国产化Excel开发组件Spire.XLS教程：将Python列表转换为Excel表格（3种实用场景）

在当今的数据驱动时代，Python 开发者经常需要将列表（一种基本的 Python 数据结构）转换为 Excel 电子表格。Excel 作为各行业通用的数据展示、报告生成与信息共享工具，无论是生成业务报告、准备分析数据，还是与非技术人员协作，掌握将 Python 列表导出为 Excel 的高效方法都至关重要。

虽然像 pandas 这样的轻量级库可以处理基本的导出操作，但 Spire.XLS for Python 提供了对 Excel 格式、样式及文件生成的完全控制，且无需依赖 Microsoft Excel。本文将探讨如何使用该库将各种列表结构。

Spire.XLS for Python试用下载

为什么要将 Python 列表转换为 Excel？

Python 中的列表在存储结构化或非结构化数据方面非常灵活，但 Excel 具有以下优势：

协作便捷性：Excel 是跨行业通用工具，非技术人员无需掌握 Python，即可直接编辑、排序或筛选数据；
报告扩展性：导出后可在 Excel 中进一步添加图表、数据透视表或数据摘要；
行业合规性：金融、医疗等行业常要求以 Excel 格式存储数据，用于审计或归档；
数据可读性：Excel 的格式工具（颜色标注、边框、标题样式）能让数据更直观，远超原始 Python 列表的可读性。

无论是销售数据、用户信息还是调研结果，将 Python 列表写入 Excel 都能让数据更易访问、更显专业。

安装指南

1. 通过 pip 安装（最便捷方式）：

打开终端 / 命令提示符，执行以下命令：

复制代码

Copypip install Spire.XLS

2. 支持的功能与格式：

该库兼容.xls（Excel 97-2003）和.xlsx（Excel 2007 及以上）格式，可自定义 Excel 样式（如加粗标题、调整列宽、设置颜色），满足生产环境下的文件生成需求。

基础场景：将简单 Python 列表转换为 Excel 表格

对于基本的一维列表，您可以遍历列表项并将它们写入单个列或行中的连续单元格。以下示例将文本列表转换为单个列。如果需要转换数值列表，您可以在保存前设置数字格式。

复制代码

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建 Workbook 对象
workbook = Workbook()

# 清除默认工作表
workbook.Worksheets.Clear()

# 添加一个新工作表
worksheet = workbook.Worksheets.Add("简单列表")

# 准备待导出的一维列表（示例：产品列表）
data_list = ["鼠标", "键盘", "显示器", "音响", "硬盘"]

# 将列表数据写入Excel单元格（从第1行、第1列开始）
for index, value in enumerate(data_list):
    worksheet.Range[index + 1, 1].Value = value

# 设置列宽以提高可读性
worksheet.Range[1, 1].ColumnWidth = 15

# 保存工作簿
workbook.SaveToFile("简单列表.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()

如果您需要将列表导出到单个行，可以使用以下代码：

复制代码

for index, value in enumerate(data_list):
    worksheet.Range[1, index + 1].Value = value

输出结果：

进阶场景：Python 嵌套列表转 Excel 表格

嵌套列表（二维列表）表示含行 / 列结构的表格数据，非常适合直接转换为 Excel 表格。下面我们将一个包含员工数据（姓名、年龄、部门）的嵌套列表导出为 Excel 表格，并优化标题样式。

复制代码

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建一个Workbook对象
workbook = Workbook()

# 清除默认工作表
workbook.Worksheets.Clear()

# 添加一个新工作表
worksheet = workbook.Worksheets.Add("员工数据")

# 嵌套列表（行：[姓名、年龄、部门]）
employee_data = [
    ["姓名", "年龄", "部门"],  # 标题行
    ["Alexander", 30, "人力资源"],
    ["Bob", 28, "技术"],
    ["Charlie", 35, "市场"],
    ["Diana", 29, "财务"]
]

# 将嵌套列表写入 Excel
for row_idx, row_data in enumerate(employee_data):
    for col_idx, value in enumerate(row_data):
        # 区分数据类型
        if isinstance(value, int):
            worksheet.Range[row_idx + 1, col_idx + 1].NumberValue = value
        else:
            worksheet.Range[row_idx + 1, col_idx + 1].Value = value

# 格式化标题行
worksheet.Range["A1:C1"].Style.Font.IsBold = True
worksheet.Range["A1:C1"].Style.Color = Color.get_Yellow()

# 设置列宽
worksheet.Range[1, 1].ColumnWidth = 10  
worksheet.Range[1, 2].ColumnWidth = 6 
worksheet.Range[1, 3].ColumnWidth = 15

