,
getpidDescriptor
);
int pid = (int) getpid.invoke();
System.out.println("当前进程ID: " + pid);
}
}实际价值
- 性能提升: 比JNI快10-20%，零拷贝内存访问
- 安全性: 编译期类型检查，内存自动管理
- 简化开发: 无需编写C代码，纯Java完成本地调用
- 适用场景: 调用系统API、集成C/C++库、高性能计算
6. Scoped Values - JEP 429
特性背景
Scoped Values是Java 20引入的孵化特性，旨在提供比ThreadLocal更好的线程间数据共享方案。
解决的问题
ThreadLocal虽然方便，但存在内存泄漏风险、继承关系复杂、且与虚拟线程配合不佳。
代码示例
csharp
import java.util.concurrent.Executors;
import jdk.incubator.concurrent.ScopedValue;
// 传统写法 - 使用ThreadLocal
public class ThreadLocalExample {
private static final ThreadLocal<String> USER_CONTEXT = new ThreadLocal<>();
public static void main(String[] args) {
try {
// 设置上下文
USER_CONTEXT.set("User123");
// 业务逻辑
processRequest();
} finally {
// 必须手动清理，否则可能内存泄漏
USER_CONTEXT.remove();
}
}
private static void processRequest() {
String userId = USER_CONTEXT.get();
System.out.println("处理用户请求: " + userId);
}
}
// 新写法 - 使用Scoped Values
public class ScopedValueExample {
// 定义ScopedValue
private static final ScopedValue<String> USER_CONTEXT = ScopedValue.newInstance();
public static void main(String[] args) {
// 在作用域内绑定值
ScopedValue.where(USER_CONTEXT, "User123")
.run(() -> processRequest());
// 作用域结束后自动清理，无需手动remove
}
private static void processRequest() {
String userId = USER_CONTEXT.get();
System.out.println("处理用户请求: " + userId);
}
}
// 虚拟线程场景下的对比
public class VirtualThreadContextExample {
private static final ScopedValue<String> REQUEST_ID = ScopedValue.newInstance();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor();
// 提交多个虚拟线程任务
for (int i = 0; i < 5; i++) {
final int requestId = i;
executor.submit(() -> {
// 每个虚拟线程有独立的作用域
ScopedValue.where(REQUEST_ID, "REQ-" + requestId)
.run(() -> {
handleRequest();
callDatabase();
logResponse();
});
});
}
executor.shutdown();
executor.awaitTermination(java.time.Duration.ofSeconds(10));
}
private static void handleRequest() {
System.out.println(REQUEST_ID.get() + ": 处理请求");
}
private static void callDatabase() {
System.out.println(REQUEST_ID.get() + ": 查询数据库");
}
private static void logResponse() {
System.out.println(REQUEST_ID.get() + ": 记录响应");
}
}
// 嵌套作用域示例
public class NestedScopeExample {
private static final ScopedValue<String> USER = ScopedValue.newInstance();
private static final ScopedValue<String> TENANT = ScopedValue.newInstance();
public static void main(String[] args) {
// 外层作用域
ScopedValue.where(USER, "Alice")
.run(() -> {
System.out.println("用户: " + USER.get());
// 内层作用域
ScopedValue.where(TENANT, "TenantA")
.run(() -> {
System.out.println("用户: " + USER.get()
+ ", 租户: " + TENANT.get());
});
// 内层作用域结束，TENANT不再可用
System.out.println("用户: " + USER.get());
});
}
}实际价值
- 内存安全: 自动清理，避免ThreadLocal内存泄漏
- 不可变性: ScopedValue不可修改，线程安全
- 虚拟线程友好: 与虚拟线程配合性能更好
- 适用场景: 请求上下文传递、用户身份认证、分布式追踪
7. Vector API - JEP 438
特性背景
Vector API已经是第五轮孵化，提供了利用现代CPU SIMD指令的能力，用于高性能数值计算。
解决的问题
传统的循环计算无法充分利用CPU的并行计算能力(SIMD - Single Instruction Multiple Data)。
代码示例
ini
import jdk.incubator.vector.*;
// 传统写法 - 标量计算
public class ScalarComputation {
public static void addArrays(float[] a, float[] b, float[] result) {
// 逐个元素相加
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
result[i] = a[i] + b[i];
}
}
public static void main(String[] args) {
float[] a = new float[1000];
float[] b = new float[1000];
