n8n和在线免费体验蚂蚁万亿开源大模型Ling-1T!

国产大模型最近真是百花齐放啊,卷到家了。

这不,蚂蚁最近也发布了他的万亿级开源大模型 Ling 1T,把大模型的数量级又拉升到了新的高度。

那**这个大模型到底好不好用呢?有什么特点呢?如何在线体验呢?如何在工作流和智能体中使用呢?**接下来这篇文章统统告诉你答案。

大模型特点

Ling 1T 主打在有限的输出长度内,快速给出高质量的答案。

以下是 Ling 1T 的测试数据,测试数据显示 Ling 1T 使用 4000 token 就可以实现 70.42% 的正确率,但 Gemini 2.5 Pro 需要 5000 tokens 才能达到相近效果。

这也体现了 Ling 1T 的特点:在有限的输出长度内,快速给出高质量的答案。

以下是 Ling 1T 在数学和代码方面的测试表现:

测试项分别是:美国数学邀请赛/全能数学/金融推理/优化数学/解决困难合成任务/特定领域知识任务/零样本学习和抽象推理等方面。

测试项分别是:综合性代码能力/竞争性编程/代码生成质量与实用性/代码编辑与修复/全栈开发/实时编程。

所以综合来看,Ling 1T 在数学和代码等方面的表现都处于行业顶尖水平了。

大模型在线体验

想要使用 Ling 1T 大模型也比较简单,直接访问官方体验地址:ling.tbox.cn/

就可以体验使用了。

如何在工作流中使用?

  1. 访问 Ling 1T 官网,注册并绑定支付宝:ling.tbox.cn/open
  2. 申请 API:这样每天就获取了 50W token 免费调用额度了。
  3. 在智能体和工作流中添加 OpenAI 调用方式,设置 Ling 1T 信息:

这样就可以直接使用了。

视频讲解

当然这里也提供了更直观的视频解析:

www.bilibili.com/video/BV1Va...

小结

Ling 1T 虽然是万亿大模型,但大模型响应的速度还是很快的,而且每天有 50W 的免费调用额度可以用,也算是比较良心了。趁还没收费,大家赶紧用起来吧。

本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site,其中包含的内容有:Spring AI、Spring AI Alibaba、LangChain4j、Dify、Coze、N8N、智能体(AI Agent)、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型、AI 常见面试问题等内容。

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