- 逻辑回归
用来解决分类问题。
1.1 Loss函数
对数似然损失
- 分类的评估方法
2.1 精确率与召回率
召回率：预测真实样本正确的概率。
2.1.1 混淆矩阵
- ROC曲线与AUG指标
图片出自13-ROC曲线与AUC指标_哔哩哔哩_bilibili
相关推荐
K姐研究社1 小时前
怎么用AI制作电商口播视频，开拍APP一键生成LaughingZhu2 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-05-21辰海Coding2 小时前
MiniSpring框架学习笔记-解决循环依赖的简化IoC容器晓梦林2 小时前
cp520靶场学习笔记传说故事2 小时前
【论文阅读】MotuBrain: An Advanced World Action Model for Robot Control北京耐用通信3 小时前
全域适配工业场景耐达讯自动化Modbus TCP 转 PROFIBUS 网关轻松实现以太网与现场总线互通火山引擎开发者社区3 小时前
TRAE × 火山引擎 Supabase：为你的 AI 应用装上“数据引擎”小a彤3 小时前
GE 在 CANN 五层架构中的位置心中有国也有家3 小时前
cann-recipes-infer：昇腾 NPU 推理的“菜谱集合”前端若水3 小时前
会话管理：创建、切换、删除对话历史