float[] result = new float[1000];
// 初始化数组
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
a[i] = i;
b[i] = i * 2;
}
long start = System.nanoTime();
addArrays(a, b, result);
long duration = System.nanoTime() - start;
System.out.println("标量计算耗时: " + duration + " ns");
}
}
// 新写法 - 使用Vector API
public class VectorComputation {
private static final VectorSpecies<Float> SPECIES = FloatVector.SPECIES_PREFERRED;
public static void addArrays(float[] a, float[] b, float[] result) {
int i = 0;
int upperBound = SPECIES.loopBound(a.length);
// 向量化循环 - 一次处理多个元素
for (; i < upperBound; i += SPECIES.length()) {
FloatVector va = FloatVector.fromArray(SPECIES, a, i);
FloatVector vb = FloatVector.fromArray(SPECIES, b, i);
FloatVector vc = va.add(vb); // SIMD加法
vc.intoArray(result, i);
}
// 处理剩余元素
for (; i < a.length; i++) {
result[i] = a[i] + b[i];
}
}
public static void main(String[] args) {
float[] a = new float[1000];
float[] b = new float[1000];
float[] result = new float[1000];
// 初始化数组
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
a[i] = i;
b[i] = i * 2;
}
long start = System.nanoTime();
addArrays(a, b, result);
long duration = System.nanoTime() - start;
System.out.println("向量化计算耗时: " + duration + " ns");
// 通常比标量计算快4-8倍
}
}
// 复杂计算示例 - 点积计算
public class DotProductExample {
private static final VectorSpecies<Float> SPECIES = FloatVector.SPECIES_PREFERRED;
// 标量实现
public static float dotProductScalar(float[] a, float[] b) {
float result = 0.0f;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
result += a[i] * b[i];
}
return result;
}
// 向量化实现
public static float dotProductVector(float[] a, float[] b) {
FloatVector sum = FloatVector.zero(SPECIES);
int i = 0;
int upperBound = SPECIES.loopBound(a.length);
// 向量化循环
for (; i < upperBound; i += SPECIES.length()) {
FloatVector va = FloatVector.fromArray(SPECIES, a, i);
FloatVector vb = FloatVector.fromArray(SPECIES, b, i);
sum = va.fma(vb, sum); // fused multiply-add: sum += va * vb
}
// 归约求和
float result = sum.reduceLanes(VectorOperators.ADD);
// 处理剩余元素
for (; i < a.length; i++) {
result += a[i] * b[i];
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
int size = 10000;
float[] a = new float[size];
float[] b = new float[size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
a[i] = i * 0.1f;
b[i] = i * 0.2f;
}
// 标量计算
long start1 = System.nanoTime();
float result1 = dotProductScalar(a, b);
long duration1 = System.nanoTime() - start1;
// 向量化计算
long start2 = System.nanoTime();
float result2 = dotProductVector(a, b);
long duration2 = System.nanoTime() - start2;
System.out.println("标量结果: " + result1 + ", 耗时: " + duration1 + " ns");
System.out.println("向量结果: " + result2 + ", 耗时: " + duration2 + " ns");
System.out.println("性能提升: " + (duration1 / (double) duration2) + "x");
}
}实际价值
- 性能提升: 数值计算性能提升4-8倍
- 硬件加速: 充分利用现代CPU的SIMD指令集
- 跨平台: JVM自动适配不同平台的SIMD指令
- 适用场景: 机器学习、图像处理、科学计算、金融分析
三、版本采用建议
学习路径建议
- 立即学习: Record Patterns、Pattern Matching for switch - 这两个特性已经非常成熟
- 重点关注: Virtual Threads - 这是Java并发编程的未来，能直接提升系统性能
- 了解即可: Foreign Function API、Vector API - 除非你的项目有特定需求
四、总结
Java 20虽然不是LTS版本，但它是Java演进道路上的重要里程碑：首先是语言更现代化，能看到很多其他新语言的风格和特性，其次是并发编程的革命性体验跟以往的并发体验完全不同。 对于想要跟上Java技术发展的开发者来说,现在就是学习这些新特性的最佳时机。不必等到生产环境采用,先在个人项目中实践,积累经验,为未来的技术升级做好准备。