PostgreSQL 测试磁盘性能

安装

bash 复制代码
sudo yum install epel-release -y
sudo yum install fio -y

适合pg的磁盘测试

这个配置模拟的是:

  • PostgreSQL 对数据库文件的随机 8KB 读取
  • 多并发(4 jobs)、深队列(iodepth 32)
  • 绕过操作系统缓存(--direct=1)
bash 复制代码
fio --name=pg-test \
    --filename=/tmp/fio.test \
    --rw=randread \
    --bs=8k \
    --iodepth=32 \
    --numjobs=4 \
    --time_based \
    --runtime=60s \
    --ioengine=libaio \
    --direct=1
    

参数解读

  • -rw=read

    顺序读,模拟全表扫描时从头到尾顺序读取数据文件。

  • -bs=1M

    PostgreSQL 顺序扫描时一般会以 8KB 页为基本单位,但为了减少系统调用,底层往往会成批读取。这里用 1MB 可以更接近数据库批量读取的效果(你可以改成 128k 或 512k 来更精细模拟)。

  • -iodepth=1

    顺序扫描基本是串行提交 I/O,请求深度低。

  • -numjobs=1

    单进程读取,类似单个 SQL 进程扫描表。

  • -size=10G

    模拟表数据大小,可以改成你实际数据库大表的大小。

  • -direct=1

    绕过文件系统缓存,直接测试磁盘性能(PostgreSQL 实际运行会受 OS 缓存影响,这里更纯粹看存储性能)。

  • -time_based --runtime=60s

    运行固定时间,而不是必须读完整个文件。

模拟扫全表

bash 复制代码
fio --name=pg-seqscan \
    --filename=/tmp/fio.seqscan \
    --rw=read \
    --bs=1M \
    --iodepth=1 \
    --numjobs=1 \
    --time_based \
    --runtime=60s \
    --ioengine=libaio \
    --direct=1 \
    --size=10G

参数解读

参数 含义
--name=randread 测试任务名称,随便取名
--ioengine=libaio 使用 Linux AIO 异步 IO 引擎(对真实负载较贴近)
--rw=randread 模拟 随机读取(不涉及写入)
--bs=4k 每个 IO 请求块大小为 4KB(典型数据库页大小)
--numjobs=8 启动 8 个线程/并发任务
--iodepth=32 每个线程最多同时提交 32 个 IO 请求(最大并发深度)
--runtime=30s 总运行时间为 30 秒
--size=1G 每个线程测试 1GB 的文件大小(并发共享)
--filename=/tmp/fio.test 测试使用 /tmp/fio.test 文件(你可以指定挂载盘)
--direct=1 绕过文件系统缓存,直接访问磁盘,反映真实设备性能
相关推荐
奇特認2 小时前
mysql 集群技术 3.高可用之 MHA
数据库·mysql
Bioinfo Guy5 小时前
高分Panel复现系列|转录因子网络太乱?用模块框把重点圈出来
数据库·生物信息学·生信可视化
ltl6 小时前
Disaggregated DB 合集:Socrates、PolarDB、Taurus 的共同模式
数据库
Blossom i8 小时前
大数据预处理与采集实验一:使用Python操作MySQL数据库
数据库·mysql
雾时之林9 小时前
Linux--软件管理、源码包安装
linux·服务器·数据库
老纪的技术唠嗑局10 小时前
超级干货分享:中小企业使用 OceanBase 实践经验汇总
数据库
CLOUD ACE11 小时前
谷歌云代理|零售商Target 如何利用 Spanner Graph 提升零售发现体验并将数据库维护成本降低 50%
数据库·零售
AI大模型-小雄11 小时前
Codex写分页接口为什么越翻越慢?用Cursor Pagination解决重复与漏数据
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·chatgpt·后端开发·codex
少晓年11 小时前
从 MySQL 迁移到人大金仓 KingbaseES:完整指南与实践
数据库·mysql
SelectDB12 小时前
Apache Doris AI RAG 实战:从基础 RAG 到知识图谱增强的技术能力与选型
数据库