面试题（1） - 技术栈

🔹 Java 基础

1. HashMap 的底层结构？JDK 1.8 有什么变化？

答案：

JDK 1.7：数组 + 链表，链表头插法
JDK 1.8：
- 数组 + 链表/红黑树（链表长度 > 8 且数组长度 ≥ 64 时转为红黑树）
- 链表尾插法（解决多线程下可能的循环链表问题）
- 扩容时重新计算hash的方式优化（高位参与运算）
- 新增方法：getOrDefault、computeIfAbsent等

2. synchronized 和 ReentrantLock 的区别？

答案：

特性	synchronized	ReentrantLock
实现层面	JVM层面	JDK层面
锁的获取	自动获取释放	手动lock/unlock
响应中断	不支持	支持lockInterruptibly()
公平锁	非公平	可选择公平/非公平
条件变量	一个Condition	多个Condition
性能	优化后差距不大	高竞争下有优势

3. 什么是 volatile 关键字？它能保证原子性吗？

答案：

作用：
- 保证可见性：一个线程修改后，其他线程立即可见
- 禁止指令重排序
不能保证原子性 ：如count++这种复合操作不是原子的
使用场景：状态标志位、DCL单例模式

4. 谈谈你对 JVM 内存模型的理解？

答案：

线程私有：
- 程序计数器：当前线程执行的字节码行号
- 虚拟机栈：方法执行的内存模型
- 本地方法栈：Native方法服务
线程共享：
- 堆：对象实例分配区域
- 方法区：类信息、常量、静态变量
JDK 1.8：元空间替代永久代

5. 什么是双亲委派模型？为什么要使用它？

答案：

工作机制：类加载请求先委派给父加载器，只有父加载器无法完成时才自己加载
层次结构：
- Bootstrap ClassLoader
- Extension ClassLoader
- Application ClassLoader
- 自定义ClassLoader
优点：
- 避免类的重复加载
- 保证核心类库安全（如java.lang.Object）

🔹 Spring & Spring Boot

1. Spring Boot 自动装配的原理是什么？

答案：

核心注解 ：@SpringBootApplication → @EnableAutoConfiguration
关键文件 ：META-INF/spring.factories
流程：
1. 扫描spring.factories中的EnableAutoConfiguration配置
2. 通过@Conditional条件判断决定是否装配
3. 创建并注册Bean到IOC容器

2. Spring 中 Bean 的生命周期？

答案：

实例化Bean
属性赋值（依赖注入）
调用Aware接口方法（BeanNameAware、BeanFactoryAware）
BeanPostProcessor前置处理
初始化方法（@PostConstruct、InitializingBean）
BeanPostProcessor后置处理
Bean就绪使用
容器关闭时调用销毁方法（@PreDestroy、DisposableBean）

3. Spring 事务传播机制有哪些？如何使用？

答案：

REQUIRED（默认）：有事务加入，无事务新建
REQUIRES_NEW：新建事务，挂起当前事务
NESTED：嵌套事务，外部事务回滚会影响内部
SUPPORTS：有事务就用，没有就算了
NOT_SUPPORTED：非事务执行，挂起当前事务
MANDATORY：必须有事务，否则抛异常
NEVER：必须无事务，否则抛异常

4. Spring MVC 的工作流程是怎样的？

答案：

用户请求 → DispatcherServlet
DispatcherServlet 查询 HandlerMapping
调用 HandlerAdapter 执行 Controller
Controller 返回 ModelAndView
视图解析器解析视图
渲染视图并返回响应

5. 如何自定义一个 Starter？

答案：

复制代码

// 1. 创建配置类
@Configuration
@ConditionalOnClass(MyService.class)
@EnableConfigurationProperties(MyProperties.class)
public class MyAutoConfiguration {
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public MyService myService() {
        return new MyService();
    }
}

// 2. 在META-INF/spring.factories中配置
// org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=com.example.MyAutoConfiguration