# 保存工作簿
workbook.SaveToFile("二维列表.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()

关键说明：

数据类型处理：通过 isinstance(value, int) 判断数值类型，用 NumberValue 赋值，避免 Excel 将 "年龄" 识别为文本。
嵌套列表结构：第一个子列表作为标题，后续子列表作为数据行。
二维循环：使用嵌套循环将每行和每列的数据写入 Excel 单元格。

输出结果：

扩展建议：若需进一步优化表格，可使用 Spire.XLS 的其他功能，如 添加单元格边框 、 设置条件格式 或应用其他格式选项。

实用场景：将 Python 字典列表转换为 Excel 表格

字典列表在 Python 中常用于存储带有标签字段的结构化数据（如 API 返回数据、数据库查询结果）。本示例将字典列表（如客户记录）导出为 Excel，并实现标题自动提取、列宽自适应。

复制代码

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建一个Workbook对象
workbook = Workbook()

# 清除默认工作表
workbook.Worksheets.Clear()

# 添加一个新工作表
worksheet = workbook.Worksheets.Add("客户数据")

# 准备字典列表（每个字典对应一条客户数据，键为字段名）
customers = [
    {"ID": 101, "姓名": "张xx", "邮箱": "zhang@ example.com"},
    {"ID": 102, "姓名": "王xx", "邮箱": "wang@ example.com"},
    {"ID": 103, "姓名": "李xx", "邮箱": "li@ example.com"}
]

# 自动提取标题
headers = list(customers[0].keys())

# 将标题写入第1行
for col, header in enumerate(headers):
    worksheet.Range[1, col + 1].Value = header
    worksheet.Range[1, col + 1].Style.Font.IsBold = True  # 标题加粗

# 写入数据行
for row, customer in enumerate(customers, start=2):  # 从第2行开始
    for col, key in enumerate(headers):
        value = customer[key]
        if isinstance(value, (int, float)):
            worksheet.Range[row, col + 1].NumberValue = value
        else:
            worksheet.Range[row, col + 1].Value = value

# 自动调整列宽
worksheet.AutoFitColumn(2) 
worksheet.AutoFitColumn(3) 

# 保存文件
workbook.SaveToFile("字典列表.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()

核心优势：

自动提取标题：从字典键生成标题，节省时间，避免手动输入错误。
自动调整列宽：AutoFitColumn 自动适配文字长度，解决 "文字截断" 问题；。
高扩展性：适用于大型字典列表（如 1000 + 条客户记录）。

输出结果：

4 个优化 Excel 输出的关键技巧

保留数据类型：对于数值（整数、浮点数），始终使用 NumberValue 赋值，避免 Excel 将其识别为文本（导致无法求和、排序）。
自动调整列宽：推荐用 Worksheet.AutoFitColumn() 替代手动设置列宽，尤其适合文本长度不固定的场景（如邮箱、备注）。
清晰命名工作表：避免使用默认的 "Sheet1"、"Sheet2"，建议按数据内容命名（如 "2024Q3 销售数据"、"用户注册记录"），提升文件可读性。
释放工作簿资源：处理大型数据（如 10 万行以上）时，务必调用 Workbook.Dispose()，避免内存泄漏。

结论

通过 Python 将列表转换为 Excel 表格是数据处理的核心技能。**Spire.XLS**能轻松创建精致、可用于生产环境的文件。无论是处理简单列表、嵌套数据还是字典，上述示例都能根据不同场景需求进行调整。

常见问题解答（FAQs）

问题1：Spire.XLS 与 pandas 在转换列表到 Excel 方面有何不同？

答：pandas 非常适合快速、基础的导出 ，但格式控制能力弱（难调整字体、颜色、边框）。而 Spire.XLS 更适合精细化导出，支持：

自定义样式（颜色、字体、边框）。
高级 Excel 功能（冻结窗格、条件格式、图表）。
独立功能（无需安装 Excel）。

问题2：如何将 Excel 文件保存为不同格式？

答：在 SaveToFile 中使用 ExcelVersion 参数：

复制代码

workbook.SaveToFile("output.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.SaveToFile("output.xls", ExcelVersion.Version97to2003)

问题3：Spire.XLS 如何处理不同的数据类型？

答：针对不同数据类型，需使用对应的赋值属性：

字符串使用 .Text
数值使用 .NumberValue
日期使用 .DateTimeValue
布尔值（True/False）使用 .BooleanValue

问题4：为什么在添加新工作表之前要清除默认工作表？

答：创建 Workbook 时，Spire.XLS for Python 会生成默认工作表。因此，如果不使用 Workbook.Worksheets.Clear() 清除它们，最终 Excel 文件会包含额外的空工作表。

问题5：数据在 Excel 中显示异常，可能是什么原因？

答：确认使用 1-based 索引（Excel 行 / 列从 1 开始，而非 Python 的 0 开始，以及数据类型是否与预期格式匹配。另外，确认在释放工作簿之前已保存文件。