SpringBoot日志

SpringBoot日志

日志框架

  • JUL:这是JavaSE平台提供的官方日志框架,也被称为JUL。配置相对简单,但不够灵活,性能较差。
  • Log4j:一个流行的日志框架,提供了灵活的配置选项,支持多种输出目标。
  • Logback:基于Log4j升级而来,提供了更多的功能和配置选项,性能优于Log4j。
  • Slf4j:(Simple Logging Facade for Java)简单日志门面,提供了一套日志操作的标准接口及抽象类,允许应用程序使用不同的底层日志框架。(不负责具体的日志技术的实现)

Logback日志框架入门

1)引入依赖

引入logback的依赖(springboot项目中无需引入,在springboot中已经传递了此依赖)

xml 复制代码
<!--logback依赖-->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.5.18</version>
</dependency>

2)引入配置文件logback.xml

将logback.xml配置文件放入src/main/resources目录下;

xml 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
	<!-- 控制台输出 -->
	<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
		<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
			<!--格式化输出:%d 表示日期,%thread 表示线程名,%-5level表示级别从左显示5个字符宽度,%logger显示日志记录器的名称, %msg表示日志消息,%n表示换行符 -->
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}-%msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>

	<!-- 系统文件输出 -->
	<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
			<!-- 日志文件输出的文件名, %i表示序号 -->
			<FileNamePattern>D:/logback-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</FileNamePattern>
			<!-- 最多保留的历史日志文件数量 -->
			<MaxHistory>30</MaxHistory>
			<!-- 最大文件大小,超过这个大小会触发滚动到新文件,默认为 10MB -->
			<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
		</rollingPolicy>

		<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
			<!--格式化输出:%d 表示日期,%thread 表示线程名,%-5level表示级别从左显示5个字符宽度,%msg表示日志消息,%n表示换行符 -->
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}-%msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>

	<!-- 日志输出级别 -->
	<root level="ALL">
		<appender-ref ref="STDOUT" />
		<appender-ref ref="FILE" />
	</root>
</configuration>

3)定义日志记录对象Logger,记录日志

java 复制代码
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;


public class LogTest {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LogTest.class);
    @Test
    public void testLog(){
        log.trace("trace...");
        log.debug("debug...");
        log.info("info...");
        log.warn("warn...");
        log.error("error...");
    }

}

运行单元测试,观察控制台中输出日志,如下:

日志框架不仅可以输出日志的信息,还包括:日志的输出时间、线程名、具体是在那个类中输出的日志。

Logback配置文件

我们可以通过对Logback.xml进行配置来控制输出的格式、位置以及日志开关的等级。

1).配置控制台输出相关信息:

xml 复制代码
<!-- 控制台输出 -->
	<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
		<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
			<!--格式化输出:%d 表示日期,%thread 表示线程名,%-5level表示级别从左显示5个字符宽度,%logger显示日志记录器的名称, %msg表示日志消息,%n表示换行符 -->
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}-%msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>

2).配置文件输出相关信息:

xml 复制代码
<!-- 系统文件输出 -->
	<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
			<!-- 日志文件输出的文件名, %i表示序号 -->
			<FileNamePattern>D:/logback-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</FileNamePattern>
			<!-- 最多保留的历史日志文件数量 -->
			<MaxHistory>30</MaxHistory>
			<!-- 最大文件大小,超过这个大小会触发滚动到新文件,默认为 10MB -->
			<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
		</rollingPolicy>

		<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
			<!--格式化输出:%d 表示日期,%thread 表示线程名,%-5level表示级别从左显示5个字符宽度,%msg表示日志消息,%n表示换行符 -->
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}-%msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>

3).配置日志输出级别及日志输出位置:

xml 复制代码
<!-- 日志输出级别 -->
	<root level="ALL">
        <!-- 输出到控制台 -->
		<appender-ref ref="STDOUT" />
        <!-- 输出到文件 -->
		<appender-ref ref="FILE" />
	</root>

Logback日志级别

可以在配置文件logback.xml中,灵活的控制输出那些类型的日志。(大于等于配置的日志级别的日志才会输出)

日志级别指的是日志信息的类型,日志都会分级别,常见的日志级别如下(优先级由低到高):

日志级别 说明
trace 追踪,记录程序运行轨迹 【使用很少】
debug 调试,记录程序调试过程中的信息,实际应用中一般将其视为最低级别 【使用较多】
info 记录一般信息,描述程序运行的关键事件,如:网络连接、io操作 【使用较多】
warn 警告信息,记录潜在有害的情况 【使用较多】
error 错误信息 【使用较多】

SLF4J日志门面

不同日志框架的API接口和配置文件不同,如果多个日志框架同时存在,那么就不得不维护多套日志框架的配置文件。引入门面日志框架,提供了一套日志操作的标准接口及抽象类,此时我们就可以只维护一套日志文件的配置来适应底层真正实现功能的多套日志框架。(也就是说当底层实现框架发生改变时,不需要修改应用程序的代码)

在SpringBoot的配置文件application.yml中进行日志框架的配置

配置日志输出级别

yaml 复制代码
# 配置日志级别
logging:
  level:
    root: info

日志持久化

  1. 配置日志文件名
  2. 配置日志的存储目录
  • 配置日志名
yaml 复制代码
# 配置日志文件的路径和文件名
logging: 
  file: 
    name: logger/logger.log
  • 配置日志文件的保存路径(这种方式只能设置日志的路径,文件名为固定的spring.log)
yaml 复制代码
logging:
  file:
    path: D:/Code/JetBrains/IDEA2024.1_code/quickStart/log

需要注意的是当上述两个日志持久化的配置都配置的情况下,只有一个会生效(配置日志名)。

@Slf4j注解

通过lombok中提供的@Slf4j注解,可以简化定义日志记录对象Logger的这步操作。 添加了该注解,就相当于在类中定义了日志记录对象Logger:private static final Logger log = LoggerFactory. getLogger(Xxx. class);

相关推荐
用户4099322502122 小时前
PostgreSQL备份不是复制文件?物理vs逻辑咋选?误删还能精准恢复到1分钟前?
后端·ai编程·trae
HWL56792 小时前
输入框内容粘贴时 &nbsp; 字符净化问题
前端·vue.js·后端·node.js
来不及辣哎呀2 小时前
学习Java第三十天——黑马点评37~42
java·开发语言·学习
IT_陈寒2 小时前
「JavaScript 性能优化:10个让V8引擎疯狂提速的编码技巧」
前端·人工智能·后端
失散132 小时前
分布式专题——26 BIO、NIO编程与直接内存、零拷贝深入辨析
java·分布式·rpc·架构·nio·零拷贝
武子康2 小时前
大数据-116 - Flink Sink 使用指南:类型、容错语义与应用场景 多种输出方式与落地实践
大数据·后端·flink
lbwxxc3 小时前
go 基础
开发语言·后端·golang
-雷阵雨-3 小时前
数据结构——栈和队列(模拟实现)
java·开发语言·数据结构·intellij-idea
祈祷苍天赐我java之术3 小时前
Redis 热点数据与冷数据解析
java·redis·mybatis