QPSK信号载波同步技术---极性Costas 法载波同步

极性Costas 环的工作原理如图所示,是Costas 环的一种改进环路

与Costa环相比,极性Costa 环的区别在于鉴相方式的不同。

进入解调器的数字信号与NCO 产生的同相正交两路本地载波信号分别相乘并经过低通滤波器后,得到两路低频信号,这两路信号分别与另外一路信号经过限幅进行相乘,并对之后的结果进行相减完成鉴相,之后将鉴相所得的相位误差经过环路滤波器后送给NCO,对本地信号的频率和相位进行调整,完成载波同步过程。

假设NCO 输出的两路本地信号分别为:

则与NCO 产生的两路本振信号相乘,并且经过低通滤波器后输出的信号分别为:

鉴相器的输出结果为:

由于I (t)与Q(t)分别可取值,对于相位误差,环路的等效鉴相特性为:

式中,为等效鉴相增益系数。

可以看出,等效鉴相特性曲线以为周期,具有四种可能的锁定状态,分别位于 0、附近。极性 Costas环的等效鉴相特性曲线如图所示。

四次方环法和四相Costa 环法提取同步载波均需要使用大量乘法器,运算复杂,资源消耗大。极性Costas 环结构简单,易于硬件电路实现。极性Costas 环路中鉴相部分的乘法运算可以用简单符号判决来完成,只需要根据一路输入数据的符号位,对另外一路数据进行取反操作即可。

相关推荐
灵感__idea6 小时前
Hello 算法:众里寻她千“百度”
前端·javascript·算法
Wect16 小时前
LeetCode 130. 被围绕的区域:两种解法详解(BFS/DFS)
前端·算法·typescript
NAGNIP1 天前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
颜酱2 天前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub2 天前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP2 天前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试