从 0 到 1 实现高性能日志库 MiniSpdlog — 这可能是最适合新手的日志系统实战项目 !

嘿，各位C++er们！我是小康 👋

今天我们来聊一个每个开发者都绕不开的话题------日志记录。

你是不是还在用最原始的 cout 和 printf 调试代码？是不是因为线上程序出问题找不到日志而抓狂？别急，今天我就来给大家盘点一下C++界那些大名鼎鼎的日志库，看看哪个最适合你的项目！

为什么需要专业的日志库？

在深入介绍各种日志库之前，先说说为什么我们需要专业的日志库：

专业需求

性能要求：生产环境下，日志不能影响主业务性能
线程安全：多线程环境下确保日志不会乱序或丢失
格式控制：统一的日志格式，便于后续分析
文件管理：自动切分、压缩、清理过期日志
级别控制：根据环境动态调整日志级别

如果你还在用 cout 打日志，说明你还没体验过专业日志库的魅力！接下来，让我们看看C++界都有哪些"明星选手"。

从 0 到 1 实现高性能日志库 MiniSpdlog --- 这可能是最适合新手的日志系统实战项目

🏆 第一梯队：业界标杆级日志库

1. spdlog - 当之无愧的性能之王

spdlog 是一个快速的、仅头文件的 C++ 日志库，使用 fmt 库进行格式化，支持多种输出方式。

核心特点：

超快的性能（详见基准测试）
支持同步和异步日志
丰富的格式化功能，使用优秀的 fmt 库
多线程和单线程日志器
文件滚动、每日日志文件
控制台日志（支持颜色）

使用示例：

cpp 复制代码

#include "spdlog/spdlog.h"

int main() {
    spdlog::info("欢迎使用 spdlog!");
    spdlog::error("出错了: {}", 42);
    spdlog::warn("格式化很简单: {:03.2f}", 1.23456);
}

性能表现： 在基准测试中，spdlog 在平均情况下表现出色，但在最坏情况延迟方面需要权衡。

适用场景：

高性能应用
需要异步日志的系统
对格式化要求较高的项目

2. glog - 谷歌出品，必属精品

glog 是 Google 日志模块的 C++ 实现。

核心特点：

Google 出品，稳定可靠
简单易用，依赖少
自动crash处理和stack trace
支持不同严重级别的日志
在独立应用中表现优秀

使用示例：

cpp 复制代码

#include <glog/logging.h>

int main(int argc, char* argv[]) {
    google::InitGoogleLogging(argv[0]);
    
    LOG(INFO) << "这是一条信息日志";
    LOG(WARNING) << "警告: " << 42;
    LOG(ERROR) << "错误发生了!";
    
    return 0;
}

注意事项: glog 只能初始化一次，如果在库中使用需要考虑配置问题。

适用场景：

Google 技术栈项目
需要稳定性的企业级应用
单体应用程序

3. Boost.Log - 功能最强大的重型武器

Boost.Log 设计得非常模块化和可扩展。

核心特点：

功能极其丰富
高度可定制化
支持复杂的过滤和格式化
更像是构建自己日志库的框架

使用示例：

cpp 复制代码

#include <boost/log/trivial.hpp>

int main() {
    BOOST_LOG_TRIVIAL(info) << "这是一个测试 " << 123;
    return 0;
}

⚠️ 注意事项： 文档量巨大，学习曲线陡峭。

适用场景：

复杂的企业级系统
需要高度定制化的项目
对功能要求极高的场景

🥈 第二梯队：各有特色的专业选手

4. log4cpp - 经典的Java Log4j移植版

Log4cpp 是一个 C++ 类库，用于灵活地记录日志到文件、syslog 和其他目的地，它模仿了 Java 的 Log4j 库。

核心特点：

成熟稳定（2024年8月还在更新）
支持多种输出目标（文件、syslog、IDSA 等）
配置灵活
线程安全，支持灵活和任意粒度的日志管理控制

使用示例：

cpp 复制代码

#include "log4cpp/Category.hh"
#include "log4cpp/Appender.hh"
#include "log4cpp/FileAppender.hh"
#include "log4cpp/Layout.hh"
#include "log4cpp/BasicLayout.hh"

int main() {
    log4cpp::Category& root = log4cpp::Category::getRoot();
    root.setPriority(log4cpp::Priority::WARN);
    
    log4cpp::Category& sub1 = log4cpp::Category::getInstance("sub1");
    sub1.info("这是一条信息日志");
    sub1.warn("警告日志");
}

