- 逻辑回归
用来解决分类问题。
1.1 Loss函数
对数似然损失
- 分类的评估方法
2.1 精确率与召回率
召回率：预测真实样本正确的概率。
2.1.1 混淆矩阵
- ROC曲线与AUG指标
图片出自13-ROC曲线与AUC指标_哔哩哔哩_bilibili
相关推荐
月光船幽幽4 分钟前
门控函数SHS阈值与调制机制解析秦先生在广东8 分钟前
Agency-Agents：用结构化「职业操作系统」替代临时 Prompt 的 AI 角色仓库王烁鑫20 分钟前
从 0 到 1 做实时语音 Agent：先解决“会不会误操作”，再谈自主行动lucas_AI20 分钟前
Muse Glimmer 30B：Meta 难得给的真开源，强在哪、虚在哪字节跳动数据库21 分钟前
火山引擎 RDS MySQL 向量索引：把高性能向量检索带到 MySQL 上一心只读圣贤书21 分钟前
AI 驱动前端测试实战：从需求文档到 Playwright 自动化用例小白的后端世界22 分钟前
LangChain 模型初始化参数详解：从基础配置到企业级实践jimidou23 分钟前
第 0 篇：Agent 世界观——先搞懂 LLM、Context、Tool 与 Agent 到底是什么过期的秋刀鱼！27 分钟前
带替换的采样Python私教28 分钟前
AI Agent 可观测性不只是日志：一套可回放的多步执行链