这一题的大意是说让我们找到一个下标,与它相邻k个单位内的元素中,有没有一个下标对应的值等于key,如果有,那么就说明这个下标符合条件,把下标放到ans数组中,最后返回ans数组。
这一题的数据范围是10^3,可以轻松的暴力通过,难点在于如何用滑动窗口实现O(n),这一题应该也可以用差分加前缀和来实现O(n)的
下面我们来看一下怎么用滑动窗口的方式实现O(n)
首先我们应该找到第一个窗口中,对应的等于key的元素的下标是多少,用last表示,
然后,我们就可以遍历所有的元素,看在该元素所处的滑动窗口中,是否有等于key的元素存在,如果不存在,如果存在我们就可以把遍历到的元素放入到ans数组中,
要注意的是第一个滑动窗口的大小是k,但窗口最大会等于2*k-1,因此,在找是否窗口中有符合条件的下标,只需要last>=i-k即可(大于窗口的左边界)而不是last<=i+k(小于窗口的右边界),为啥不能是小于窗口的右边界呢?(这也是我之前没有AC的原因)因为可能在窗口的移动过程中,某一个窗口中并没有符合条件的下标,那么last就无法被更小,此时last可能是之前的窗口中的下标,如果用last<=i+k(小于窗口的右边界)来判断是否在窗口中有符合条件的下标,就会导致出错,last可能是之前的窗口中的下标。
因此代码如下:
cpp
class Solution {
public:
vector<int> findKDistantIndices(vector<int>& nums, int key, int k) {
vector<int> ans;
int n=nums.size();
int last=0-k-1;
for(int i=k-1;i>=0;i--)
{
if(nums[i]==key)
{
last=i;
break;
}
}
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(i+k<nums.size()&&nums[i+k]==key)
{
last=i+k;
}
if(last>=i-k)
{
ans.push_back(i);
}
}
return ans;
}
};
时间复杂度O(n)