适用场景：

传统企业项目
需要与Java系统保持一致的日志格式
对稳定性要求高的系统

5. plog - 轻量级的简洁选择

plog 是一个可移植且简单的 C++ 日志库，代码少于1000行。

核心特点：

代码量极少（<1000行）
头文件库，易集成
可移植、简单且可扩展
轻量级但功能完整

使用示例：

cpp 复制代码

#include <plog/Log.h>
#include <plog/Initializers/RollingFileInitializer.h>

int main() {
    plog::init(plog::debug, "app.log"); // 初始化日志
    
    PLOGD << "这是调试信息";
    PLOGI << "程序启动成功";
    PLOGW << "这是警告: " << 42;
    PLOGE << "发生错误!";
}

适用场景：

小型项目
需要快速集成的场景
对库大小敏感的项目

6. fmtlog - 纳秒级延迟的性能怪兽

fmtlog 是一个高性能的 fmtlib 风格的日志库，延迟达到纳秒级。

核心特点：

纳秒级延迟性能
使用 fmtlib 风格的API
专为高频日志场景优化

使用示例：

cpp 复制代码

#include "fmtlog/fmtlog.h"

int main() {
    fmtlog::setLogFile("app.log");
    
    logd("这是调试信息: {}", 42);
    logi("程序启动成功");
    logw("警告: 数值 = {:.2f}", 3.14159);
    loge("错误发生: {}", "内存不足");
    
    fmtlog::poll(); // 处理异步日志
    return 0;
}

适用场景：

高频交易系统
实时性要求极高的应用
对延迟敏感的系统

7. G3log - 异步安全的可靠选择

G3log 是带有动态 Sink 的异步日志器。

核心特点：

异步且"崩溃安全"的日志器
可以捕获致命事件如段错误
动态Sink支持
专为稳定性设计

使用示例：

cpp 复制代码

#include <g3log/g3log.hpp>
#include <g3log/logworker.hpp>

int main() {
    auto worker = g3::LogWorker::createLogWorker();
    auto handle= worker->addDefaultLogger("app", "./");
    g3::initializeLogging(worker.get());
    
    LOG(INFO) << "程序启动";
    LOG(WARNING) << "这是警告: " << 123;
    LOG(FATAL) << "严重错误"; // 会触发程序终止
}

