Claude Code的VS Code插件真香!配合GLM 4.6直接平替 Claude Sonnet 4

大家好,我是子昕,一个干了10年的后端开发,现在在AI编程这条路上边冲边摸索,每天都被新技术追着跑。

国庆前最后一天,我写了篇文章聊Claude 4.5和Code 2.0的更新。

结果写完才发现,Claude那会儿就偷偷把VS Code插件做了个大升级,我居然漏了。国庆期间GLM更狠,直接扔出个号称对标Sonnet 4的4.6模型。

好家伙,这不得补一篇?

今天就来聊聊这个被我漏掉的Claude Code插件到底有多好用,顺便教你怎么用它跑GLM4.6,看看这个"平替"行不行。

VS Code插件,真香

直接在VS Code搜claude code,认准Anthropic官方的这个Claude Code for VS Code

装完你会发现,它不走寻常路。

别的插件都挤在侧边栏,Claude Code直接占领编辑区右上角。点那个小图标,聊天窗口就出来了:

这设计绝了。AI时代写代码,90%都是AI干的,我们就是个提示工程师

既然不怎么手写代码了,凭啥还给编辑区留那么大空间?把AI聊天框缩小,看得眼睛疼。

对比一下就懂了。

Claude Code的聊天区域:

OpenAI Codex的聊天区域:

代码改动、执行日志,Claude Code里看得一清二楚。

你可能会说Codex那个侧边栏也能拉宽啊。问题是切到项目视图,你又得拉回去,来回折腾,烦不烦?

多开窗口,丝滑切换

点小图标就能开新对话,爱开几个开几个:

多任务并行,想切就切,命令行用户的痛,终于有人懂了!

历史对话也好找,不用翻半天,直接点击这个箭头:

斜杠命令,啥都能干

点击对话框这个/图标,功能全出来了。新建对话、加文件、换模型、设MCP,还有一堆内置命令:

比如切模型,方便到飞起:

用下来整体感受就俩字:丝滑

说实话,如非必要,我觉得命令行都可以退役了。

唯一让我还离不开命令行的,就是那个--dangerously-skip-permissions的yolo模式。插件里不知道咋开,导致经常要点授权,烦死了。有懂的兄弟麻烦教教我。

GLM4.6配置,三步搞定

讲完插件,咱们来看看如何在Claude Code里使用GLM4.6模型。

第一步:买套餐

去智谱官网买包月套餐,不确定就先搞个20块的试试水:

www.bigmodel.cn/claude-code...

不过20块的Lite版速度慢点,也不支持多模态和联网MCP。截图啥的就别给它看了,看不懂。但编程能力完全一样,放心用。

第二步:生成API Key

去这个地址生成:bigmodel.cn/usercenter/...

第三步:改配置

先设环境变量:

ini 复制代码
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你自己的KEY

然后改~/.claude/settings.json文件:

env里加这些,记得把Key换成你自己的:

json 复制代码
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你自己的KEY",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6"

命令行敲claude,看到这个就说明成了:

重启VS Code,打开Claude Code插件,问它"你是啥模型",回答GLM4.6就OK了:

实战测试:这货是真能打

Git历史分析

先让GLM-4.6帮我分析多个项目的git历史,删过期分支,合并分支,写报告。

测下来,工具调用能力是真的强。没报错,没卡壳,基本和Claude Opus 4.1一个水平线。

全栈项目开发

拿出我祖传的程序员项目助手来测------前后端加数据库,相对复杂的那种。

GLM-4.6直接拆出11个Todos,然后一口气干完。除了点授权,中间完全不用我插手

写完代码还给我整了README、项目文档,启动脚本、测试脚本全准备好:

让它启动项目,直接跑启动脚本,一次成功

这完成度,已经很炸了。要知道我之前测别的模型,启动环节多少都会踩坑,有的还在那绕圈圈,最后还得求助Claude才搞定。

看看效果:

首页

工作日志

代码片段

学习进度

番茄时钟

报告导出

说实话,第一眼看到这UI,我还以为是Claude Sonnet 4做的。质量真的持平了

而且功能大部分都能用,调的是真接口,不是假数据。这点比那些偷懒用mock数据的模型强太多了。

遇到的小问题,直接告诉它,马上就修好了。

我的真实感受

初步体验下来,GLM-4.6确实有和Sonnet 4掰手腕的实力。

因为价格和封号原因,我一直在找Claude的平替。如果GLM-4.6真能稳定在这个水平,大部分场景确实够用了

准备接下来在工作里,拿后端的复杂功能继续测测它的极限。

你们试了吗?体验咋样?评论区聊聊。

相关推荐
Anarkh_Lee42 分钟前
【小白也能实现智能问数智能体】使用开源的universal-db-mcp在coze中实现问数 AskDB智能体
数据库·人工智能·ai·开源·ai编程
森之鸟2 小时前
2026年AI编程工具全景图:GitHub Copilot vs Cursor vs Codeium,我如何选择?
github·copilot·ai编程
冬奇Lab3 小时前
深入理解 Claude Code:架构、上下文与工具系统
人工智能·ai编程
测试_AI_一辰4 小时前
Agent & RAG 测试工程05:把 RAG 的检索过程跑清楚:chunk 是什么、怎么来的、怎么被命中的
开发语言·人工智能·功能测试·自动化·ai编程
xiayutian_c6 小时前
Claude code不能直接写ABAP?
ai编程
RANCE_atttackkk7 小时前
Springboot+langchain4j的RAG检索增强生成
java·开发语言·spring boot·后端·spring·ai·ai编程
undsky_9 小时前
【RuoYi-SpringBoot3-Pro】:将 AI 编程融入传统 java 开发
java·人工智能·spring boot·ai·ai编程
渔阳节度使9 小时前
SpringAI RAG全链路讲解
ai编程
取个鸣字真的难10 小时前
简单快速的用 Claude Code 帮你创建 PPT 生成 Skills
vscode·powerpoint·ai编程
Stuomasi_xiaoxin11 小时前
Windows 安装 OpenCode 完全指南:从 npm 踩坑到 Chocolatey 完美部署
python·ai编程·opencode