在当今数据驱动的商业环境中，数据的实时性和一致性已成为企业决策的关键支撑。StarRocks作为新一代极速分析型数据库，凭借其卓越的实时数据同步能力和高性能查询引擎，为企业提供了坚实的数据底座。而ETLCloud作为领先的数据集成平台，通过可视化的CDC配置能力和开箱即用的连接器，让企业无需深陷数据库日志解析的技术细节，即可构建高可靠的实时数据管道，实现数据到StarRocks的无缝同步。本文将深入解析如何基于StarRocks与ETLCloud快速落地CDC方案，充分释放实时数据的战略价值。
准备工作
1.本地部署ETLCLoud。
2.源库和目标端数据库。
3.源端数据库开启CDC功能，具体开启方法可以参考ETLCloud官网帮助文档。
配置数据源
首先要配置好数据源，在平台首页进入数据源管理模块。
首先创建源端数据库的数据源，这里要监听mysql数据库，所以创建mysql的数据源。使用MySQL数据源模板创建。
填写数据源相关配置：
同样的使用StarRocks模板创建目标StarRocks数据源。
创建ETL流程
创建好数据源后回到平台首页，进入离线数据集成创建一个ETL流程
选择一个数据集成应用：
点击数据集成流程页面并新建流程：
拉取并配置组件，这里的流程设计是将实时监听到`student`表数据去查询`student_grades`表对应的数据，通过双流join合并打宽数据再通过starrocks快速输出同步到starrocks数据库中。没有的组件和规则可以去官网进行购买安装。
Java规则组件配置：
绑定字段值拼接规则，对获取到数据字段值进行拼接。
库表输入配置：
编写SQL语句，按照实时监听到的数据去查询student_grades学生成绩表
实时输入流配置：
字段配置
双流join组件配置：
关联条件配置选择学号字段进行关联
合并之后输出的字段
Starrocks快速输出组件配置：
字段配置：
到这里我们的流程就已经设计完成。
配置实时监听器
创建好流程后，回到平台首页，进入实时数据集成模块，准备创建数据监听器。
新建监听器并配置一个名叫MySQL-starrock的监听器。
传输模式选择传输到ETL和指定刚才创建并设计的流程
采集模式这里选择增量采集，也有全量+增量的采集模式
配置完成后启动监听器并修改数据触发监听器监听数据
监听结果：
流程运行结果：
同步数据结果，数据成功打宽并入库：
总结
ETLCloud 实现实时同步数据到 StarRocks，核心是通过 "CDC 捕获 - 流处理转换 - 适配加载" 的全链路设计，打破传统离线处理延迟瓶颈，释放 StarRocks 实时分析能力，为电商、金融、物流等行业打造低延迟、高可靠的数据链路，让数据成为实时决策的核心支撑。