适用场景：

对稳定性要求极高的系统
需要崩溃保护的应用
长期运行的服务程序

🥉 第三梯队：新兴力量和特色选手

8. Quill - 现代化的异步日志库

Quill 是一个异步跨平台低延迟日志库。

核心特点：

现代C++设计
异步处理
跨平台支持
低延迟优化

9. reckless - 追求极致吞吐量

reckless 是一个低延迟、高吞吐量的异步日志库。

核心特点：

极高的吞吐量
专为性能优化
异步处理机制

10. loguru - 轻量级的现代选择

loguru 是一个轻量级的 C++ 日志库。

核心特点：

只有两个文件：loguru.hpp 和 loguru.cpp
小巧简单的库设计
头文件没有 #includes，编译速度快
无依赖

性能大比拼：谁才是真正的速度之王？

根据各种基准测试和社区反馈，我们来看看性能排行：

超高性能级别

fmtlog - 纳秒级延迟
spdlog - 微秒级，平均性能优秀
NanoLog - 纳秒级性能的日志系统

高性能级别

G3log - 异步性能稳定
Quill - 现代异步优化
reckless - 高吞吐量专家

中等性能级别

glog - 稳定可靠
plog - 轻量级性能
loguru - 简洁实用

功能优先级别

Boost.Log - 功能丰富，性能适中
log4cpp - 成熟稳定，性能传统

性能提示 : 在评估日志库时，不仅要看平均性能，还要关注最坏情况延迟，特别是在高负载场景下。

选择指南：哪个最适合你？

追求极致性能

推荐：spdlog + fmtlog

适用：高频交易、游戏引擎、实时系统
特点：微秒/纳秒级延迟，异步处理

企业级稳定性

推荐：glog + Boost.Log

适用：企业应用、长期维护项目
特点：成熟稳定，功能全面

轻量级快速开发

推荐：plog + loguru

适用：小项目、原型开发、快速迭代
特点：集成简单，代码量少

安全关键系统

推荐：G3log

适用：系统软件、服务器应用
特点：崩溃安全，异步可靠

💡 实战建议：如何选择和使用

评估维度

性能需求：QPS要求、延迟容忍度
功能需求：格式化、文件滚动、多线程
集成成本：学习曲线、依赖关系
维护成本：社区活跃度、文档质量
项目特点：团队规模、项目周期

最佳实践

先评估再选择：根据项目需求进行基准测试
统一团队标准：避免项目中使用多种日志库
合理设计日志级别：开发/测试/生产环境区别对待
关注性能影响：定期监控日志对系统性能的影响

🎉 写在最后：从使用到精通，就差这一步！

看到这里，相信你对C++日志库的选择已经心中有数了。但是，光会选择和使用是不够的！

作为一个有追求的C++开发者，你是否想过：

这些日志库的核心设计思想是什么？
高性能是如何实现的？
如何从零开始设计一个日志库？
多线程、异步、性能优化的精髓在哪里？

知其然，更要知其所以然！

如果你想深入理解日志库的设计精髓，想拥有一个能写进简历的硬核项目，想在面试中自信地谈论高性能系统设计，我强烈推荐你看看我最近打磨完成的 MiniSpdlog 高性能日志系统实战项目：从 0 到 1 实现高性能日志库 MiniSpdlog --- 这可能是最适合新手的日志系统实战项目 !

🔥 为什么推荐这个项目？

不是简单的代码教学，而是系统性的工程实践：

✅ 2500行精品代码 ：不多不少，刚好能完全理解, 加上测试代码总共 4700 行。

✅ 核心功能完整：同步/异步、多 Sink、格式化、滚动文件
✅ 性能优秀：单线程百万级吞吐，多线程几十万级
✅ 架构清晰：参考 spdlog 设计，业界最佳实践
✅ 可直接使用：带完整测试、性能优化、CMake 配置，开箱即用

✅ 8天渐进式实现：从基础框架到高性能异步系统

这不是纸上谈兵，而是真刀真枪的实战：

面试硬通货：80%的C++后台面试都会问日志相关问题
简历加分项：一个完整的、性能优秀的开源项目经验
技能全覆盖：一个项目学会10+个核心技术点
生产级可用：不是Demo，而是真正能用的高质量代码

最重要的是，你将学会如何做性能分析和优化：

使用 perf 工具 进行性能剖析
找出性能瓶颈并针对性优化
验证优化效果，掌握性能调优精髓

对项目感兴趣的朋友可以看这篇详细介绍 ：从 0 到 1 实现高性能日志库 MiniSpdlog --- 这可能是最适合新手的日志系统实战项目 !

如何报名？

添加我的微信：jkfwdkf ，备注「日志库」

或者 扫描下方二维码，立即开始你的日志库实战之旅！

从看懂别人的代码，到自己能设计实现，就差这一步实战经验！

让我们一起，用8天时间，打造一个属于你自己的高性能日志库，为你的C++技能和职业发展加上最亮的一笔！💪

项目部分截图：

....

其他C++硬核项目实战 ：
手撸线程池才是C++程序员的硬实力！7天手把手带你从0到1完整实现
 三周肝出4000行代码，我的内存池竟然让malloc"破防"了！性能暴涨7.37倍背后的技术真相
 手撸4200行MySQL连接池，8天带你搞定后端核心组件！
终于有人把C++多线程下载工具讲透了！7天手把手带你写出专业级工具

这些项目都会深入涉及多线程编程、并发优化、高并发处理、系统级性能调优等企业级开发的核心技术，而且是在真实的项目环境中应用。不是纸上谈兵，而是真刀真枪地写代码、调优化、解决实际问题。