简介
正文获取联系方式!❤❤❤关于JAVA/小程序/安卓/PHP/Python/C#/ASP.NET/大数据/爬虫/数据可视化都可推荐选题和提供专业的指导和支持。
适用于计算机类毕业设计,本系统功能完整,适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业 参考 以及学习商用皆可。
项目环境
开发语言:python 使用框架:Django (后端); VUE (前端)
python版本:python3.0及以上
开发工具:pycharm、Visual Studio Code、HbuildX
数据库:MySQL 5.7.26(版本号) 数据库管理工具:phpstudy/Navicat
项目文档
免费资源自行下载
项目视频
基于机器学习方法的网球比赛胜负趋势预测
IT森林里的程序猿2025-10-10 22:51
相关推荐
子夜江寒25 分钟前
基于 OpenCV 的图像形态学与边缘检测少林码僧7 小时前
2.31 机器学习神器项目实战:如何在真实项目中应用XGBoost等算法钱彬 (Qian Bin)7 小时前
项目实践15—全球证件智能识别系统(切换为Qwen3-VL-8B-Instruct图文多模态大模型)智航GIS7 小时前
10.4 Selenium:Web 自动化测试框架jarreyer7 小时前
摄像头相关记录宝贝儿好7 小时前
【强化学习】第六章:无模型控制:在轨MC控制、在轨时序差分学习(Sarsa)、离轨学习(Q-learning)大、男人7 小时前
python之asynccontextmanager学习Niuguangshuo7 小时前
EM算法详解:解密“鸡生蛋“的机器学习困局wm10438 小时前
机器学习之线性回归默默前行的虫虫8 小时前
nicegui文件上传归纳