3.0 labview使用SQLServer

1.连接前的准备工作:配置数据源(ODBC)

通常都需要先通过ODBC配置数据源,这相当于给数据库起一个在系统内能被识别的"别名"。

打开ODBC数据源管理器:进入Windows的"控制面板" > "管理工具" > "ODBC 数据源(32位)"

【备注】这个数据源64位还是32位要和你的labview的32位还是64位一致。

添加用户DSN:在打开的窗口中,切换到"用户DSN"选项卡,点击"添加"按钮。

选择驱动程序:在驱动程序列表中,选择"SQL Server",然后点击"完成"。

配置数据源:为你的数据源起一个名字(如 MySQLServer)。

选择你的SQL Server服务器名称

身份验证:选择"使用用户输入登录ID和密码的SQL Server验证",并输入数据库的用户名(如 sa)和密码。

完成配置:后续页面可以保持默认设置,最后点击"测试数据源",成功即可

二、常用的Ni自带的功能块使用方法介绍

使用NI Toolkit的步骤如下:

1.使用 DB Tool Open Connection.vi 连接数据库

2.拼接SQL字符串,然后使用使用 DB Tools Execute Query.vi 来执行

对于需要查询内容的SQL语句, DB Tools Execute Query.vi 会直接返回一个"Recordset"(记录集)引用。然后你可以使用 DB Tools Fetch Recordset.vi 等函数将记录集数据转换为便于处理的数组或变体类型,再利用 Database Variant To Data.vi 转换为LabVIEW数据

3.在循环结束后,务必使用 DB Tool Close Connection.vi关闭连接

三、具体例子:

1.对于写入、删除、更新都可以使用下图

2.对于查询的SQL语句,可以使用下图

3.至于拼接SQL字符串,下表以及下图所示,可以通过一个单独的vi进行处理

|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| select ID,ProductType,CycleTime,Frequency,Quality,ProductTime from ProductionRecord where ProductTime between '2025.09.29 09:41:50' and '2025.09.29 11:50:07' order BY ID desc |
| delete from ProductionRecord where ID=3 |
| update ProductionRecord set Frequency = '5' where ID=6 |
| insert into ProductionRecord(ProductType,CycleTime,Frequency,Quality,ProductTime) Values('01','2.1','0.5','1','2025.09.29 11:49:55 ') |

下面以一个updateSQL为例:

四、上文是通过用户DSN的方式来指定数据库的,也可以使用连接字符串来指定DSN。

该连接字符串从哪来?可以使用如下方式找到

可以看到这个连接字符串也可以直接使用:

【总结】关于labview中的sql操作,可以参加我的课程。里面将会有详细介绍

Labview实战1-力位置曲线的绘制_在线视频教程-CSDN程序员研修院

https://edu.csdn.net/course/detail/40757

相关推荐
jiayou6412 小时前
KingbaseES 表级与列级加密完全指南
数据库·后端
GBASE1 天前
G术时刻 |GBase 8s数据库事务并发控制之封锁技术介绍(下)
数据库
xiezhr2 天前
逛GitHub发现了一款免费的带AI功能的数据库管理工具
数据库·ai编程·dba
吃糖的小孩3 天前
给 QQ AI 机器人设计“可控记忆”:会话摘要、手动长期记忆与角色卡边界
数据库
笃行3503 天前
金仓数据库数据安全双防线:静态存储加密与传输加密实战
数据库
笃行3503 天前
金仓数据库物理备份实战:sys_rman 全流程演练与误覆盖抢救
数据库
笃行3503 天前
金仓数据库逻辑备份实战:从全库导出到 Schema 替换的完整闭环
数据库
SelectDB4 天前
阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台
大数据·数据库·aigc
这个DBA有点耶4 天前
GROUP BY优化全解:如何写出既不丢数据又飞快的分组查询
数据库·mysql·架构