pytest详细教程

安装pytest

pip install pytest
创建pytest配置文件

pytest.ini

编写用例

test_开头的文件
test_开头的函数
使用断言

例如：

python 复制代码

# test_api.py
from session import MySession

session = MySession("http://127.0.0.1:8000")

def test_api():
    user_info = {"username": "test", "password": "123456"}
    response = session.request("post", "/login/with_json", json=user_info)
    assert response.status_code == 200

执行测试命令

shell 复制代码

# 方法1
pytest
# 方法2  -vs显示代码中打印的详细信息
pytest -vs
# 方法3  指定文件
pytest test_api.py
# 方法4  通过代码启动pytest测试框架
import pytest
pytest.main()  
# 方法5  pytest.ini配置文件可以添加配置选项，这样的话在执行pytest命令时就不需要指定-vs了
[pytest]
addopts = -vs

pytest进阶用法
- mark
- fixture
- hook
- 各种插件
mark, 自定义标记的用途的是筛选用例，只执行部分用例
- 在pytest.ini注册标记
  python 复制代码
```
[pytest]
addopts = -vs -m "login or db"

markers =
  login: 登录相关
  db: 数据库相关
  upload: 上传相关
```
- 再用例中通过装饰器添加标记
  python 复制代码
```
@pytest.mark.db
def test_a():
    print("使用数据库")

@pytest.mark.login
def test_b():
    pass

@pytest.mark.upload
def test_c():
    pass

def test_d():
    pass
```
- 在命令行参数中加-m使用标记
  
  pytest -m "login or db"
- 内置标记：由pytest自己注册的，目的不是为筛选用例，而是对用例进行特殊处理。
  
  无需注册，直接使用：
  1. skip: 无条件跳过用例
  2. skipif: 有条件跳过
  3. xfail: 预期失败
  4. parametrize: 参数化测试 + 数据文件 = 数据驱动测试
    
    参数化测试：通过添加、编辑数据，实现添加、编辑测试用例的效果。

fixture夹具，在测试用例执行之前、执行之后，自动的运行代码

python 复制代码

@pytest.fixture()
def jia_ju():
    print("我是前置代码，在用例执行之前，自动运行")
    yield
    print("我是后置代码，在用例执行之后，自动运行")


@pytest.mark.maya
def test_jia_ju(jia_ju):
    print("我是测试用例")

fixture夹具的作用域

python中的作用域有4种：LEGB
- Local: 函数内部
- Enclosing: 嵌套函数的外部函数，闭包中的外部变量
- Global: 模块级别，模块顶级的变量
- Built-in: python内置，print len等等
fixture夹具作用域：5种
- function: 每个用例
- class: 每个类
- model: 每个文件
- package: 每个目录包
- session: 所有的用例
接口自动化测试中，通过fixture提供全局的session，实现TCP复用、参数共享、cookies关联、日志记录、BaseURL。
hook钩子

钩子：被pytest自动调用的函数
- 写在conftest.py中
- 符合hook规范定义：规则定义的方法名在这个文件里面 import _pytest.hookspec
- pytest中有52个hook，分类、顺序、用法。

自动化测试项目实战

创建fixture

创建用例

python 复制代码

import pytest

@pytest.mark.parametrize(
    "data, code",
    [
        ({}, 422),
        ({"email": "1341935532@qq.com", "password": "123456"}, 422),
        ({"username": "admin", "password": "123456"}, 200),
        ({"username": "admin", "password": "wrongpassword"}, 401),
    ]
)
def test_login(session, data, code):
    resp = session.post("/login/get_token", json=data)
    assert resp.status_code == code

pytest插件生成日志记录和测试报告

安装插件

shell 复制代码

pip install allure-pytest pytest-result-log pytest-base-url

配置插件

python 复制代码

[pytest]
addopts = -vs --alluredir=./allure_results --clean-alluredir

log_file = pytest.log
log_file_level = debug
log_file_format = %(levelname)-8s %(asctime)s [%(name)s:%(lineno)s] : %(message)s
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
result_log_level_verbose = info

markers =
  login: 登录相关
  db: 数据库相关
  upload: 上传相关
  maya: maya相关

生成报告

（1）下载安装allure https://github.com/allure-framework/allure2/releases

（2）执行allure命令，生成测试报告：allure generate -o report ./allure_results

总结：
- requests是手，pytest是脑
- pytest+requests可以实现基本的接口自动化
- 测试框架+持续集成，形成企业级的落地方案