某跳动大厂 MySQL 面试题解析与总结实战

MySQL 是大厂面试中常见的考察内容，尤其是在数据库相关岗位。以下是一些常见的 MySQL 面试问题和详细解答。编辑

聚簇索引（Clustered Index） ：在 InnoDB 中，聚簇索引是数据表的主键索引，数据行存储在 B+ 树的叶子节点中，数据表的物理顺序与索引顺序一致。换句话说，数据行的存储位置是由索引决定的，索引的叶子节点存储的是数据行的完整信息。编辑

优点：
- 查询数据速度快，尤其是根据主键查询数据时。
- 因为数据行存储在 B+ 树中，所以根据主键范围查询时非常高效。

缺点：

非聚簇索引（Non-Clustered Index） ：非聚簇索引在 InnoDB 中是一个独立的结构，数据表的存储顺序和索引顺序是分开的。非聚簇索引的叶子节点存储的是数据行的指针，而不是数据本身。编辑

优点：
- 可以在多个列上建立索引，提高查询效率。
- 索引更新操作较为轻量。

缺点：

MySQL 中的事务隔离级别包括：

MySQL 中的乐观锁通常通过 MVCC（多版本并发控制） 实现。MVCC 在 InnoDB 存储引擎中用于处理并发事务，避免锁的竞争，提高数据库性能。

原理：InnoDB 为每一行记录维护多个版本，每个版本都有一个唯一的时间戳或者版本号。事务操作时，读取的数据行会带有该行的版本信息，事务提交时会检查数据是否被其他事务修改过。如果修改过，则当前事务会失败或回滚。
应用场景：乐观锁适用于读取多、修改少的场景，如电子商务中的库存管理、社交平台等。

MVCC原理 ：MVCC 通过在每个数据行中维护一个 事务 ID（或版本号） 和 回滚指针 ，实现数据的并发控制。每次查询时，数据库会根据当前事务 ID 来判断该数据是否可见，从而实现并发控制。MVCC 可以有效减少锁的使用，提升并发性能。
FOR UPDATE ：FOR UPDATE 用于在查询数据时锁定查询结果，防止其他事务修改被查询到的行。在事务提交之前，其他事务不能修改或删除锁定的行。这种方式是一种悲观锁机制，用于防止数据冲突。

区别：

前世：B+ 树是一种平衡树数据结构，常用于文件系统和数据库索引的实现。B+ 树的每个节点可以有多个子节点，所有叶子节点存储实际数据或数据的指针，而非叶子节点仅存储索引值。B+ 树的特点是查询效率高，并且能够高效地进行范围查询。
今生：B+ 树广泛应用于数据库和文件系统中，尤其在 MySQL 中被用作默认的索引结构。它通过有序的链表结构连接所有叶子节点，方便范围查询。
所有：B+ 树的主要特点包括：
- 平衡性 ：每个叶子节点到根节点的距离相同。
- 多路查找 ：每个节点可以有多个子节点。
- 有序：叶子节点按键值顺序排列，适合范围查询。

ACID 是数据库事务的四个基本特性：

联合索引是由多个列组成的索引，其底层是 B+ 树。联合索引会按照索引列的顺序对数据进行排序，查询时可以提高多个条件下的查询效率。使用联合索引时，查询时必须从左到右依次使用索引列，才能发挥其最大效能。

区别：

使用场景：

假设有 student_scores 表，包含 student_id, course_id, 和 score 字段。要求查询得分均大于 80 分的学生的平均得分：

sql 复制代码

SELECT student_id, AVG(score) AS avg_score  
FROM student