缠论工具czsc快速使用入门(二)

一、安装配置

**注意:** python 版本必须大于等于 3.8

1.方法一

直接从github安装:

```

pip install git@github.com:waditu/czsc.git -U

```

2.方法二

直接从github指定分支安装最新版:

```

pip install git+https://github.com/waditu/czsc.git@V0.9.46 -U

```

3.方法三

从`pypi`安装:

```

pip install czsc -U -i https://pypi.python.org/simple

```

下载完成以后的样子.

各类的python编辑工具都可以使用.

二、第一个最简单的例子(最简入门.py )
python 复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
CZSC 框架最简入门示例
5分钟快速入门
"""

from czsc import mock, CZSC, RawBar
from czsc.enum import Freq


def main():
    print("="*60)
    print("CZSC 框架最简入门")
    print("="*60)
    
    # 步骤1:生成模拟数据
    print("\n步骤1:生成模拟数据")
    df = mock.generate_symbol_kines(
        symbol="000001",
        freq="日线",
        sdt="20230101",
        edt="20240101",
        seed=42
    )
    print(f"✅ 生成 {len(df)} 条K线数据")
    
    # 步骤2:转换为 RawBar 对象
    print("\n步骤2:转换为 RawBar 对象")
    bars = []
    for i, row in df.iterrows():
        bar = RawBar(
            symbol=row['symbol'], id=i, freq=Freq.D, dt=row['dt'],
            open=row['open'], close=row['close'], high=row['high'],
            low=row['low'], vol=row['vol'], amount=row['amount']
        )
        bars.append(bar)
    print(f"✅ 转换完成,共 {len(bars)} 条")
    
    # 步骤3:使用 CZSC 进行分析
    print("\n步骤3:使用 CZSC 进行缠论分析")
    c = CZSC(bars)
    
    print(f"✅ 品种: {c.symbol}")
    print(f"✅ 周期: {c.freq}")
    print(f"✅ K线数量: {len(c.bars_raw)}")
    print(f"✅ 分型数量: {len(c.fx_list)}")
    print(f"✅ 笔数量: {len(c.bi_list)}")
    
    # 显示最后3笔
    if len(c.bi_list) >= 3:
        print(f"\n最近3笔信息:")
        for i, bi in enumerate(c.bi_list[-3:]):
            direction = "↗️ 向上" if bi.direction.value == "向上" else "↘️ 向下"
            print(f"  笔{i+1}: {direction} | 开始:{bi.sdt.strftime('%m-%d')} | 结束:{bi.edt.strftime('%m-%d')} | 力度:{bi.power:.2f}")
    
    print("\n" + "="*60)
    print("🎉 恭喜!你已经完成了第一个 CZSC 分析")
    print("="*60)



if __name__ == '__main__':
    main()

成功运行以后,会得到下面的内容,祝好运!

bash 复制代码
% python 最简入门.py 
============================================================
CZSC 框架最简入门
============================================================

步骤1:生成模拟数据
✅ 生成 366 条K线数据

步骤2:转换为 RawBar 对象
✅ 转换完成,共 366 条

步骤3:使用 CZSC 进行缠论分析
✅ 品种: 000001
✅ 周期: 日线
✅ K线数量: 359
✅ 分型数量: 112
✅ 笔数量: 24

最近3笔信息:
  笔1: ↘️ 向下 | 开始:11-13 | 结束:11-29 | 力度:10.80
  笔2: ↗️ 向上 | 开始:11-29 | 结束:12-02 | 力度:6.09
  笔3: ↘️ 向下 | 开始:12-02 | 结束:12-16 | 力度:7.74

============================================================
🎉 恭喜!你已经完成了第一个 CZSC 分析
============================================================
相关推荐
Jack电子实验室15 分钟前
【杭电HDU】校园网(DeepL/Srun)自动登录教程
python·嵌入式硬件·计算机网络·自动化
木头左21 分钟前
二值化近似计算在量化交易策略中降低遗忘门运算复杂度
python
Jelena1577958579225 分钟前
Java爬虫淘宝拍立淘item_search_img拍接口示例代码
开发语言·python
郝学胜-神的一滴39 分钟前
Python数据模型:深入解析及其对Python生态的影响
开发语言·网络·python·程序人生·性能优化
free-elcmacom1 小时前
机器学习进阶<8>PCA主成分分析
人工智能·python·机器学习·pca
liu****2 小时前
Python 基础语法(二):程序流程控制
开发语言·python·python基础
大连好光景2 小时前
Python打日志
运维·python·运维开发
syt_biancheng2 小时前
博客系统全流程测试总结
python·selenium·测试用例·压力测试·postman
可信计算2 小时前
【算法随想】一种基于“视觉表征图”拓扑变化的NLP序列预测新范式
人工智能·笔记·python·算法·自然语言处理
张广涛2 小时前
【无标题】
python