【开题答辩全过程】以 Python在浙江省人口流动数据分析与城市规划建议的应用为例,包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持!

各位老师好,我是xx同学,本次毕业设计的题目是《Python在浙江省人口流动数据分析与城市规划建议的应用》。系统主要做三件事:先把政府公开的人口流动数据爬下来并清洗干净;然后用Python的matplotlib、seaborn和echarts把"人从哪里来、到哪里去"画成动态图;最后根据结果给出简单的规划建议,并用Flask+Bootstrap搭一个小网站,把图表和建议一起展示出来,支持登录、查询、翻页。技术栈就是Python三件套(requests、pandas、Flask)+前端常规三件套(HTML、CSS、JS)+echarts可视化,数据库用轻量级SQLite,整体跑在本地。


评委老师:数据打算从哪里爬?

答辩学生:浙江省统计局官网的"统计年鉴"和"流动人口抽样调查"栏目,还有浙江政务服务网的公开数据接口,先用requests抓html表格,如果遇到反爬就手动下载excel再读。


评委老师:数据清洗主要洗什么?

答辩学生:把空值、重复行删掉,把"杭州市市辖区"统一成"杭州",日期格式全改成yyyy-mm-dd,再把单位"万人"换成"人",方便后面画图。


评委老师:用什么图最能看出人口流动热点?

答辩学生:用echarts的迁徙图(带箭头的那种),一眼就能看出金华流入杭州最多,颜色越深人越多。


评委老师:城市规划建议怎么得出?

答辩学生:先算"流入/流出比",比值>1.5说明城市在吸人,就建议提前扩建地铁和学校;比值<0.8说明人口在流失,就建议产业转型或给租房补贴,参考了《城市规划设计原理》教材里的"人口容量---基础设施匹配"那一章。


评委老师:系统里"登录注册"对分析功能有啥用?

答辩学生:其实没直接用在分析,主要是练手Flask的session管理,让页面有"管理员"和"游客"两种身份,管理员可以后台增删改数据,游客只能看。


评委老师:如果明年数据格式变了怎么办?

答辩学生:把清洗脚本单独写成函数,明年只要改字段名映射表config.json,不用动核心代码,10分钟就能重新跑。


评委老师:进度怎么安排?

答辩学生:2025年11月前把数据和清洗做完;12月把可视化图表跑通;2026年2月完成Flask网站;3月整合写论文;4月查重、答辩。


【评委评价】

选题贴近地方需求,技术路线清晰,工作量适中,能体现本科阶段对"数据获取---清洗---可视化---简单决策"完整链条的训练。建议后续重点把"规划建议"做得更量化,比如用人口增量直接推算需新增学位数,而不是文字描述。整体准予开题通过,期待演示系统。


以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。

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