🔹 数据库 & Redis

1. MySQL 索引底层结构？什么是聚簇索引？

答案：

底层结构：B+Tree
聚簇索引：
- 索引与数据存储在一起
- InnoDB主键就是聚簇索引
- 一个表只有一个聚簇索引
非聚簇索引：
- 索引与数据分离
- 叶子节点存储主键值，需要回表查询

2. 什么是事务的隔离级别？MySQL 默认是哪个？

答案：

读未提交：可能脏读、不可重复读、幻读
读已提交：解决脏读（Oracle默认）
可重复读：解决脏读、不可重复读（MySQL默认）
串行化：解决所有问题，性能最低

3. Redis 持久化方式有哪些？区别是什么？

答案：

RDB：
- 定时快照，文件小，恢复快
- 可能丢失最后一次快照后的数据
AOF：
- 记录所有写操作，数据安全
- 文件大，恢复慢
混合持久化（Redis 4.0+）：RDB + AOF，兼顾速度和数据安全

4. 如何用 Redis 实现分布式锁？要注意什么？

答案：

复制代码

-- 加锁
SET lock_key unique_value NX EX 30

-- 解锁(Lua脚本保证原子性)
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
    return redis.call("del",KEYS[1])
else
    return 0
end

注意事项：

设置唯一value，防止误删其他线程的锁
设置过期时间，避免死锁
考虑锁续期问题

5. 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿有什么区别？如何解决？

答案：

缓存穿透：查询不存在的数据
- 解决：布隆过滤器、缓存空对象
缓存雪崩：大量缓存同时失效
- 解决：设置不同的过期时间、集群部署
缓存击穿：热点key突然失效
- 解决：永不过期、互斥锁重建

🔹 微服务 & 分布式

1. 什么是服务注册与发现？Nacos 和 Eureka 有什么区别？

答案：

服务注册：服务提供者向注册中心注册自身信息
服务发现：服务消费者从注册中心获取服务列表
区别：
- Nacos支持CP+AP模式切换，Eureka只支持AP
- Nacos支持配置管理，Eureka不支持
- Nacos健康检查更丰富

2. 如何保证微服务之间的调用安全？

答案：

使用HTTPS加密传输
JWT Token身份认证
API网关统一鉴权
服务间认证（如Spring Security OAuth2）

3. 什么是熔断和降级？Sentinel 是如何实现的？

答案：

熔断：服务故障时快速失败，避免雪崩
降级：服务压力大时关闭非核心功能
Sentinel实现：
- 基于滑动窗口统计QPS、响应时间等指标
- 根据规则进行流量控制、熔断降级

4. 你了解 Spring Cloud Gateway 的过滤器吗？如何使用？

答案：

复制代码

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: my_route
        uri: http://example.org
        filters:
        - AddRequestHeader=X-Request-color, blue
        - PrefixPath=/api

全局过滤器：对所有路由生效
局部过滤器：对特定路由生效

🔹 项目 & 场景题

1. 你在项目中遇到的最大技术难点是什么？如何解决的？

参考答案 ：

"在博客系统的评论模块中，需要实现多级评论回复。最初使用递归查询，但性能很差。后来改用parent_id字段维护层级关系，结合tree_path字段存储评论路径，通过一次SQL查询获取所有评论，在内存中构建树形结构，性能提升了10倍以上。"

2. 如果系统出现 CPU 飙高，如何排查？

答案：

top命令找到占用CPU高的进程
top -Hp <pid>找到具体线程
jstack <pid> > stack.log导出线程栈
将线程ID转换为16进制，在stack.log中查找对应线程
分析代码定位问题（如死循环、频繁GC等）

3. 如何设计一个秒杀系统？

答案：

前端：静态化页面、按钮防重复点击
网关：限流、恶意请求过滤
服务层：
- Redis预减库存（原子操作）
- 消息队列异步处理订单
- 令牌桶限流
数据层：数据库乐观锁、分库分表

4. 你如何保证接口的幂等性？

答案：

Token机制：先获取token，请求时携带token
唯一索引：防重复提交
状态机：只有特定状态才能执行操作
分布式锁：防并发重复提交
悲观锁/乐观锁：数据库层面控制