Room持久化库中，@Transaction注解的正确使用场景是？

@Transaction 注解的正确使用场景可以分为两大类：确保数据库操作的原子性 和 提升查询性能。

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场景一：确保数据库操作的原子性（主要用途）

这是 @Transaction 最核心、最经典的使用场景。它的目的是将一个或多个数据库操作组合成一个单一的、原子性的工作单元。

原子性意味着：

• 全部成功：事务中的所有操作都成功执行。
• 全部失败：如果其中任何一个操作失败，所有在该事务内已完成的操作都会被自动回滚，数据库将恢复到事务开始前的状态。

1. 多表插入、更新或删除（需要一致性）

当一个业务逻辑需要修改多个表，并且这些表的数据必须保持一致性时。

经典示例：银行转账

@Dao
interface BankDao {
    
    // 不使用 @Transaction 是危险的！
    @Update
    suspend fun updateAccount(account: Account)

    // 使用 @Transaction 确保原子性
    @Transaction
    suspend fun transferMoney(fromAccountId: Int, toAccountId: Int, amount: Double) {
        // 1. 从源账户扣款
        val fromAccount = getAccountById(fromAccountId)
        if (fromAccount.balance < amount) {
            throw InsufficientFundsException()
        }
        fromAccount.balance -= amount
        updateAccount(fromAccount)

        // 2. 向目标账户加款
        val toAccount = getAccountById(toAccountId)
        toAccount.balance += amount
        updateAccount(toAccount)
    }

    @Query("SELECT * FROM account WHERE id = :accountId")
    suspend fun getAccountById(accountId: Int): Account
}

为什么这里必须用 @Transaction？

如果在 updateAccount(toAccount) 时发生错误（如数据库连接断开），那么源账户的钱已经被扣除了，但目标账户却没有收到。这会导致数据不一致。使用 @Transaction 后，如果第二步失败，第一步的扣款操作也会被自动回滚。

2. 先删除后插入（整体替换）

在需要先清空表再插入新数据时，确保这两个操作是一个整体。

@Dao
interface UserDao {
    @Delete
    suspend fun deleteAllUsers(users: List<User>)

    @Insert
    suspend fun insertAllUsers(users: List<User>)

    @Transaction
    suspend fun replaceAllUsers(newUsers: List<User>) {
        // 先删除所有旧用户
        deleteAllUsers(getAllUsers())
        // 再插入所有新用户
        insertAllUsers(newUsers)
    }

    @Query("SELECT * FROM User")
    suspend fun getAllUsers(): List<User>
}

为什么这里要用 @Transaction？

如果在 insertAllUsers 时失败，表已经被清空了，这会导致数据丢失。使用事务后，如果插入失败，删除操作也会被回滚，旧数据依然存在。

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场景二：提升复杂查询性能（用于 @Query 方法）

这个场景容易被忽略，但它对性能优化至关重要。当你的查询方法需要一次性从多个关联表中获取数据时，使用 @Transaction 可以确保你得到一个一致的数据快照。

1. 配合 @Relation 或复杂 JOIN 查询

当你有一个数据实体（如 User）和另一个相关联的实体（如 Pet），并且想一次性获取用户及其所有宠物时。

// 数据类，不映射到数据库表
data class UserWithPets(
    @Embedded val user: User,
    @Relation(
        parentColumn = "id",
        entityColumn = "ownerId"
    )
    val pets: List<Pet>
)

@Dao
interface UserWithPetsDao {
    
    @Transaction // 这里使用 @Transaction 是为了保证查询过程中的数据一致性
    @Query("SELECT * FROM User")
    suspend fun getUsersWithPets(): List<UserWithPets>

    @Transaction
    @Query("SELECT * FROM User WHERE id = :userId")
    suspend fun getUserWithPets(userId: Int): UserWithPets
}

为什么这里要用 @Transaction？

Room 在内部执行 getUsersWithPets() 时，实际上至少需要两步：

1. 执行 SELECT * FROM User 获取所有用户。
2. 对每一个用户，执行 SELECT * FROM Pet WHERE ownerId = ? 获取其宠物。

如果没有事务，在第一步和第二步之间，数据库可能被其他线程修改，导致你得到的数据不一致（例如，第一步查到的用户，在第二步查询其宠物前被删除了）。使用 @Transaction 可以确保在整个查询过程中，你看到的是数据库在同一时刻的一致性快照。

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总结与最佳实践

场景	目的	示例
原子性操作	确保多个写操作（增、删、改）全部成功或全部失败。	银行转账、批量数据替换、关联数据更新。
复杂查询	确保在读取多个关联表时，获得一个一致的数据视图。	使用 @Relation 或复杂 JOIN 查询一次性获取嵌套数据。

关键要点：

1. 默认行为 ：默认情况下，Room 中的每个 @Query、@Insert 等方法都在一个独立的事务中运行。@Transaction 让你能将多个方法调用捆绑在一个事务中。
2. 自动处理 ：你不需要手动调用 beginTransaction() 或 endTransaction()，Room 会为你处理所有样板代码。
3. 挂起函数 ：在 @Transaction 方法内，你可以自由调用其他挂起的 DAO 方法。
4. 性能考量：虽然事务能保证一致性，但长时间持有事务锁可能会影响数据库并发性能。因此，事务内的操作应尽可能快。

简单判断准则：

如果你的 DAO 方法内部连续调用了两个或以上的数据库操作方法 ，或者你的 @Query 方法需要从多个表中读取关联数据 ，那么你就应该考虑使用 @Transaction 注解。