问题
给定一个整数数组 nums，将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
注：必须在原地完成操作，不能创建数组的副本。
例1：
Input: nums = [0,1,0,3,12]
Output: [1,3,12,0,0]
例2：
Input: nums = [0]
Output: [0]
约束:
1 <= nums.length <= 104-231 <= nums[i] <= 231 - 1
分析
1
可以新建一个数组，把非零元素依次放入其中，之后把剩下的位置都补0即可。但与题意不符。
2
我们可以从前往后遍历数组，碰到0就把0后移动，若有连续的0，就把这些0都往后移。这个思路的代码略麻烦。
也可以从后往前遍历，每次碰到一个0，就先标记这个0的位置，之后把这个0移到末尾，然后回到刚才的位置继续往前遍历
还可以从前往后遍历，把非零数字左移，用一个指针cur记录序列的最后一个元素，之后把每个遇到的非零数字都移动到最后一个位置，之后cur自增1。最后再从cur开始把后面的元素都变为0即可。
解1：
采用刚才思考得到的思路：从后往前遍历，每次碰到一个0，就先标记这个0的位置，之后把这个0移到末尾，然后回到刚才的位置继续往前遍历
python
class Solution:
def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
for i in range(len(nums)-1,-1,-1):
if nums[i]==0:
current_i=i
while current_i!=len(nums)-1:
# 不断交换，把0移动到最后
t=nums[current_i]
nums[current_i]=nums[current_i+1]
nums[current_i+1]=t
current_i+=1
return
这个思路能过，但是时间消耗比较大
解2：双指针
相当于对上面从前往后遍历的思路进行了改进。
我们可以使用两个指针，左指针l指向已经处理好的序列的尾部，右指针r指向未处理好序列的头部。l和r都初始化为0。
之后不断将右指针r右移，当r指向非零数时，就将l和r指向的数字交换，之后令l自增1，过程中：
l左边均为非零数；r左边直到l处均为零- 非0数顺序不变，0的顺序会被打乱
相当于把数组分成了2类，0和非0，r负责按顺序找非0数，l负责按顺序存储知道的非0数
这个思路与快速排序（Quick Sort）中的分区（partition）过程相似
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)：相当于遍历了一次数组
空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)：使用的空间大小是固定的
python
class Solution:
def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
n=len(nums)
l=r=0
while r<n:
if nums[r]!=0:
# 交换nums[l]和nums[r]
t=nums[l]
nums[l]=nums[r]
nums[r]=t
l+=1
r+=1
return